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【发明授权】真伪分析方法和系统_广州中国科学院计算机网络信息中心_201610977326.9 

申请/专利权人:广州中国科学院计算机网络信息中心

申请日:2016-11-07

公开(公告)日:2021-01-12

公开(公告)号:CN106570711B

主分类号:G06Q30/00(20120101)

分类号:G06Q30/00(20120101)

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2021.01.12#授权;2017.05.17#实质审查的生效;2017.04.19#公开

摘要:本发明涉及一种真伪分析方法和系统,其方法包括:接收真伪查询请求信息,根据真伪查询请求信息确定本次真伪查询的物品标识码、本次真伪查询地和本次真伪查询用户;根据物品标识码的历史真伪查询记录信息确定物品标识码的上次真伪查询地、各第一历史真伪查询用户和各第一历史真伪查询用户的各关联人;在本次真伪查询用户与各第一历史真伪查询用户、各第一历史真伪查询用户的各关联人均不相同时,或者在本次真伪查询地与上次真伪查询地不相同时,累加本次真伪查询地的独立用户数;根据本次真伪查询地的独立用户数进行物品标识码对应的待验证物品的本次真伪分析。采用本发明的方案,可以提升真伪分析的准确性。

主权项:1.一种真伪分析方法,其特征在于,应用于服务器中,包括:接收真伪查询请求信息,根据所述真伪查询请求信息确定本次真伪查询的物品标识码、本次真伪查询地和本次真伪查询用户;根据所述物品标识码的历史真伪查询记录信息确定所述物品标识码的上次真伪查询地、各第一历史真伪查询用户和各所述第一历史真伪查询用户的各关联人,所述第一历史真伪查询用户指所述物品标识码的对应所述本次真伪查询地的在本次真伪查询之前的真伪查询用户;在所述本次真伪查询用户与各所述第一历史真伪查询用户、各所述第一历史真伪查询用户的各关联人均不相同时,累加所述本次真伪查询地的独立用户数;根据预设的特定阈值和所述本次真伪查询地的独立用户数进行所述物品标识码对应的待验证物品的本次真伪分析。

全文数据:真伪分析方法和系统技术领域[0001] 本发明涉及防伪技术领域,特别是涉及一种真伪分析方法和系统。背景技术[0002] 如今面对琳琅满目的物品,消费者在选购时,品牌意识在不断地增强,品牌已经成为了消费者选购物品时所考虑的必要因素,与此同时,一些不良厂商或造假份子开始利用名牌产品的市场影响力,假冒伪劣物品层出不穷,于是市场上出现了一种“无假冒,不名牌”的怪象,正规企业需要维护自己的品牌形象,消费者也需要及时准确地了解所购产品或者所需要购买的产品的真伪信息。[0003] 基于以上考虑和市场需求,防伪对于企业、消费者以及社会都具有举足轻重的作用。现有的防伪方式主要有两种。第一种是标识码图层防伪:即给物品附一个标识码,用涂层将标识码覆盖,消费者想要验真伪时,需要将标识码图层刮开,拨打指定电话、或者登陆专门网站、app等输入防伪码查询物品真伪。这种方式的不足之处,在于一旦标识算法被破译,防伪技术将会大规模失效;且由于有涂层覆盖,消费者只能在购买之后才能够查询真伪,事后查验真伪,再进行退货或投诉,会给消费者带来较多的不便。另外一种方式是查询次数防伪,给物品附一个二维码。消费者购买前,可以扫一下二维码,看这个码被扫次数。这种防伪只能给消费者一个扫码次数,消费者无法根据扫码次数判断物品的真伪。[0004] —种改进的方式是基于物品标识码的扫码次数和查询地的防伪方式,这种方式便于消费者在购买物品前查询物品真伪且获知真伪信息,且可以提升防伪效果,然而,这种方式,在同一地点商品的扫码次数超过预先设置阈值时将对用户进行防伪提示,但若扫码用户为同一用户或彼此相识的朋友圈用户,则此类判断的准确性会大大降低,或者在物品标识码在多个地点被查询时,用户扫码会进行防伪提示,但若连续两次的扫码,扫码用户相同,但地点不同,此时该类判断的准确性也会大大降低。发明内容[0005] 本发明的目的在于提供一种真伪分析方法和系统,可以提升真伪分析的准确性。