申请/专利权人：北京邮电大学

申请日：2020-10-10

公开（公告）日：2021-01-05

公开（公告）号：CN112183655A

主分类号：G06K9/62(20060101)

分类号：G06K9/62(20060101);G06F40/30(20200101);G06F40/216(20200101);G06F16/35(20190101)

优先权：

专利状态码：失效-发明专利申请公布后的视为撤回

法律状态：2023.03.17#发明专利申请公布后的视为撤回;2021.01.22#实质审查的生效;2021.01.05#公开

摘要：本申请公开了一种文档多标签分类方法和装置，包括：当需要对文档进行多标签分类时，对于每个标签，利用多标签分类模型中该标签对应的第一标签相关编码器和第二标签相关编码器，分别对文档采用注意力加权的方式进行编码，并将该标签对应的编码结果进行拼接；其中，所述第一标签相关编码器和所述第二标签相关编码器预先利用基于标签对比机制构建的样本集合训练得到；拼接所有标签的所述拼接的结果，得到所述文档的编码向量；利用所述多标签分类模型的全连接层和逻辑斯蒂函数，根据所述编码向量，对所述文档进行多标签分类，并利用多标签分类结果，对所述多标签分类模型进行参数调整。采用本发明，可以提高对文档进行多标签分类的效率和准确性。

主权项：1.一种文档多标签分类方法，其特征在于，包括：当需要对文档进行多标签分类时，对于预设数据集的标签集合中的每个标签，利用多标签分类模型中该标签对应的第一标签相关编码器和第二标签相关编码器，分别对所述文档采用注意力加权的方式进行编码，并将该标签对应的所述编码结果进行拼接；其中，所述第一标签相关编码器和所述第二标签相关编码器预先利用基于标签对比机制构建的样本集合训练得到；拼接所有标签的所述拼接的结果，得到所述文档的编码向量；利用所述多标签分类模型的全连接层和逻辑斯蒂函数，根据所述编码向量，对所述文档进行多标签分类，并利用多标签分类结果，对所述多标签分类模型进行参数调整。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京邮电大学 文档多标签分类方法和装置

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