申请/专利权人:支付宝(杭州)信息技术有限公司
申请日:2020-10-15
公开(公告)日:2021-01-12
公开(公告)号:CN112215604A
主分类号:G06Q20/38(20120101)
分类号:G06Q20/38(20120101);G06Q20/40(20120101);G06F16/36(20190101)
优先权:
专利状态码:有效-授权
法律状态:2022.06.07#授权;2021.01.29#实质审查的生效;2021.01.12#公开
摘要:本说明书实施例提供一种交易双方关系信息识别方法及装置。该方法包括:获取基于多个用户之间的多种关系构建的知识图谱;知识图谱包括对应于多个用户的多个节点,以及对应于多种关系而构建的多个类别的连接边,多个用户包括自然人用户和或企业用户;然后,利用预先训练的图嵌入模型,对知识图谱进行图嵌入处理,得到各个节点对应的节点嵌入向量;将目标交易涉及的两个用户对应的两个节点嵌入向量,与各类别连接边的边嵌入向量分别组成三元组,输入预先训练的预测模型,通过预测模型预测各个三元组对应的评价分数。进而基于该评价分数识别出用户之间的关系类别信息,以辅助确定交易是否安全。
主权项:1.一种交易双方关系信息识别方法,所述方法包括:获取基于多个用户之间的多种关系构建的知识图谱;所述知识图谱包括对应于多个用户的多个节点,以及对应于所述多种关系而构建的多个类别的连接边,所述多个用户包括自然人用户和或企业用户;利用预先训练的图嵌入模型,基于所述知识图谱中各个节点的节点特征和各条连接边的边嵌入向量,对所述知识图谱进行图嵌入处理,得到各个节点对应的节点嵌入向量;所述边嵌入向量通过训练图嵌入模型获得;将目标交易涉及的两个用户对应的两个节点嵌入向量,与各类别连接边的边嵌入向量分别组成三元组,输入预先训练的预测模型,通过所述预测模型预测各个三元组对应的评价分数,所述评价分数至少用于确定所述两个用户之间的关系类别信息。
全文数据:
权利要求:
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