申请/专利权人：网易(杭州)网络有限公司

申请日：2020-09-30

公开（公告）日：2021-01-08

公开（公告）号：CN112200236A

主分类号：G06K9/62(20060101)

分类号：G06K9/62(20060101);G06K9/00(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.08.11#授权;2021.01.26#实质审查的生效;2021.01.08#公开

摘要：本申请提供一种人脸参数识别模型的训练方法及人脸参数的识别方法，训练方法包括：提取第一人脸图像对应的第一特征；将第一特征输入待训练的人脸参数回归器，获得第一人脸图像对应的第一人脸参数；第一人脸参数包括表情预测参数和身份预测参数；根据表情预测参数和身份预测参数重构第二人脸图像、根据表情预测参数与基准人脸身份参数重构第三人脸图像以及根据身份预测参数与基准表情参数重构第四人脸图像；根据第一人脸图像分别与第二人脸图像、第三人脸图像以及第四人脸图像之间的函数损失，调整人脸参数回归器的参数，获得人脸参数识别模型。克服了样本数据不足，样本数据获取难度大，人脸参数识别模型准确性不高的问题。

主权项：1.一种人脸参数识别模型的训练方法，其特征在于，包括：提取第一人脸图像对应的第一特征；将所述第一特征输入待训练的人脸参数回归器，获得所述第一人脸图像对应的第一人脸参数；所述第一人脸参数包括表情预测参数和身份预测参数；根据所述表情预测参数和身份预测参数重构第二人脸图像、根据所述表情预测参数与基准人脸身份参数重构第三人脸图像以及根据所述身份预测参数与基准表情参数重构第四人脸图像；根据所述第一人脸图像分别与所述第二人脸图像、第三人脸图像以及第四人脸图像之间的函数损失，调整所述人脸参数回归器的参数，获得人脸参数识别模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 网易(杭州)网络有限公司 人脸参数识别模型的训练方法、人脸参数的识别方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD