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【发明公布】一种用于商品识别训练的图像编辑方法_上海爱购智能科技有限公司_202011097739.0 

申请/专利权人:上海爱购智能科技有限公司

申请日:2020-10-14

公开(公告)日:2021-01-12

公开(公告)号:CN112215168A

主分类号:G06K9/00(20060101)

分类号:G06K9/00(20060101);G06K9/32(20060101);G06K9/46(20060101);G06T5/00(20060101);G06T5/20(20060101);G06T5/30(20060101);G06T7/11(20170101);G06T7/194(20170101);G06T7/90(20170101)

优先权:

专利状态码:失效-发明专利申请公布后的撤回

法律状态:2023.03.03#发明专利申请公布后的撤回;2021.01.29#实质审查的生效;2021.01.12#公开

摘要:本发明公开了一种用于商品识别训练的图像编辑方法,涉及图像处理领域。本发明通过帧差法获取到一个包含商品和阴影的第一掩模,通过查找商品轮廓获取到一个包含商品轮廓线的第二掩模,通过计算第一掩模和第二掩模的交集筛选掉第二掩模中的非商品轮廓线,并进行商品轮廓区域填充得到第三掩模,即精确掩模,最后通过第三掩模过滤掉前景图片中的非商品区域,得到目标图片,简化了阴影去除的流程,提供了阴影分离的效率,并为后续的商品识别训练提供高质量的目标图片。

主权项:1.一种用于商品识别训练的图像编辑方法,其特征在于:包括以下多个非顺序执行步骤:S1:通过无影灯箱获取商品的视频集,视频集初始段落为未放置商品的纯背景帧,通过将这些背景帧求平均获得背景图片;其余带商品视频集进行逐帧解析获得前景图片;S2:将背景图片和前景图片分解成多个单通道数组,依次计算所有单通数组中前景图片和背景图片的绝对差值,并根据绝对差值将图像信息二值化,并通过所有通道数组的求和计算,求得第一掩模;S3:对S1中的前景图片进行商品轮廓线查找,求得第二掩模;S4:通过计算第一掩模和第二掩模的交集,去掉第二掩模中的非商品轮廓线,并对商品轮廓线内的区域进行填充,获得第三掩模;S5:使用第三掩模过滤S1中的前景图片中非商品区域,最终获得商品分隔目标图片。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 上海爱购智能科技有限公司 一种用于商品识别训练的图像编辑方法

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