[0006] 本发明的目的通过如下技术方案实现:[0007] 一种真伪分析方法,包括:[0008] 接收真伪查询请求信息,根据所述真伪查询请求信息确定本次真伪查询的物品标识码、本次真伪查询地和本次真伪查询用户;[0009] 根据所述物品标识码的历史真伪查询记录信息确定所述物品标识码的上次真伪查询地、各第一历史真伪查询用户和各所述第一历史真伪查询用户的各关联人,所述第一历史真伪查询用户指所述物品标识码的对应所述本次真伪查询地的在本次真伪查询之前的真伪查询用户;[0010] 在所述本次真伪查询用户与各所述第一历史真伪查询用户、各所述第一历史真伪查询用户的各关联人均不相同时,或者在所述本次真伪查询地与上次真伪查询地不相同时,累加所述本次真伪查询地的独立用户数;[0011]根据所述本次真伪查询地的独立用户数进行所述物品标识码对应的待验证物品的本次真伪分析。[0〇12]—种真伪分析系统,包括:[0〇13]请求处理单元,用于接收真伪查询请求信息,根据所述真伪查询请求信息确定本次真伪查询的物品标识码、本次真伪查询地和本次真伪查询用户;[0014] 历史记录处理单元,用于根据所述物品标识码的历史真伪查询记录信息确定所述物品标识码的上次真伪查询地、各第一历史真伪查询用户和各所述第一历史真伪查询用户的各关联人,所述第一历史真伪查询用户指所述物品标识码的对应所述本次真伪查询地的在本次真伪查询之前的真伪查询用户;[0015] 用户数统计单元,用于在所述本次真伪查询用户与各所述第一历史真伪查询用户、各所述第一历史真伪查询用户的各关联人均不相同时,或者在所述本次真伪查询地与上次真伪查询地不相同时,累加所述本次真伪查询地的独立用户数;[0016] 真伪分析单元,用于根据所述本次真伪查询地的独立用户数进行所述物品标识码对应的待验证物品的本次真伪分析。[0017] 根据上述本发明的方案,其是接收真伪查询请求信息,根据所述真伪查询请求信息确定本次真伪查询的物品标识码、本次真伪查询地和本次真伪查询用户,根据所述物品标识码的历史真伪查询记录信息确定所述物品标识码的上次真伪查询地、各第一历史真伪查询用户和各所述第一历史真伪查询用户的各关联人,所述第一历史真伪查询用户指所述物品标识码的对应所述本次真伪查询地的在本次真伪查询之前的真伪查询用户,在所述本次真伪查询用户与各所述第一历史真伪查询用户、各所述第一历史真伪查询用户的各关联人均不相同时,或者在所述本次真伪查询地与上次真伪查询地不相同时,累加所述本次真伪查询地的独立用户数,根据所述本次真伪查询地的独立用户数进行所述物品标识码对应的待验证物品的本次真伪分析;本发明方案的真伪分析基于独立用户数,而独立用户数只有在连续两次的真伪查询地不同时,或者本次真伪查询用户与各所述第一历史真伪查询用户、各所述第一历史真伪查询用户的各关联人均不相同时才进行累加,同时,本发明方案的独立用户数是按照真伪查询地进行统计,可以避免由同一用户或彼此关联人多次进行防伪查询对真伪分析的准确性的影响,也可以避免由同一用户在多地连续进行真伪查询对真伪分析的准确性的影响,提升了真伪分析的准确性。附图说明[0018] 图1为本发明实施例一的真伪分析方法的实现流程示意图;[0019] 图2为在一种情况下的真伪分析实现流程示意图;[0020] 图3为在另一种情况下的真伪分析实现流程示意图;[0021] 图4为本发明实施例二的真伪分析系统的组成结构示意图。具体实施方式[〇〇22]为使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步的详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施方式仅仅用以解释本发明,并不限定本发明的保护范围。[0023] 实施例一[0024] 本发明实施例一提供一种真伪分析方法。在具体实现时,该实施例一的真伪分析方法可以应用于服务器在本实施例中称为防伪数据服务器中,考虑到云服务器的强大的数据处理能力,以应用于云服务器为佳。参见图1所示,为本发明实施例一的真伪分析方法的实现流程示意图。如图1所示,本实施例的真伪分析方法包括如下步骤:[0025] 步骤SlOl:接收真伪查询请求信息,根据所述真伪查询请求信息确定本次真伪查询的物品标识码、本次真伪查询地和本次真伪查询用户;[0026] 这里,真伪查询请求信息可以包括本次真伪查询的物品标识码,此外,也可以包括查询位置信息、终端标识信息,此外,查询位置信息也可以由防伪数据服务器对发送真伪查询请求信息的终端进行定位得到,终端标识信息也可以由防伪数据服务器对发送真伪查询请求信息的终端的标识进行检测得到,即查询位置信息和终端标识信息也可以不绑定在真伪查询请求信息中;[0027] 其中,考虑到对于已经普及的智能手机等终端基本上安装有扫码软件,因此,可以将物品标识码存储在一个含有条形码或者二维码中,该条形码或者二维码设置在一防伪标签上,终端通过扫描并解析条形码或者二维码的方式获取该物品标识码,但不限于扫描方式,例如,还可以由用户输入。