申请/专利权人：福建省农业科学院茶叶研究所

申请日：2020-10-13

公开（公告）日：2021-01-08

公开（公告）号：CN112198131A

主分类号：G01N21/33(20060101)

分类号：G01N21/33(20060101);G01N1/28(20060101);G01N1/34(20060101);G01N1/40(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2022.08.30#授权;2021.01.26#实质审查的生效;2021.01.08#公开

摘要：本发明涉及分析检测技术领域，特别涉及一种茶叶中咖啡因含量的紫外光谱检测方法，包括茶样制备，对茶样磨碎、过筛并分为校正集和预测集茶样；茶样预处理，将磨碎茶样倒入具塞刻度试管内，以超纯水沸水浸提后冷却定容，定性分析滤纸过滤，取中后段滤液并以超纯水稀释；紫外吸收光谱采集，通过酶标仪对校正集及预测集茶样采集；定量分析模型构建，对校正集茶样进行咖啡因含量常规检测，将结果与校正集茶样的紫外吸收光谱进行光谱过滤和数据预处理，并构建偏最小二乘回归模型；预测集茶样预测，基于定量分析模型对预测集茶样的紫外吸收光谱进行分析，预测预测集茶样的咖啡因含量；本方法操作方便，预测值准确，同时适用于对茶样的高通量快速检测。

主权项：1.一种茶叶中咖啡因含量的紫外吸收光谱检测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一，茶样分别磨碎和过筛，采用分组方式将茶样分为校正集茶样和预测集茶样；步骤二，取步骤一所得茶样于沸水中浸提，冷却定容后用滤纸过滤，得滤液，取滤液并以超纯水稀释，得稀释液；步骤三，将步骤二所得稀释液滴加在石英酶标板上，并采用酶标仪分别对校正集茶样与预测集茶样的稀释液的紫外吸收光谱进行采集，得校正集茶样光谱原始数据和预测集茶样光谱原始数据；步骤四，对校正集茶样的咖啡因含量进行测定，得到检测数据；对校正集茶样光谱原始数据进行光谱过滤，得光谱优化数据；构建基于光谱优化数据与检测数据的偏最小二乘回归模型，得定量预测模型；步骤五，基于步骤三所得预测集茶样光谱原始数据，应用步骤四所得定量预测模型对预测集茶样进行咖啡因定量预测分析，得预测数据。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 福建省农业科学院茶叶研究所 一种茶叶中咖啡因含量的紫外吸收光谱检测方法

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