申请/专利权人：南京理工大学;南京浩翔基础软件研究院有限公司

申请日：2020-09-29

公开（公告）日：2021-01-05

公开（公告）号：CN112182274A

主分类号：G06F16/583(20190101)

分类号：G06F16/583(20190101);G06F16/58(20190101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.12.01#授权;2021.01.22#实质审查的生效;2021.01.05#公开

摘要：本发明公开一种多标签社交网络图像的标注方法及系统，涉及社交网络图像标注技术领域，方法包括：获取图像数据集；根据图像数据集得到第一标签矩阵；利用柯西分布对第一标签矩阵进行去噪处理，得到第二标签矩阵；将图像数据集输入Resnet50残差网络，得到图像提取特征矩阵；将所述第二标签矩阵和所述图像提取特征矩阵输入CNN网络进行训练和优化，得到优化后的CNN网络；确定待标注特征向量；将待标注特征向量输入优化后的CNN网络中，得到待标注图像的标签。本发明能够实现对弱监督社交网络图像标签进行准确标注。

主权项：1.一种多标签社交网络图像的标注方法，其特征在于，所述方法包括：获取图像数据集；所述图像数据集包括多个图像以及各所述图像对应的标签；根据所述图像数据集得到第一标签矩阵；利用柯西分布对所述第一标签矩阵进行去噪处理，得到第二标签矩阵；将所述图像数据集输入Resnet50残差网络，得到图像提取特征矩阵；所述图像提取特征矩阵包括所述图像数据集中每幅图像对应的2048维特征向量；将所述第二标签矩阵和所述图像提取特征矩阵输入CNN网络进行训练和优化，得到优化后的CNN网络；确定待标注特征向量；所述待标注特征向量为待标注图像对应的2048维特征向量；将所述待标注特征向量输入所述优化后的CNN网络中，得到待标注图像的标签。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京理工大学;南京浩翔基础软件研究院有限公司 一种多标签社交网络图像的标注方法及系统

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