申请/专利权人：平安科技(深圳)有限公司

申请日：2020-09-27

公开（公告）日：2021-01-05

公开（公告）号：CN111933284B

主分类号：G16H50/30(20180101)

分类号：G16H50/30(20180101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2021.01.05#授权;2020.12.01#实质审查的生效;2020.11.13#公开

摘要：本申请实施例公开了一种并发症风险预测系统、方法、装置、设备及介质，应用于医疗技术领域，其中，该并发症风险预测系统包括：风险预测设备和存储设备；其中，该存储设备用于存储用户的诊疗数据；该风险预测设备，用于执行以下步骤：获取目标用户的目标疾病类型对应的诊疗数据；结合多个单任务学习模型和多任务学习模型确定多个目标并发症对应的第二风险因子的权重，以及确定每个目标并发症对应的权重，以基于每个第二风险因子的权重和每个目标并发症对应的权重，确定所述目标用户的并发症风险信息。采用本申请实施例，有助于提升并发症预测的可靠性。

主权项：1.一种并发症风险预测系统，其特征在于，包括：风险预测设备和存储设备；其中，所述存储设备用于存储用户的诊疗数据；所述风险预测设备，用于执行以下步骤：从所述存储设备获取目标用户的目标疾病类型对应的诊疗数据；分别利用多个单任务学习模型对所述诊疗数据进行处理，以得到多个目标并发症中每个目标并发症的第一风险因子；所述目标并发症为所述目标疾病类型下的并发症，且所述目标并发症与所述单任务学习模型一一对应；利用多任务学习模型对所述多个目标并发症对应的第一风险因子进行处理，以得到多个第二风险因子；确定每个第二风险因子的第一权重，以及确定每个目标并发症对应的第二权重；根据每个第二风险因子的第一权重和每个目标并发症对应的第二权重，确定所述目标用户针对所述目标疾病类型的并发症风险信息。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 平安科技(深圳)有限公司 一种并发症风险预测系统、方法、装置、设备及介质

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