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【发明公布】地理语义关联约束的多视频事件盲区变化过程推演方法_中国科学院沈阳应用生态研究所_202010977915.3 

申请/专利权人:中国科学院沈阳应用生态研究所

申请日:2020-09-17

公开(公告)日:2021-01-12

公开(公告)号:CN112214642A

主分类号:G06F16/75(20190101)

分类号:G06F16/75(20190101);G06F40/30(20200101);G06F16/787(20190101)

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2021.05.25#授权;2021.01.29#实质审查的生效;2021.01.12#公开

摘要:本发明涉及地理语义关联约束的多视频事件盲区变化过程推演方法,属于地理空间数据处理技术领域,包括以下步骤:a提取增强的语义地理位置的纵向层次结构和横向拓扑网络,实现监控场景区间统一定位划分基准下的地理位置语义关联表达;b基于轨迹与地理位置的关系变化特征,判别逐行为过程的地理运动模式;c建立映射时空距离迁移代价的盲区行为过程特征参数;d通过联合地理位置场景、地理运动模式和时空距离约束的监控盲区地理实体语义路径规划,实现盲区行为过程推演。本发明完成离散变化过程盲区信息的地理约束推演,实现面向监控区域连续变化过程的地理语义增强,支持不同层次中完整事件变化过程信息的理解。

主权项:1.地理语义关联约束的多视频事件盲区变化过程推演方法,其特征在于:步骤1,地理位置的条件约束构建:获取监控区域专题语义信息,解析其中的地理位置语义,提取地理位置对象和对象关系;面向位置关系构建纵向语义位置层次结构和横向语义位置联通网络,表达监控场景区间统一定位区间划分下的地理位置语义关联;步骤2,运动模式的趋势约束解析:在三维建筑模型构成元素几何形体表达维度和语义概念描述粒度的基础上,分类归纳、解析并利用三维建筑模型中的特征语义关系,提取完整表达三维建筑物模型且正则形体化的位置边界特征用于基于位置特征的运动模式判别;步骤3,时空距离的代价约束估计:利用轨迹的统计特征,在有序组织的地理视频镜头组间,通过逐相邻行为过程的轨迹对分析行为过程间信息盲区的行为运动特征,建立映射时空距离迁移代价的盲区行为过程特征参数;步骤4,多约束监控盲区行为过程推演:联合场景的地理位置关系网、视频内容中行为过程的地理运动模式,以及基于时空距离和轨迹特征定量求解的路径判别指标,进行监控盲区地理实体移动行为过程语义路径推演,以增强实现地理视频镜头组语义元数据中监控盲区的关联语义增强。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国科学院沈阳应用生态研究所 地理语义关联约束的多视频事件盲区变化过程推演方法

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