申请/专利权人：北京北斗天巡科技有限公司

申请日：2020-09-29

公开（公告）日：2021-01-12

公开（公告）号：CN112215110A

主分类号：G06K9/00(20060101)

分类号：G06K9/00(20060101);G06K9/46(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101)

优先权：

专利状态码：失效-发明专利申请公布后的撤回

法律状态：2023.09.22#发明专利申请公布后的撤回;2021.01.29#实质审查的生效;2021.01.12#公开

摘要：本发明公开了一种基于关系解析网络的人体姿态估计方法，属于人体姿态估计、人和物体的互动检测领域。为了解决目前的人体与物体的互动检测方法均是直接使用统一关注的整个人体特征，其可能会丢失详细信息的问题，本发明包括：首先，给定一个输入图像，检测所有人体的边界框bh和物体的边界框bo及人体关键点kph，使用检测到的人体关键点kph构造身体部位框bp,h；其次，获得人体特征fh、场景特征fs、物体特征fo和人体部位特征fp,h；然后，检测每个人的HOI；然后，预测动作；最后，计算HOI分数。本发明更加关注身体部位与物体的关系，并通过显示HOI分数得分最高的身体部位与物体对来提高检测精度。

主权项：1.基于关系解析网络的人体姿态估计方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、给定一个输入图像，检测所有人体的边界框bh和物体的边界框bo及人体关键点kph，使用检测到的人体关键点kph构造身体部位框bp,h；步骤2、获得人体特征fh、场景特征fs、物体特征fo和人体部位特征fp,h；步骤3、检测每个人的HOI；步骤4、预测动作；步骤5、计算HOI分数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京北斗天巡科技有限公司 基于关系解析网络的人体姿态估计方法

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