申请/专利权人：北京明略软件系统有限公司

申请日：2020-11-17

公开（公告）日：2021-01-12

公开（公告）号：CN112215441A

主分类号：G06Q10/04(20120101)

分类号：G06Q10/04(20120101);G06Q40/04(20120101);G06F16/36(20190101);G06N3/12(20060101)

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2021.01.29#实质审查的生效;2021.01.12#公开

摘要：本申请涉及一种预测模型训练方法、系统、计算机设备及可读存储介质，其中，该预测模型训练方法包括：数据获取步骤，用于获取待训练数据；数据分析步骤，用于结合静态图谱及不同时空段的时空图谱对所述待训练数据进行多维度数据分析，得到所述待训练数据的静态图谱、不同时空段的时空图谱、静态图谱的图属性及时空图谱的图属性；计算模型迭代步骤，用于利用遗传算法对所述数据分析步骤得到的所述静态图谱、不同时空段的时空图谱、静态图谱的图属性及时空图谱的图属性进行计算得到至少一基因组合，以对所述至少一基因组合进行分析筛选出最优计算模型。通过本申请，提高预测分析的准确率，提高模型的场景适应能力。

主权项：1.一种预测模型训练方法，其特征在于，包括：数据获取步骤，用于获取待训练数据；数据分析步骤，用于结合静态图谱及不同时空段的时空图谱对所述待训练数据进行多维度数据分析，得到所述待训练数据的静态图谱、不同时空段的时空图谱、静态图谱的图属性及时空图谱的图属性；计算模型迭代步骤，用于利用遗传算法对所述数据分析步骤得到的所述静态图谱、不同时空段的时空图谱、静态图谱的图属性及时空图谱的图属性进行计算得到至少一基因组合，以对所述至少一基因组合进行分析筛选出最优计算模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京明略软件系统有限公司 预测模型训练方法及系统

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