另外,终端可以对自身定理位置进行定位,定位出的定理位置信息即本次真伪查询的查询位置信息,根据该查询位置信息可以确定本次真伪查询地。[0028] 这里,查询位置信息可以是根据GPSGlobalPosit1ningSystem,全球定位系统、基站、IP地址互联网协议地址,InternetProtocolAddress、WIFIfflreless-Fidelity,无线保真等技术方法获得的终端的实时位置。[0029] 其中,不同的终端标识可以用来表征不同的用户,因此,可以通过真伪查询请求信息中的终端标识信息确定本次真伪查询用户,其中,可以以IMEIInternat1nalMobileEquipmentIdentity,国际移动设备标识号作为终端标识。[0030] 此外,每次接收到真伪查询请求信息时,还获取对应的真伪查询用户的关联人信息,并记录该关联人信息,且记录真伪查询请求时间以及真伪查询请求信息中的各内容。[0031] 这里,所述关联人可以是终端电话通讯录或者其他通信应用例如QQ、微信等的通讯录中的联系人。[0032] 步骤S102:根据所述物品标识码的历史真伪查询记录信息确定所述物品标识码的上次真伪查询地、各第一历史真伪查询用户和各所述第一历史真伪查询用户的各关联人,所述第一历史真伪查询用户指所述物品标识码的对应所述本次真伪查询地的在本次真伪查询之前的真伪查询用户;[0033] 这里,历史真伪查询记录信息中记录有所述物品标识码的各次真伪查询的真伪查询地、真伪查询用户、真伪查询用户的关联人、真伪查询时间等信息。[0034]具体地,可以首先根据所述物品标识码的历史真伪查询记录信息查询所述物品标识码的与本次真伪查询地对应的历史真伪查询记录信息,其次,根据当前查询出的历史真伪查询记录信息确定在本次真伪查询之前、在所述本次真伪查询地的所述物品标识码的真伪查询用户及其关联人;[0035] 步骤S103:在所述本次真伪查询用户与所述上次真伪查询用户和所述上次真伪查询用户的各关联人均不相同时,或者在所述本次真伪查询地与上次真伪查询地不相同时,累加所述本次真伪查询地的独立用户数;[0036] 具体地,首先比较本次真伪查询地和上次真伪查询地,若本次真伪查询地和上次真伪查询地相同,再比较本次真伪查询用户与各第一历史真伪查询用户和各所述第一历史真伪查询用户的各关联人,若本次真伪查询用户与任意一个第一历史真伪查询用户或者任意一个第一历史真伪查询用户的任意一个关联人相同,则不累加所述本次真伪查询地的独立用户数,若各所述第一历史真伪查询用户、各所述第一历史真伪查询用户的各关联人均不相同,则累加所述本次真伪查询地的独立用户数;[0037] 若本次真伪查询地和上次真伪查询地不相同时,直接累加所述本次真伪查询地的独立用户数。根据需要,也可以先比较本次真伪查询用户与各第一历史真伪查询用户和各所述第一历史真伪查询用户的各关联人,再比较比较本次真伪查询地和上次真伪查询地。[0038] 可以为所述物品标识码的各个真伪查询地分配一个计数器,在确定需要累加独立用户数时,在原计数值的基础上加一。[〇〇39]步骤S104:根据所述本次真伪查询地的独立用户数进行所述物品标识码对应的待验证物品的本次真伪分析。[0040] 具体地,可以预先设定一个特定阈值,将本次真伪查询地的独立用户数与该特定阈值进行比较,根据比较结果确定本次真伪分析的结果,例如,本次真伪查询地的独立用户数的超过该特定阈值时,判断存在异常。[0041] 此外,也可以在一些特定条件满足时,再根据所述本次真伪查询地的独立用户数进行所述物品标识码对应的待验证物品的本次真伪分析,这些特定条件可以根据实际需要设定,例如,物品标识码的总独立用户数超过某一值,或者物品标识码的真伪查询地数超过某一值,或者前后两次真伪查询用户不同等等。