申请/专利权人:西安邮电大学
申请日:2020-10-21
公开(公告)日:2021-01-12
公开(公告)号:CN112215922A
主分类号:G06T11/60(20060101)
分类号:G06T11/60(20060101);G06T5/00(20060101);G06T7/13(20170101)
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2022.11.18#实质审查的生效;2021.01.12#公开
摘要:本发明公开了一种FT域的医学图像融合方法,包括以下步骤:针对所有待融合医学源图像进行FT变换,每幅源图像分别得到1幅低频子带图像和8幅高频子带图像;结合GFRW模型与SF模型分别完成低频子带图像融合和高频子带图像融合;利用FT逆变换对子带融合图像进行处理,并得到最终融合图像。本发明的方法得到的融合图像能够在保留待融合医学源图像主体信息的基础上,成功提取源图像的细节信息和边缘信息并融入到一幅图像中,得到的结果图像具有非常理想的主观视觉效果和客观评价结果。
主权项:1.一种FT域的医学图像融合方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:针对所有待融合医学源图像进行FT变换,在经过L次尺度分解后,每幅源图像均分别得到1幅低频子带图像和8*L幅高频子带图像;步骤2:计算低频子带图像中各像素点对应的ISML;获得初始融合决策映射图;采用GF模型分别对三种不同尺度下的初始融合决策映射图进行平滑处理,获得平滑处理后的融合决策映射图;针对平滑处理后的融合决策映射图进一步处理,获得最终融合决策映射图;完成低频子带图像的融合;步骤3:对高频子带图像系数进行处理;计算高频子带图像中每个像素点的SF数值;完成高频子带图像的融合;步骤4:将最终融合图像的高频子带图像和低频子带图像进行FT逆变换,得到最终融合图像F。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 西安邮电大学 一种FT域的医学图像融合方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。