申请/专利权人：国网福建省电力有限公司;国网福建省电力有限公司福州供电公司

申请日：2020-10-22

公开（公告）日：2021-01-12

公开（公告）号：CN112215012A

主分类号：G06F40/30(20200101)

分类号：G06F40/30(20200101);G06F40/289(20200101);G06F40/205(20200101);G06F16/36(20190101);G06F16/35(20190101);G06F16/84(20190101)

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2021.01.29#实质审查的生效;2021.01.12#公开

摘要：本发明涉及一种基于条件随机场的配电网检修单安全措施语义解析方法。采用基于条件随机场的机器学习的方式，在实现自然语义解析基本算法引擎的基础上，创建电力调控语料库，同时提炼申请单安全措施的历史文本，形成解析样本并进行训练，将训练出的模型用于申请单安全措施的文本解析，如果出现语义规则的变化，只用增加解析样本，并进行训练即可实现申请单安全措施的文本解析。

主权项：1.一种基于条件随机场的配电网检修单安全措施语义解析方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1、电力调控语料库的构建：电力调控语料库的构建分为检修申请单样本库、物理环境库及术语库三部分语料库的构建；其中，检修申请单样本库中为检修申请单安全措施；物理环境库主题为关键词样本库，关键词样本库分为CIM类型库、动作类型库、状态类型库、功能类型库；术语库中包括单位、固定搭配、不能归类到物理环境库中的固有短语；步骤S2、训练样本建立：提取检修申请单安全措施的历史文本，进行分词标准设计，进而构建词性标注训练样本，词性标注训练样本采用每个字符及其词性标签占一行，句子之间以空格隔开的形式；步骤S3、实体化分词：根据步骤S2的分词标准，并应用基于动态规划的Viterbi算法对检修申请单样本库中的待解析检修申请单安全措施进行分词操作，而后利用物理环境库确定分词后的词语对应的唯一实体；步骤S4、分析结果数据格式：采用XML输出检修申请单样本库中为待解析检修申请单安全措施的文本解析结果。

全文数据：

权利要求：

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