申请/专利权人：深圳大学

申请日：2020-09-28

公开（公告）日：2021-01-05

公开（公告）号：CN112180318A

主分类号：G01S3/808(20060101)

分类号：G01S3/808(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.06.27#授权;2021.01.22#实质审查的生效;2021.01.05#公开

摘要：本发明公开了一种声源波达方向估计模型训练和声源波达方向估计方法，其中声源波达方向估计模型训练方法，包括：获取基于不同声场环境下多种类型的语音特征构建的模型训练数据；将所述模型训练数据输入到目标神经网络模型，对所述目标神经网络模型进行训练，直至模型估计结果满足估计要求，得到声源波达方向估计模型，其中所述目标神经网络模型包括注意力机制模块和特征融合模块。通过使用多种不同类型的语音特征构建的模型训练数据进行模型训练，使得多种不同类型的语音特征可以进行互补，提高了特征维度，继而提高了训练得到的模型估计结果的准确性。

主权项：1.一种声源波达方向估计模型训练方法，其特征在于，包括：获取基于不同声场环境下多种类型的语音特征构建的模型训练数据；将所述模型训练数据输入到目标神经网络模型，对所述目标神经网络模型进行训练，直至模型估计结果满足估计要求，得到声源波达方向估计模型，其中所述目标神经网络模型包括注意力机制模块和特征融合模块。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳大学 声源波达方向估计模型训练和声源波达方向估计方法

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