申请/专利权人：上海明略人工智能(集团)有限公司

申请日：2020-10-09

公开（公告）日：2021-01-05

公开（公告）号：CN112183099A

主分类号：G06F40/295(20200101)

分类号：G06F40/295(20200101);G06F16/33(20190101);G06F16/35(20190101)

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2021.01.22#实质审查的生效;2021.01.05#公开

摘要：本申请公开了一种基于半监督小样本扩展的命名实体识别方法及系统，该命名实体识别方法包括：S1、获取训练样本集；S2、根据训练样本集的选取类型及方法设计命名实体标签；S3、根据命名实体标签对所述训练样本集进行序列标注，得到标注文本；S4、根据标注文本进行模型训练，构建命名实体识别模型；S5、采集未标注数据集，应用命名实体识别模型对所述未标注数据集进行标签预测，得到标签预测文本；S6、对所述标签预测文本进行采样，得到采样文本，将采样文本回填至训练样本集进行再次训练；S7、判断各命名实体标签所包含的样本数据是否趋于平衡，若趋于平衡，则结束，若各命名实体标签所包含的样本数据存在差距，则返回步骤S4。

主权项：1.一种基于半监督小样本扩展的命名实体识别方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、获取训练样本集；S2、根据所述训练样本集的选取类型及方法设计命名实体标签；S3、根据所述命名实体标签对所述训练样本集进行序列标注，得到标注文本；S4、根据所述标注文本进行模型训练，构建命名实体识别模型；S5、采集未标注数据集，应用所述命名实体识别模型对所述未标注数据集进行标签预测，得到标签预测文本；S6、对所述标签预测文本进行采样，得到采样文本，将所述采样文本回填至所述训练样本集进行再次训练；S7、判断各所述命名实体标签所包含的样本数据是否趋于平衡，若各所述命名实体标签所包含的样本数据趋于平衡，则结束，若各所述命名实体标签所包含的样本数据存在差距，则返回所述步骤S4。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海明略人工智能(集团)有限公司 基于半监督小样本扩展的命名实体识别方法及系统

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