申请/专利权人：平安国际智慧城市科技股份有限公司

申请日：2020-10-21

公开（公告）日：2021-01-08

公开（公告）号：CN112200115A

主分类号：G06K9/00(20060101)

分类号：G06K9/00(20060101)

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2021.11.05#实质审查的生效;2021.01.08#公开

摘要：本发明公开了一种人脸识别训练方法、识别方法、装置、设备及存储介质，该人脸识别训练方法包括：将训练图像输入预构建的原始人脸识别模型中进行人脸特征提取，得到原始人脸识别模型的输出值；其中，原始人脸识别模型包括：特征提取网络、区域生成网络、第一筛选层、RoIAlign池化层、分类层、第二筛选层以及框回归层；第一筛选层用于筛选区域生成网络的输出，第二筛选层用于筛选分类层的输出；采用输出值计算交叉熵损失；采用第二筛选层的输出计算EIOU损失；将交叉熵损失与EIOU损失之和作为目标损失优化原始人脸识别模型，得到目标人脸识别模型。本发明还涉及区块链领域，训练图像存储于区块链。通过上述方式，本发明能够有效提高人脸识别的准确率和召回率。

主权项：1.一种人脸识别训练方法，其特征在于，包括：将训练图像输入预构建的原始人脸识别模型中进行人脸特征提取，得到所述原始人脸识别模型的输出值；其中，所述原始人脸识别模型包括：特征提取网络、区域生成网络、第一筛选层、RoIAlign池化层、分类层、第二筛选层以及框回归层；所述第一筛选层用于筛选所述区域生成网络的输出，所述第二筛选层用于筛选所述分类层的输出；采用所述输出值计算交叉熵损失；采用所述第二筛选层的输出计算EIOU损失；将所述交叉熵损失与所述EIOU损失之和作为目标损失并根据所述目标损失优化所述原始人脸识别模型，得到目标人脸识别模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 平安国际智慧城市科技股份有限公司 人脸识别训练方法、识别方法、装置、设备及存储介质

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