[0042] 据此,根据上述实施例的方案,其是接收真伪查询请求信息,根据所述真伪查询请求信息确定本次真伪查询的物品标识码、本次真伪查询地和本次真伪查询用户,根据所述物品标识码的历史真伪查询记录信息确定所述物品标识码的上次真伪查询地、各第一历史真伪查询用户和各所述第一历史真伪查询用户的各关联人,所述第一历史真伪查询用户指所述物品标识码的对应所述本次真伪查询地的在本次真伪查询之前的真伪查询用户,在所述本次真伪查询用户与各所述第一历史真伪查询用户、各所述第一历史真伪查询用户的各关联人均不相同时,或者在所述本次真伪查询地与上次真伪查询地不相同时,累加所述本次真伪查询地的独立用户数,根据所述本次真伪查询地的独立用户数进行所述物品标识码对应的待验证物品的本次真伪分析;本发明方案的真伪分析基于独立用户数,而独立用户数只有在连续两次的真伪查询地不同时,或者本次真伪查询用户与各所述第一历史真伪查询用户、各所述第一历史真伪查询用户的各关联人均不相同时才进行累加,同时,本发明方案的独立用户数是按照真伪查询地进行统计,可以避免由同一用户或彼此关联人多次进行防伪查询对真伪分析的准确性的影响,也可以避免由同一用户在多地连续进行真伪查询对真伪分析的准确性的影响,提升了真伪分析的准确性。[0043] 在其中一个实施例中,本发明的真伪分析方法,还包括:根据所述物品标识码的历史真伪查询记录信息确定各第二历史真伪查询用户和各所述第二历史真伪查询用户的各关联人,所述第二历史真伪查询用户指所述物品标识码的对应所述物品标识码的在本次真伪查询之前的的真伪查询用户;根据所述本次真伪查询用户、各所述第二历史真伪查询用户和各所述第二历史真伪查询用户的各关联人确定所述物品标识码的总独立用户数;在所述总独立用户数超过预设的第一用户数门限值时,进入所述根据所述本次真伪查询地的独立用户数进行所述物品标识码对应的待验证物品的本次真伪分析的步骤。[0044] 这里,第一用户数门限值可以根据实际需要设定。[0045]具体地,可以为所述物品标识码分配一个用于记录总独立用户数的计数器,在接收到真伪查询请求信息后,根据该真伪查询请求信息中的物品标识码查询该物品标识码对应的历史真伪查询记录信息,根据该历史真伪查询记录信息确定各第二历史真伪查询用户和各所述第二历史真伪查询用户的各关联人,将所述本次真伪查询用户与各第二历史真伪查询用户、各所述第二历史真伪查询用户的各关联人进行比较,若所述本次真伪查询用户与各第二历史真伪查询用户均不同且与各第二历史真伪查询用户的各关联人均不同,则将用于记录总独立用户数的计数器的计数值加一,否则,该计数器的计数值保持不变。其中,总独立用户数小于或者等于各真伪查询地的独立用户数的和值。[0046] 采用本实施例的方案,需要在总独立用户数超过预设的第一用户数门限值,才根据所述本次真伪查询地的独立用户数进行所述物品标识码对应的待验证物品的本次真伪分析,可以进一步提升真伪分析的准确性。[0047] 较佳的,可以结合所述本次真伪查询地的独立用户数和其他一些信息进行所述物品标识码对应的待验证物品的本次真伪分析。在其中一个实施例中,可以结合所述独立用户数、或者和所述本次真伪查询地与所述上次真伪查询地是否相同的信息、或者和所述本次真伪查询地与所述上次真伪查询地的距离时间关系、或者和所述本次真伪查询地与所述上次真伪查询地的场所归属类别进行所述物品标识码对应的待验证物品的本次真伪分析。[0048]以下对此过程进行详细说明。在下述说明中,分为两种情况进行分析。第一种情况是所述本次真伪查询用户与上次真伪查询用户相同,或者所述本次真伪查询用户与所述上次真伪查询用户不相同且与历史各次真伪查询用户的任意一个关联人相同的情况。第二种情况是所述本次真伪查询用户与所述上次真伪查询用户以及历史各次真伪查询用户的各关联人均不相同的情况。[0049]图2示出了第一种情况下的用户终端、防伪数据服务器、物品生产厂家终端的交互流程示意图。图3示出了第二种情况下的用户终端、防伪数据服务器、物品生产厂家终端的交互流程示意图。以下结合图2和图3对这两种情况下的防伪分析过程进行阐述。[0050]如图2所示,在第一种情况下,即在所述本次真伪查询用户与上次真伪查询用户相同,或者所述本次真伪查询用户与所述上次真伪查询用户不相同且与历史各次真伪查询用户的任意一个关联人相同时,按照下述过程执行:[0051] 1.1若本次真伪查询地与上次真伪查询地相同,则确定所述待验证物品或者所述物品标识码不存在异常;[0052] 1.2若本次真伪查询地与上次真伪查询地不相同,则获取所述本次真伪查询地和上次真伪查询地的场所归属类别,结合该所归属类别进行分析,具体地:[0053] 1.2.1若所述场所归属类别表明所述本次真伪查询地所述本次真伪查询地和所述上次真伪查询地均属于销售场所,则确定所述待验证物品或者所述物品标识码存在异常;[0054] 1.2.2若所述场所归属类别表明所述本次真伪查询地和所述上次真伪查询地均非属于销售场所,则确定所述待验证物品或者所述物品标识码不存在异常;[0055] 1.2.3若所述场所归属类别表明所述本次真伪查询地和所述上次真伪查询分别为非销售场所、销售场所,则确定所述待验证物品或者所述物品标识码不存在异常;[0056] 1.2.4若所述场所归属类别表明所述本次真伪查询地和所述上次真伪查询分别为销售场所、非销售场所,则确定所述待验证物品或者所述物品标识码存在异常。