申请/专利权人：天津(滨海)人工智能军民融合创新中心

申请日：2020-09-17

公开（公告）日：2021-01-12

公开（公告）号：CN112215350A

主分类号：G06N3/08(20060101)

分类号：G06N3/08(20060101);G06N3/04(20060101);G06N20/00(20190101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.11.03#授权;2021.03.02#实质审查的生效;2021.01.12#公开

摘要：本发明涉及一种基于强化学习的智能体控制方法及装置，包括：获取智能体的当前局部观察；将所述智能体的当前局部观察作为强化学习模型的输入，获取所述强化学习模型输出的智能体的当前执行动作；控制智能体执行所述智能体的当前执行动作；本发明提供的技术方案，能够有效的简化在大规模多智能系统中策略学习过程，并且易于智能体数量和种类的拓展，具有在大规模真实世界应用的潜在价值。

主权项：1.一种基于强化学习的智能体控制方法，其特征在于，所述方法包括：获取智能体的当前局部观察；将所述智能体的当前局部观察作为强化学习模型的输入，获取所述强化学习模型输出的智能体的当前执行动作；控制智能体执行所述智能体的当前执行动作。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 天津(滨海)人工智能军民融合创新中心 一种基于强化学习的智能体控制方法及装置

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