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【发明公布】网络阻塞攻击效果评估方法、装置及存储介质_北京邮电大学;国家计算机网络与信息安全管理中心_201910613031.7 

申请/专利权人:北京邮电大学;国家计算机网络与信息安全管理中心

申请日:2019-07-09

公开(公告)日:2021-01-12

公开(公告)号:CN112217650A

主分类号:H04L12/24(20060101)

分类号:H04L12/24(20060101);H04L29/06(20060101)

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2022.05.24#授权;2021.04.02#实质审查的生效;2021.01.12#公开

摘要:本发明提供了网络阻塞攻击效果评估方法、装置及存储介质,所述方法包括步骤:确定网络阻塞攻击对应的评估指标;监控网络并对确定的评估指标进行数据采集和存储;预处理所述评估指标的数据;将已有的网络攻击评价数据作为样本,采用算法挖掘所述评估指标之间的比较隶属度,并建立为模糊评估矩阵;将模糊矩阵改造为模糊一致矩阵;计算所述评估指标的单层权重向量;计算攻击态势值评价矩阵。本申请通过数据挖掘中的特征提取的方法来建立模糊评估矩阵,实现对隐马尔可夫模型的改进并以此进行分析计算,辅助专家评估,能够对阻塞攻击效果更准确客观的评估,提升了有效性和实时性。

主权项:1.一种网络阻塞攻击效果评估方法,其特征在于,包括:确定网络阻塞攻击对应的评估指标;监控网络并对确定的评估指标进行数据采集和存储;对采集的评估指标数据进行预处理,以使得预处理后得到的评估指标的值区间和量纲统一,并基于预处理后的评估指标的值建立标准评估矩阵:B=bijm*n,bij为第i组采集的评估指标数据第j个评估指标预处理后的值,m为采集的评估指标数据的组数,n为评估指标的项数;将已有的网络攻击评价数据作为样本,采用数据挖掘方法获取评估指标之间的比较隶属度,并建立模糊评估矩阵R,其中,rij表示第个i评估指标相对于第j个所述评估指标的比较隶属度,n为所述评估指标的项数;将模糊评估矩阵R作均值化变换变换为模糊一致矩阵R′, 根据模糊一致矩阵计算评估指标的指标层权重向量n为评估指标项数,wi为第i个评估指标的权重值;基于标准评估矩阵和指标层权重向量的乘积得到攻击态势值评价矩阵Um*1=bijm*n·Wn*1,其中,m为采集的评估指标数据的组数,n为评估指标的项数,Wn*1为指标层权重向量。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 北京邮电大学;国家计算机网络与信息安全管理中心 网络阻塞攻击效果评估方法、装置及存储介质

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