[0057]具体地,如图2所示,防伪数据服务器接收用户终端发送的物品标识码,防伪数据服务器还确定本次真伪查询地和终端标识,防伪数据服务器在根据物品标识码、本次真伪查询地和终端标识息和历史记录信息判定在所述本次真伪查询用户与上次真伪查询用户相同,或者所述本次真伪查询用户与所述上次真伪查询用户不相同且与历史各次真伪查询用户的任意一个关联人相同后,比较本次真伪查询地和上次真伪查询地。[0058] 若防伪数据服务器判定本次真伪查询地和上次真伪查询地相同,确定所述待验证物品或者所述物品标识码不存在异常,向用户终端反馈物品标识码对应的物品信息和无异常的提示信息,本实施例中的物品信息包括物品名称、生产厂家、生产日期、说明书和注意事项等产品基本信息或溯源信息中的一种或任意多种的组合。[0059]用户在查看到用户终端上的物品信息后,可以根据实际物品上的对应信息进行比对,以进一步验证物品的真伪。[0060] 若防伪数据服务器判定本次真伪查询地和上次真伪查询地不相同,则需要获取本次真伪查询地的场所类型和上次真伪查询地的场所类型。其中,可以预先提取各地标点信息,将每个地标点按照销售意义分类,分为销售场所和非销售场所,将与本次真伪查询地位置一致的地标点对应的场所类型作为本次真伪查询地位置的场所类型,并将与上次真伪查询地位置一致的地标点对应的场所类型作为上次真伪查询地位置的场所类型。[0061] 在获得本次真伪查询地的场所类型和上次真伪查询地的场所类型后,若防伪数据服务器判定本次真伪查询地和上次真伪查询地同为销售场所,或者若判定本次真伪查询地为销售场所且上次真伪查询地为非销售场所,则确定所述待验证物品或者所述物品标识码存在异常,向用户终端返回物品标识码对应的物品信息,并向用户终端返回表征所述待验证物品或者所述物品标识码存在异常的提示信息,还向物品生产厂家终端进行异常反馈,向物品生产厂家终端进行异常反馈的信息可以包括所述物品标识码各次的真伪查询地信息以及各次的真伪查询时间信息,便于厂商对物品标识码或者物品被仿冒的情况进行跟足示O[0062] 在获得获取本次真伪查询地的场所类型和上次真伪查询地的场所类型后,若防伪数据服务器判定本次真伪查询地和上次真伪查询地同为非销售场所,或者若判定本次真伪查询地为非销售场所且上次真伪查询地为销售场所,确定所述待验证物品或者所述物品标识码不存在异常,向用户终端反馈物品标识码对应的物品信息和表征所述待验证物品或者所述物品标识码不存在异常的提示信息。[0063]如图3所示,在第二种情况下,即在所述本次真伪查询用户与所述上次真伪查询用户以及历史各次真伪查询用户的各关联人均不相同时,按照下述过程执行:[0064] 2.1若所述本次真伪查询地与上次真伪查询地相同且同为销售场所,将所述本次真伪查询地的独立用户数与预设的第二用户数门限值进行比较,获得比较结果;在所述比较结果表明所述本次真伪查询地的独立用户数超过所述第二用户数门限值时,确定所述待验证物品或者所述物品标识码存在异常;在所述比较结果表明所述本次真伪查询地的独立用户数不超过所述第二用户数门限值时,确定所述待验证物品或者所述物品标识码不存在异常。[0065] 若所述本次真伪查询地与上次真伪查询地相同且同为非销售场所,确定所述待验证物品或者所述物品标识码不存在异常。[0066] 2.2所述本次真伪查询地与上次真伪查询地不相同时,获取所述本次真伪查询地和上次真伪查询地的场所归属类别,结合该所归属类别进行分析,具体地:[〇〇67] 2.2.1所述本次真伪查询地与上次真伪查询地同为销售场所,则确定所述待验证物品或者所述物品标识码存在异常;[0068] 2.2.2若所述本次真伪查询地与所述上次真伪查询地同为非销售场所,或者所述本次真伪查询地与所述上次真伪查询地分别为非销售场所、销售场所,则验证所述本次真伪查询地与所述上次真伪查询地的时间距离关系,若验证结果是所述时间距离关系正常,则确定所述待验证物品或者所述物品标识码不存在异常,若验证结果是所述时间距离关系异常,则确定所述待验证物品或者所述物品标识码存在异常。[〇〇69]其中,验证所述本次真伪查询地与所述上次真伪查询地的时间距离关系的过程可以包括:获取所述本次真伪查询地与所述上次真伪查询地之间的距离值,并获取本次真伪查询时刻和上次真伪查询时刻之间的时间差值,获取所述距离值与所述时间差值的比值,若所述比值大于预设门限值,则判定所述时间距离关系异常,若所述比值不大于预设门限值,则判定所述时间距离关系正常。