申请/专利权人：北京大学深圳研究生院

申请日：2020-11-20

公开（公告）日：2021-01-12

公开（公告）号：CN112218079A

主分类号：H04N19/13(20140101)

分类号：H04N19/13(20140101);H04N19/30(20140101);H04N19/56(20140101);H04N19/567(20140101)

优先权：["20200824 CN 2020108584887"]

专利状态码：有效-授权

法律状态：2022.10.25#授权;2021.01.29#实质审查的生效;2021.01.12#公开

摘要：本发明公开了一种基于空间顺序的点云预测方法、点云分层方法及设备。所述点云预测方法包括：生成点云的两个或多个空间顺序；使用所述两个或多个空间顺序进行当前点的前向和或后向搜索，获得所述当前点的邻居；根据所述当前点的邻居确定所述当前点的属性预测值。所述点云分层方法包括：利用点云的坐标生成所有点的空间顺序码；对于所述空间顺序码高位相同的点，选择其中的部分点，将点云划分为两个或多个层次。本发明提供的点云预测方法实现了灵活的邻居搜索模式，在进行点云属性预测的时候提供更准确的预测值，本发明提供的点云分层方法实现了点云的层次划分，能够进一步利用点云的几何信息和属性信息相关性，从而提高点云属性的压缩性能。

主权项：1.一种基于空间顺序的点云预测方法，其特征在于，包括：生成点云的两个或多个空间顺序；使用所述两个或多个空间顺序进行当前点的前向和或后向搜索，获得所述当前点的邻居；根据所述当前点的邻居确定所述当前点的属性预测值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京大学深圳研究生院 一种基于空间顺序的点云分层方法、点云预测方法及设备

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