申请/专利权人：浪潮卓数大数据产业发展有限公司

申请日：2020-10-09

公开（公告）日：2021-01-12

公开（公告）号：CN112215640A

主分类号：G06Q30/02(20120101)

分类号：G06Q30/02(20120101);G06F16/955(20190101);G06K9/62(20060101);G06N20/00(20190101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2022.07.26#授权;2021.01.29#实质审查的生效;2021.01.12#公开

摘要：本发明公开了一种基于统计推算的网络零售平台店铺抽样方法，属于数据处理及统计推算领域，本发明要解决的技术问题为如何对网络平零售台店铺进行抽样，全面、准确、及时的了解全国电商行业的发展情况，从而推算各领域及各类别的网络零售额，进而推算全国零售平台的网络零售额，采用的技术方案为：该方法是通过采集电商平台中店铺地址URL的所有店铺的数据，采用重点平台全面调查与两步多层次相结合的多阶段抽样方法抽取样本数据，再利用样本数据推算全量宏观数据并控制数据质量；具体如下：数据采集阶段；数据处理阶段；样本抽取阶段：采用重点平台全面调查与两步多层次抽样相结合的抽样方法抽取店铺样本；确定样本阶段；数据推算阶段。

主权项：1.一种基于统计推算的网络零售平台店铺抽样方法，其特征在于，该方法是通过采集电商平台中店铺地址URL的所有店铺的数据，采用重点平台全面调查与两步多层次相结合的多阶段抽样方法抽取样本数据，再利用样本数据推算全量宏观数据并控制数据质量；具体如下：数据采集阶段：在各个电商平台采集店铺信息，根据预设的置信度阀值，选取抽样目标；数据处理阶段：使用抽样各层名录和抽样单元基本信息作为统一的抽样框，根据抽样框信息对异常数据按照机器学习或者线性插补方式补全、去除或修正；样本抽取阶段：采用重点平台全面调查与两步多层次抽样相结合的抽样方法抽取店铺样本；确定样本阶段：在样本抽取阶段抽取的样本中再抽取预设比例的样本，对店铺所在地及所属行业信息进行甄别筛查，确定店铺信息的可靠性；数据推算阶段：根据样本数据推算处全量宏观数据。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浪潮卓数大数据产业发展有限公司 一种基于统计推算的网络零售平台店铺抽样方法

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