[0070] 这里,预设门限值可以根据实际需要选取,一般以取最快交通工具可以达到的速度值为佳。[0071] 验证所述本次真伪查询地与所述上次真伪查询地的时间距离关系的过程也可以包括:获取所述本次真伪查询地与所述上次真伪查询地之间的距离值,并获取本次真伪查询时刻和上次真伪查询时刻之间的第一时间差值,用所述距离值除以预设速度值,得到第二时间差值,比较所述第一时间差值和所述第二时间差值,若所述第一时间差值小于所述第二时间差值,则判定所述时间距离关系异常,若所述第一时间差值不小于所述第二时间差值,则判定所述时间距离关系正常。这里预设速度值以取最快交通工具可以达到的速度值为佳。[0072] 2.2.3在所述本次真伪查询用户与所述上次真伪查询用户以及历史各次真伪查询用户的各关联人均不相同时,若所述本次真伪查询地与所述上次真伪查询地不相同且分别为销售场所、非销售场所,则确定所述待验证物品或者所述物品标识码存在异常。[0073] 具体地,如图3所示,防伪数据服务器接收用户终端发送的物品标识码,防伪数据服务器还确定本次真伪查询地和终端标识,防伪数据服务器在根据物品标识码、本次真伪查询地和终端标识和历史记录信息判定所述本次真伪查询用户与所述上次真伪查询用户以及历史各次真伪查询用户的各关联人均不相同后,比较本次真伪查询地和上次真伪查询地,并获取本次真伪查询地和上次真伪查询地的场所类别。[0074] 若防伪数据服务器判定本次真伪查询地和上次真伪查询地相同且同为销售场所,则防伪数据服务器将所述本次真伪查询地的独立用户数与预设的第二用户数门限值进行比较,获得比较结果;在所述比较结果表明所述本次真伪查询地的独立用户数超过所述第二用户数门限值时,确定所述待验证物品或者所述物品标识码存在异常,向用户终端返回物品标识码对应的物品信息和表征所述待验证物品或者所述物品标识码存在异常的提示信息,并向物品生产厂家终端进行异常反馈;[0075] 在所述比较结果表明所述本次真伪查询地的独立用户数未超过所述第二用户数门限值时,确定所述待验证物品或者所述物品标识码不存在异常,向用户终端返回物品标识码对应的物品信息和表征所述待验证物品或者所述物品标识码无异常的提示信息。[0076] 若防伪数据服务器判定本次真伪查询地和上次真伪查询地不相同且本次真伪查询地和上次真伪查询地同为销售场所,则向用户终端返回物品标识码对应的物品信息和表征所述待验证物品或者所述物品标识码存在异常的提示信息,并向物品生产厂家终端进行异常反馈;[0077] 若防伪数据服务器判定本次真伪查询地和上次真伪查询地不相同且本次真伪查询地和上次真伪查询地同为非销售场所或者分别为非销售场所、销售场所,则验证所述本次真伪查询地与所述上次真伪查询地的时间距离关系,若验证结果是所述时间距离关系正常,则确定所述待验证物品或者所述物品标识码不存在异常,则向用户终端返回物品标识码对应的物品信息和表征所述待验证物品或者所述物品标识码不存在异常的提示信息,,若验证结果是所述时间距离关系异常,则确定所述待验证物品或者所述物品标识码存在异常,则向用户终端返回物品标识码对应的物品信息和表征所述待验证物品或者所述物品标识码存在异常的提示信息,并向物品生产厂家终端进行异常反馈。[0078] 实施例二[0079] 根据上述实施例中的真伪分析方法,本发明还提供一种真伪分析系统。图4为本发明实施例二的真伪分析系统的组成结构示意图。参见图4所示,本实施例二的真伪分析系统包括请求处理单元201、历史记录处理单元202、用户数统计单元203和真伪分析单元204,其中:[0080] 请求处理单元201,用于接收真伪查询请求信息,根据所述真伪查询请求信息确定本次真伪查询的物品标识码、本次真伪查询地和本次真伪查询用户;[0081] 历史记录处理单元202,用于根据所述物品标识码的历史真伪查询记录信息确定所述物品标识码的上次真伪查询地、各第一历史真伪查询用户和各所述第一历史真伪查询用户的各关联人,所述第一历史真伪查询用户指所述物品标识码的对应所述本次真伪查询地的在本次真伪查询之前的真伪查询用户;[0082]用户数统计单元203,用于在所述本次真伪查询用户与各所述第一历史真伪查询用户、各所述第一历史真伪查询用户的各关联人均不相同时,或者在所述本次真伪查询地与上次真伪查询地不相同时,累加所述本次真伪查询地的独立用户数;[0083]真伪分析单元204,用于根据所述本次真伪查询地的独立用户数进行所述物品标识码对应的待验证物品的本次真伪分析。