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【发明授权】一种在岗监测方法及其监测系统_四川骏逸富顿科技有限公司_202010892179.1 

申请/专利权人:四川骏逸富顿科技有限公司

申请日:2020-08-31

公开(公告)日:2021-01-05

公开(公告)号:CN111931691B

主分类号:G06K9/00(20060101)

分类号:G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06T7/13(20170101)

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2021.01.05#授权;2020.12.01#实质审查的生效;2020.11.13#公开

摘要:本发明属于在线监测技术领域,具体涉及一种在岗监测方法及其监测系统,所述监测方法包括如下步骤:S1:实时获取现场视频;S2:根据现场视频,判断是否发生场景变换,若是则保存现场视频,发出警报,并结束监测方法,否则进入步骤S3;S3:到达预设周期后,根据实时获取的现场视频,进行在岗检测,得到在岗检测结果;S4:根据在岗检测结果,判断岗位人员是否均在岗,若是则直接结束监测方法,否则发出警报,并结束监测方法。本发明解决了现有技术存在的人力监管的人力投入大与监管不到位,视频监控的实用性较低与容易作弊的问题。

主权项:1.一种在岗监测方法,其特征在于:包括如下步骤:S1:实时获取现场视频;S2:根据现场视频,判断是否发生场景变换,若是则保存现场视频,发出警报,并结束监测方法,否则进入步骤S3;S3:到达预设周期后,根据实时获取的现场视频,进行在岗检测,得到在岗检测结果;S4:根据在岗检测结果,判断岗位人员是否均在岗,若是则直接结束监测方法,否则发出警报,并结束监测方法;所述步骤S2的具体步骤为:S2-1:采集现场视频中多张单帧图像,并对多张单帧图像进行预处理,得到多张预处理后图像;S2-2:获取多张预处理图像的场景运动变化量,判断场景运动变化量是否大于场景运动变化量阈值,若是则进入步骤S2-3,否则判断为未发生场景变换,进入步骤S3;S2-3:获取当前预处理后图像的倒角距离,获取预设场景模型的倒角距离;S2-4:根据当前预处理后图像的倒角距离和预设场景模型的倒角距离,获取倒角匹配值;S2-5:判断倒角匹配值是否小于倒角匹配值阈值,若是则判断为发生场景变换,保存现场视频,发出警报,并结束监测方法,否则判断为未发生场景变换,进入步骤S3。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 四川骏逸富顿科技有限公司 一种在岗监测方法及其监测系统

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