申请/专利权人：中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院;天津(滨海)人工智能军民融合创新中心

申请日：2020-09-29

公开（公告）日：2021-01-05

公开（公告）号：CN112183375A

主分类号：G06K9/00(20060101)

分类号：G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101)

优先权：

专利状态码：失效-发明专利申请公布后的视为撤回

法律状态：2021.08.10#发明专利申请公布后的视为撤回;2021.01.22#实质审查的生效;2021.01.05#公开

摘要：本发明公开了一种融合肌电信号与视觉图像的手势识别方法，其步骤包括：使用高密度肌电信号采集臂带采集肌电信号、采用摄像头采集视觉图像后，将由所述肌电信号转化成的肌电图像与所述视觉图像进行融合为一幅图像；将由表面肌电图像与视觉图像融合后的图像输入一个图像分类模块中进行识别分类。本发明不需要对表面肌电信号与视觉图像使用两种不同的网络结构来进行识别分类，只需将表面肌电信号与视觉图像同时传入网络架构中，使用同一网络即可进行识别分类，可以有效减小网络复杂度，节省有限的资源。本发明可以改进在传统的每套网络的使用单一的输入模式进行手势识别的形式，改善了表面肌电信号与视觉图像分别用于手势识别的各自的局限性。

主权项：1.一种融合肌电信号与视觉图像的手势识别方法，其特征在于，具体步骤包括：S1，使用肌电信号采集设备采集肌电信号，使用摄像头采集视觉图像，将肌电信号与视觉图像分别转化为大小相同的、可用于后续融合的肌电图像与视觉图像；S2，基于所述肌电图像与视觉图像，采用图像融合方法进行融合，融合为一幅图像；S3，基于所述融合后的图像，输入图像识别分类模块中，进行图像的分类与识别，获得手势识别结果。

全文数据：

权利要求：

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