[0084] 本发明实施例提供的真伪分析系统的描述,与上述真伪分析方法的描述是类似的,并且具有上述真伪分析方法的有益效果,为节约篇幅,不再赘述;因此,以上对本发明实施例提供的真伪分析系统中未披露的技术细节,请参照上述提供的真伪分析方法的描述。[0085]本领域普通技术人员可以理解,实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中,作为独立的产品销售或使用。所述程序在执行时,可执行如上述各方法的实施例的全部或部分步骤。其中,所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体Read-OnlyMemory,ROM或随机存储记忆体RandomAccessMemory,RAM等。[〇〇86]或者,本发明上述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。[〇〇87]在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其它实施例的相关描述。在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的方法和系统,可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,如:多个模块或组件可以结合,或可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另外,所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口,设备或模块的间接耦合或通信连接,可以是电性的、机械的或其它形式的。[〇〇88]另外,在本发明各实施例中的各功能模块可以全部集成在一个处理模块中,也可以是各模块分别单独作为一个模块,也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中;上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。[0089] 以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。[0090] 以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本发明的保护范围。因此,本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

权利要求:1.一种真伪分析方法,其特征在于,包括:接收真伪查询请求信息,根据所述真伪查询请求信息确定本次真伪查询的物品标识码、本次真伪查询地和本次真伪查询用户;根据所述物品标识码的历史真伪查询记录信息确定所述物品标识码的上次真伪查询地、各第一历史真伪查询用户和各所述第一历史真伪查询用户的各关联人,所述第一历史真伪查询用户指所述物品标识码的对应所述本次真伪查询地的在本次真伪查询之前的真伪查询用户;在所述本次真伪查询用户与各所述第一历史真伪查询用户、各所述第一历史真伪查询用户的各关联人均不相同时,或者在所述本次真伪查询地与上次真伪查询地不相同时,累加所述本次真伪查询地的独立用户数;根据所述本次真伪查询地的独立用户数进行所述物品标识码对应的待验证物品的本次真伪分析。2.根据权利要求1所述的真伪分析方法,其特征在于,还包括:根据所述物品标识码的历史真伪查询记录信息确定各第二历史真伪查询用户和各所述第二历史真伪查询用户的各关联人,所述第二历史真伪查询用户指所述物品标识码的对应所述物品标识码的在本次真伪查询之前的的真伪查询用户;根据所述本次真伪查询用户、各所述第二历史真伪查询用户和各所述第二历史真伪查询用户的各关联人确定所述物品标识码的总独立用户数;在所述总独立用户数超过预设的第一用户数门限值时,进入所述根据所述本次真伪查询地的独立用户数进行所述物品标识码对应的待验证物品的本次真伪分析的步骤。3.根据权利要求2所述的真伪分析方法,其特征在于,所述根据所述本次真伪查询地的独立用户数进行所述物品标识码对应的待验证物品的本次真伪分析的步骤包括:结合所述本次真伪查询地的独立用户数、或者和所述本次真伪查询地与所述上次真伪查询地是否相同的信息、或者和所述本次真伪查询地与所述上次真伪查询地的距离时间关系、或者和所述本次真伪查询地与所述上次真伪查询地的场所归属类别进行所述物品标识码对应的待验证物品的本次真伪分析。