申请/专利权人:佛山聚卓科技有限公司
申请日:2020-09-10
公开(公告)日:2021-01-12
公开(公告)号:CN112215070A
主分类号:G06K9/00(20060101)
分类号:G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101)
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2021.01.29#实质审查的生效;2021.01.12#公开
摘要:本发明公开了一种基于深度学习的无人机航拍视频车流量统计方法,包括:获取样本视频图像,并对样本视频图像中的车辆进行标注;根据需要统计车流量的路口,在样本视频图像中设置标志线;设置参照物,并根据参照物修正标志线;构建深度神经网络模型,并使用修正后的样本视频图像训练深度神经网络模型;实时获取无人机拍摄的路口位置的待测视频图像;使用训练好的深度神经网络模型对待测视频图像进行识别,并输出识别结果;根据识别结果计算待测视频图像所对应的公路区域中的车辆数量。本发明还公开了一种主机及基于深度学习的无人机航拍视频车流量统计系统。采用本发明,可统计并分析车流量,减轻工作人员的工作负荷,提高工作效率。
主权项:1.一种基于深度学习的无人机航拍视频车流量统计方法,其特征在于,包括:获取样本视频图像,并对所述样本视频图像中的车辆进行标注;根据需要统计车流量的路口,在所述样本视频图像中设置标志线;设置参照物,并根据所述参照物修正所述标志线;构建深度神经网络模型,并使用修正后的样本视频图像训练所述深度神经网络模型;实时获取无人机拍摄的路口位置的待测视频图像;使用训练好的深度神经网络模型对所述待测视频图像进行识别,并输出识别结果;根据识别结果计算所述待测视频图像所对应的公路区域中的车辆数量。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 佛山聚卓科技有限公司 无人机航拍视频车流量统计方法、主机及系统
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