申请/专利权人：常州大学

申请日：2020-10-22

公开（公告）日：2021-01-12

公开（公告）号：CN112215192A

主分类号：G06K9/00(20060101)

分类号：G06K9/00(20060101);G06K9/46(20060101);G06K9/34(20060101);G06K9/36(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.01.23#授权;2021.01.29#实质审查的生效;2021.01.12#公开

摘要：本发明属于图像处理领域，包括一种基于机器视觉技术的快速录入试卷成绩的试卷和快速录入试卷成绩的方法，方法具体包括以下步骤：1）划写评分标记，2）输入计分单元格预赋分值，3）采集试卷图像信息，4）识别试卷四边形的直线边缘，5）试卷图像去畸变矫正处理，6）识别计分区域、计分单元格、计分块类型，7）计算计分单元格得分值，8）计算出试卷总分，9）存储、显示、输出及汇总统计。本发明兼顾了手工评阅试卷时快速标记打分的要求和利用机器视觉技术识别评分标记时的规范性要求，提高录入试卷成绩速度的同时也提高了准确性。本发明的图像去畸变矫正的方法算法简单，有利于控制试卷图像数据处理规模，从而提高处理速度。

主权项：1.一种基于机器视觉技术的快速录入试卷成绩的试卷，其特征在于：试卷上设计有计分区域，计分区域边界为实线矩形框；在计分区域内设置试卷上各类题型对应的得分表，得分表由得分表提示栏和多个计分单元格构成；得分表提示栏内印有题号或提示性文字；多个计分单元格横向和或纵向依次排列在得分表中并且无重叠；在计分单元格内设置计分块，通过在计分块中设置不同的评分标记以区分该计分单元格对应的小题的得分；通过采集试卷的图像，在试卷图像上识别计分区域、计分单元格及计分块中的评分标记，根据每一个计分单元格预赋分值，计算每个计分单元格对应的小题得分值，累加计算出试卷总得分。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 常州大学 一种基于机器视觉技术的快速录入试卷成绩的试卷及方法

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