4.根据权利要求3所述的防伪方法,其特征在于:在本次真伪查询用户与上次真伪查询用户相同,或者所述本次真伪查询用户与所述上次真伪查询用户不相同且与历史各次真伪查询用户的任意一个关联人相同时,若所述本次真伪查询地与上次真伪查询地不相同,获取所述本次真伪查询地和所述上次真伪查询地的场所归属类别;若所述场所归属类别表明所述本次真伪查询地和所述上次真伪查询地均属于销售场所,或者若所述场所归属类别表明所述本次真伪查询地和所述上次真伪查询分别为销售场所、非销售场所,则确定所述待验证物品或者所述物品标识码存在异常;若所述场所归属类别表明所述本次真伪查询地和所述上次真伪查询地均非属于销售场所时,或者若所述场所归属类别表明所述本次真伪查询地和所述上次真伪查询分别为非销售场所、销售场所,则确定所述待验证物品或者所述物品标识码不存在异常。5.根据权利要求3所述的防伪方法,其特征在于:在本次真伪查询用户与上次真伪查询用户相同,或者所述本次真伪查询用户与所述上次真伪查询用户不相同且与历史各次真伪查询用户的任意一个关联人相同时,若所述本次真伪查询地与上次真伪查询地相同,则确定所述待验证物品或者所述物品标识码不存在异常。6.根据权利要求3所述的防伪方法,其特征在于:在所述本次真伪查询用户与所述上次真伪查询用户以及历史各次真伪查询用户的各关联人均不相同时,若所述本次真伪查询地与所述上次真伪查询地相同且同为销售场所,将所述本次真伪查询地的独立用户数与预设的第二用户数门限值进行比较,获得比较结果;在所述比较结果表明所述本次真伪查询地的独立用户数超过所述第二用户数门限值时,确定所述待验证物品或者所述物品标识码存在异常;在所述比较结果表明所述本次真伪查询地的独立用户数不超过所述第二用户数门限值时,确定所述待验证物品或者所述物品标识码不存在异常。7.根据权利要求3所述的防伪方法,其特征在于:在所述本次真伪查询用户与所述上次真伪查询用户以及历史各次真伪查询用户的各关联人均不相同时,若所述本次真伪查询地与所述上次真伪查询地不相同且同为销售场所,则确定所述待验证物品或者所述物品标识码存在异常;在所述本次真伪查询用户与所述上次真伪查询用户以及历史各次真伪查询用户的各关联人均不相同时,若所述本次真伪查询地与所述上次真伪查询地不相同且分别为销售场所、非销售场所,则确定所述待验证物品或者所述物品标识码存在异常。8.根据权利要求3所述的防伪方法,其特征在于:在所述本次真伪查询用户与所述上次真伪查询用户以及历史各次真伪查询用户的各关联人均不相同时,若所述本次真伪查询地与所述上次真伪查询地不相同且同为非销售场所,或者所述本次真伪查询地与所述上次真伪查询地不相同且分别为非销售场所、销售场所,则验证所述本次真伪查询地与所述上次真伪查询地的时间距离关系,若验证结果是所述时间距离关系正常,则确定所述待验证物品或者所述物品标识码不存在异常,若验证结果是所述时间距离关系异常,则确定所述待验证物品或者所述物品标识码存在异常。9.根据权利要求3所述的防伪方法,其特征在于,所述验证所述本次真伪查询地与所述上次真伪查询地的时间距离关系包括:获取所述本次真伪查询地与所述上次真伪查询地之间的距离值,并获取本次真伪查询时刻和上次真伪查询时刻之间的时间差值;确定所述距离值与所述时间差值的比值,若所述比值大于预设门限值,则判定所述时间距离关系异常,若所述比值不大于预设门限值,则判定所述时间距离关系正常。10.一种真伪分析系统,其特征在于,包括:请求处理单元,用于接收真伪查询请求信息,根据所述真伪查询请求信息确定本次真伪查询的物品标识码、本次真伪查询地和本次真伪查询用户;历史记录处理单元,用于根据所述物品标识码的历史真伪查询记录信息确定所述物品标识码的上次真伪查询地、各第一历史真伪查询用户和各所述第一历史真伪查询用户的各关联人,所述第一历史真伪查询用户指所述物品标识码的对应所述本次真伪查询地的在本次真伪查询之前的真伪查询用户;用户数统计单元,用于在所述本次真伪查询用户与各所述第一历史真伪查询用户、各所述第一历史真伪查询用户的各关联人均不相同时,或者在所述本次真伪查询地与上次真伪查询地不相同时,累加所述本次真伪查询地的独立用户数;真伪分析单元,用于根据所述本次真伪查询地的独立用户数进行所述物品标识码对应的待验证物品的本次真伪分析。

百度查询: 广州中国科学院计算机网络信息中心 真伪分析方法和系统

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