申请/专利权人：兰州交通大学

申请日：2020-10-28

公开（公告）日：2021-01-12

公开（公告）号：CN112214567A

主分类号：G06F16/29(20190101)

分类号：G06F16/29(20190101);G06F16/215(20190101);G06Q50/26(20120101)

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2021.01.29#实质审查的生效;2021.01.12#公开

摘要：针对现有城市结构研究中缺乏对城市空间结构缺乏层次性分析的问题，本发明提出一种复杂图论支持下的城市空间结构发现的方法。首先，将城市路网构造为加权有向图，然后利用MapEquation框架对城市路网进行分层社区检测，最后基于不同层次的社区进行产业区位熵计算，从而得到不同层次不同社区下的城市空间结构。根据本发明并以兰州市为例进行城市结构发现，其结果表明，不同社区下产业分布专业化程度明显，可有效挖掘城市空间结构，该方法为获取城市空间结构提供了新思路。

主权项：1.复杂图论支持下的城市空间结构发现设计方案，包括：分层社区检测和不同层次社区下的产业结构发现两部分；分层社区检测步骤如下：S1：OpenStreetMap道路数据经过数据检查清洗，简化合并之后提取道路节点；S2：处理后的OSM道路数据构建为带有权重的有向图G≡V,E,W；S3：MapEquation是目前为止性能最好并且能够处理加权有向图的社区发现框架，该框架能够发现网络中的隐藏社区结构，因此使用MapEquation框架对S2的有向图进行分层社区检测，得到道路网络的分层社区结构；S4：采用泰森多边形方法得到不同层次下每个模块的覆盖范围；不同层次社区下的产业结构发现步骤如下：S5：利用POI产业分类大数据，经过处理之后将其分为第一产业、第二产业和第三产业三大类；S6：基于S3检测结果的第一层社区以及S4得到的社区覆盖范围，分别计算三大产业在第一层不同社区下的区位熵；S7：基于S3检测结果的第二层社区以及S4得到的社区覆盖范围，分别计算三大产业在第二层不同社区下的区位熵；S8：根据S6和S7的计算结果，得到不同层次下的城市空间结构和每个社区的主导产业；S9：结束。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 兰州交通大学 复杂图论支持下的城市空间结构发现设计方案

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