申请/专利权人:成都智视慧语科技有限公司
申请日:2020-09-30
公开(公告)日:2021-01-05
公开(公告)号:CN112188167A
主分类号:H04N7/18(20060101)
分类号:H04N7/18(20060101);H04N19/42(20140101);G06K9/00(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101)
优先权:
专利状态码:有效-授权
法律状态:2023.04.18#授权;2021.01.22#实质审查的生效;2021.01.05#公开
摘要:本发明公开一种基于5G边云计算的视频浓缩萃取精炼升华的方法及系统,应用于视频追踪处理领域,针对现有技术中存在的难以支持在跨视域、跨时长场景下对移动对象的语义关联和行为分析,以及对移动对象的快速检索和轨迹跟踪以及出行模式及行为方式的判定和描述,乃至行为或事件的时空关系的还原的技术问题;本发明根据时间段内前景凸显是否发生变化对背景图像按照一定频率进行存储,能够极大降低视频存储空间,节省了存储资源;本发明以时间和移动对象在空间中的运动轨迹的格式来存储视频,实现了可以根据时间轨迹获取移动对象的移动轨迹,可以极大节省移动对象在视频文件中的检索时间并减少所使用的计算资源。
主权项:1.一种基于5G边云计算的视频浓缩萃取精炼升华的方法,基于的多层级云架构至少包括四层级云结构,所述四层级云结构从下至上依次为:边缘微云端、基站小云、中云、总云,各层级云结构之间通过网络进行通信;其特征在于,所述方法包括以下步骤:S1、在边缘微云端,一次性对现有摄像头数据进行背景探测、识别、标注和抽取处理,然后将得到的背景图像添加场景标签;所述背景图像的内容包括暂时处于静止的物体与背景环境对象;S2、在边缘微云端,对监控视频中的移动对象、暂时处于静止的物体以及背景环境对象进行实时探测、识别、标注和提取,然后对背景图像根据场景标签配置对应的频率参数进行存储;S3、在边缘微云端,对移动对象的物理属性和社会行为属性进行实时萃取;S4、在边缘微云端,对视频中存在的异常行为进行实时精炼,精炼结果包括通常异常行为和违规异常行为;S5、总云数据中心根据移动对象的物理属性和社会行为属性以及步骤S4的精炼结果,得到移动对象的运动轨迹。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 成都智视慧语科技有限公司 基于5G边云计算的视频浓缩萃取精炼升华的方法和系统
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