申请/专利权人：内蒙古科技大学;内蒙古智牧溯源技术开发有限公司

申请日：2020-09-30

公开（公告）日：2021-01-12

公开（公告）号：CN112214999A

主分类号：G06F40/284(20200101)

分类号：G06F40/284(20200101);G06F16/36(20190101);G06F40/289(20200101);G06F40/211(20200101);G06K9/62(20060101)

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2021.01.29#实质审查的生效;2021.01.12#公开

摘要：一种基于图模型和词向量相结合的词义消歧方法及装置，属于自然语言处理领域，用以解决现有的词义消歧方法准确率不高的问题。本发明的技术要点包括，对数据集进行预处理，获取歧义词；构建图模型，并根据图模型获取上下文背景知识；训练词向量模型，并根据词向量模型对获取的歧义词和上下文背景知识进行词向量表示；将以词向量表示的歧义词和上下文背景知识进行交叉加权相似度计算并取均值，将相似度均值最高的确定为歧义词的正确义项。本发明通过将图模型和词向量结合，提高了词义消歧的正确率，取得了较好的消歧效果。本发明优于传统词义消歧方法，可以很好的满足实际应用的需求。

主权项：1.一种基于图模型和词向量相结合的词义消歧方法，其特征在于，包括以下步骤，步骤一、对数据集进行预处理，获取歧义词；步骤二、构建图模型，并根据所述图模型获取上下文背景知识；步骤三、训练词向量模型，并根据所述词向量模型对步骤一获取的歧义词和步骤二获取的上下文背景知识进行词向量表示；步骤四、将步骤三中以词向量表示的歧义词和上下文背景知识进行交叉加权相似度计算并取均值，将相似度均值最高的确定为歧义词的正确义项。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 内蒙古科技大学;内蒙古智牧溯源技术开发有限公司 一种基于图模型和词向量相结合的词义消歧方法及装置

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD