申请/专利权人：上海交通大学

申请日：2020-10-12

公开（公告）日：2021-01-12

公开（公告）号：CN112215489A

主分类号：G06Q10/06(20120101)

分类号：G06Q10/06(20120101);G06Q10/00(20120101);G06F17/16(20060101)

优先权：

专利状态码：失效-发明专利申请公布后的驳回

法律状态：2024.03.15#发明专利申请公布后的驳回;2021.01.29#实质审查的生效;2021.01.12#公开

摘要：本发明公开了一种工业设备异常检测方法，所述检测方法包括：获取所述工业设备中传感器采集的实时量测数据；使用历史数据构建对照时空矩阵S；使用所述实时量测数据构建实时时空矩阵X；根据所述对照时空矩阵S与所述实时时空矩阵X获取乘积矩阵C；估计所述乘积矩阵C的极限谱；根据所述极限谱计算所述极限谱的均值，并设置阈值；将所述极限谱的均值与所述阈值进行比较并根据所述比较的结果对所述工业设备是否异常做出判断。本发明克服了工业设备振动数据中存在大幅振动干扰的情况，有效地提高了工业设备异常检测精度；对工业设备监测数据具有优良的建模能力，对工业设备的异常有着很强的敏感度，有着很高的异常检测精度。

主权项：1.一种工业设备异常检测方法，其特征在于，所述检测方法包括：获取所述工业设备中传感器采集的实时量测数据；使用历史数据构建对照时空矩阵S；使用所述实时量测数据构建实时时空矩阵X；根据所述对照时空矩阵S与所述实时时空矩阵X获取乘积矩阵C；估计所述乘积矩阵C的极限谱；根据所述极限谱计算所述极限谱的均值，并设置阈值；将所述极限谱的均值与所述阈值进行比较并根据所述比较的结果对所述工业设备是否异常做出判断。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海交通大学 一种工业设备异常检测方法

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