申请/专利权人:北京航空航天大学
申请日:2020-09-14
公开(公告)日:2021-01-12
公开(公告)号:CN112215799A
主分类号:G06T7/00(20170101)
分类号:G06T7/00(20170101);G06K9/62(20060101)
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2021.01.29#实质审查的生效;2021.01.12#公开
摘要:本发明公开了一种磨玻璃肺结节自动分类方法及系统,主要包括如下部分:通过图像处理方法、特征工程以及机器学习技术处理和分析胸部CT图像,有效区分表征肺微浸润性腺癌和浸润性腺癌的磨玻璃肺结节,对分类效果进行量化评估。该方法有效地融合肺结节的多种反映影像学表征的图像特征,能够实现对表征肺微浸润性腺癌和浸润性腺癌的磨玻璃肺结节的自动分类,为医师提供辅助信息,帮助其进行定量分析,提供提高工作效率。此外,通过数值分析方法可为磨玻璃肺结节分类方法的可行性提供临床指导意义。
主权项:1.一种磨玻璃肺结节自动分类方法及系统,其特征在于,包括以下步骤:针对高分辨率胸部CT图像进行数据采集以及肺结节标注;对采集后的所述胸部CT图像依次进行肺结节区域提取以及肺结节三维建模操作;对肺结节区域的提取和肺结节三维建模操作后的所述图像进行肺结节图像特征提取操作,并对特征提取操作后的所述特征进行特征选择操作;将特征选择操作后的所述特征向量输入随机森林分类器进行分类器训练操作,设计评价体系用于评价磨玻璃肺结节中微浸润性腺癌和浸润性腺癌的分类结果,并对该方法进行临床可行性分析。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 北京航空航天大学 一种磨玻璃肺结节自动分类方法及系统
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