申请/专利权人：首都师范大学

申请日：2020-09-21

公开（公告）日：2021-01-12

公开（公告）号：CN112215090A

主分类号：G06K9/00(20060101)

分类号：G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.05.02#授权;2021.01.29#实质审查的生效;2021.01.12#公开

摘要：本申请公开了一种融合物候知识的遥感水稻制图方法，包括：获取目标区域去云后的遥感图像和地面观测的水稻样本点；绘制样本点位置的光谱指数时间剖面图，分析水稻的物候特征；分别在不同的物候期计算不同的光谱指数，得到目标地区的光谱指数图像，然后将每个指数图像作为单独的波段进行合成，最后得到一多波段的合成图像；根据水稻样本点在目标区域选取训练样本，然后将训练样本和合成图像输入到单类分类器进行分类，进而得到目标区域的水稻分布图。本申请充分利用四个水稻物候期光谱特征的融合方法，进行水稻高精度制图，为粮食安全和全球变化等研究提供基础理论方法和数据产品支撑，该方法不需要借助其他辅助数据。

主权项：1.一种融合物候知识的遥感水稻制图方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1：获取目标区域去云后的遥感图像和地面观测的水稻样本点；步骤S2：绘制样本点位置的光谱指数时间剖面图，分析水稻的物候特征；步骤S3：分别在不同的物候期计算不同的光谱指数，得到目标地区的光谱指数图像，然后将每个指数图像作为单独的波段进行合成，最后得到一张多波段的合成图像；步骤S4：根据水稻样本点在目标区域选取训练样本，然后将训练样本和步骤S3的合成图像输入到单类分类器进行分类，进而得到目标区域的水稻分布图。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 首都师范大学 融合物候知识的遥感水稻制图方法及其应用

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