申请/专利权人：北京英泰智科技股份有限公司

申请日：2020-08-27

公开（公告）日：2021-01-12

公开（公告）号：CN112215229A

主分类号：G06K9/34(20060101)

分类号：G06K9/34(20060101);G06K9/46(20060101);G06K9/62(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.07.18#授权;2021.01.29#实质审查的生效;2021.01.12#公开

摘要：本发明实施例公开一种基于轻量网络端到端的车牌识别方法及装置，可在一定程度上提升车牌识别效率及精度。包括：将车牌图像输入特征提取网络，对车牌图像进行浅层次处理，提取车牌图像的浅层次纹理特征；对浅层次纹理特征进行深层次处理，提取车牌图像的深层次特征；基于深层次特征获取高级语义特征，得到多个特征图；将特征图输入差异化字符分类网络，基于不同的分类器对相应的特征图进行分类，输出分类预测结果；差异化字符分类网络具有多个分类器，每一个分类器对应特征图中相应位置字符；将分类预测结果输入车牌号编解码模块进行解码得到车牌号码；车牌号编解码模块中存储有分类预测结果与字符的对应关系。

主权项：1.一种基于轻量网络端到端的车牌识别方法，其特征在于，所述轻量网络为轻量化车牌识别网络模型，所述轻量化车牌识别网络模型包括特征提取网络、差异化字符分类网络及车牌号编解码模块；所述方法包括：获取车牌图像；将所述车牌图像输入所述特征提取网络，对所述车牌图像进行浅层次处理，提取所述车牌图像的浅层次纹理特征；对所述浅层次纹理特征进行深层次处理，提取所述车牌图像的深层次特征；基于所述深层次特征获取高级语义特征，得到多个特征图；所述特征图的尺寸规格与车牌的原始的长宽比一致；将所述特征图输入所述差异化字符分类网络，基于不同的分类器对相应的特征图进行分类，输出分类预测结果；所述差异化字符分类网络具有多个分类器，每一个分类器对应特征图中相应位置字符；将所述分类预测结果输入车牌号编解码模块进行解码得到车牌号码；所述车牌号编解码模块中存储有所述分类预测结果与字符的对应关系。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京英泰智科技股份有限公司 基于轻量网络端到端的车牌识别方法及装置

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