申请/专利权人：上海诺基亚贝尔股份有限公司;诺基亚通信公司

申请日：2017-11-23

公开（公告）日：2021-01-12

公开（公告）号：CN109831823B

主分类号：H04W72/04(20090101)

分类号：H04W72/04(20090101);H04L5/00(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2021.01.12#授权;2019.06.25#实质审查的生效;2019.05.31#公开

摘要：本公开实施例涉及用于通信的方法、终端设备和网络设备。终端设备处的方法包括：基于下行链路参考信号的测量，确定干扰小区的信息；向终端设备的服务小区的网络设备发送参考信息，参考信息包括用预定的模拟波束矢量或波束矩阵预编码的上行链路参考信号、预定的模拟波束矢量或波束矩阵的信息和干扰小区的信息；从网络设备接收优化的模拟波束矢量或波束矩阵；以及基于优化的模拟波束矢量或波束矩阵，确定混合波束矢量或波束矩阵。网络设备处的方法包括：接收参考信息；基于参考信息，确定优化的模拟波束矢量或波束矩阵；以及将优化的模拟波束矢量或波束矩阵发送给终端设备。由此实现小区间干扰的降低和整个网络性能的改善。

主权项：1.一种在终端设备处实施的用于通信的方法，包括：基于针对下行链路参考信号的测量，确定有关干扰小区的信息；向所述终端设备的服务小区的网络设备发送参考信息，所述参考信息包括：利用预定的模拟波束矢量或波束矩阵而进行预编码的上行链路参考信号，有关所述预定的模拟波束矢量或波束矩阵的信息，以及所述有关干扰小区的信息；从所述网络设备接收优化的模拟波束矢量或波束矩阵，所述优化的模拟波束矢量或波束矩阵由所述网络设备基于所述参考信息而确定；以及基于所述优化的模拟波束矢量或波束矩阵，确定混合波束矢量或波束矩阵以用于数据传输。

全文数据：用于通信的方法、终端设备和网络设备技术领域本公开的实施例涉及无线通信领域，更具体地涉及用于通信的方法、终端设备和网络设备。背景技术当前，无人飞行器UAV的使用愈发普遍。期望长期演进LTE网络支持UAV。然而，引入UAV这样的用户设备UE会使得LTE网络面临一些新的挑战。其中一个挑战就是较强的小区间干扰。由于UAVUE所在的高空环境会导致明显的小区间干扰，在当前的LTE网络中引入UAVUE，将使得LTE网络的性能明显降级。因此，需求一种改进的方案来降低这种小区间干扰，以确保LTE网络的性能。发明内容总体上，本公开的实施例提供在终端设备和网络设备处实施的用于通信的方法、终端设备和网络设备。在本公开的一个方面，提供一种在终端设备中实施的用于通信的方法。该方法包括：基于针对下行链路参考信号的测量，确定有关干扰小区的信息；向所述终端设备的服务小区的网络设备发送参考信息，所述参考信息包括：利用预定的模拟波束矢量或波束矩阵而进行预编码的上行链路参考信号，有关所述预定的模拟波束矢量或波束矩阵的信息，以及所述有关干扰小区的信息；从所述网络设备接收优化的模拟波束矢量或波束矩阵，所述优化的模拟波束矢量或波束矩阵由所述网络设备基于所述参考信息而确定；以及基于所述优化的模拟波束矢量或波束矩阵，确定混合波束矢量或波束矩阵以用于数据传输。在本公开的另一方面，提供一种在网络设备中实施的用于通信的方法。该方法可以包括：接收来自所述网络设备的服务小区内的终端设备的参考信息，所述参考信息包括利用所述预定的模拟波束矢量或波束矩阵而进行预编码的上行链路参考信号，有关预定的模拟波束矢量或波束矩阵的信息，以及有关干扰小区的信息；基于所述参考信息，确定优化的模拟波束矢量或波束矩阵；以及将所述优化的模拟波束矢量或波束矩阵发送给所述终端设备以便于确定混合波束矢量或波束矩阵用于数据传输。在本公开的又一方面，提供一种终端设备。该终端设备包括：处理器；以及与所述处理器耦合的存储器，所述存储器具有存储于其中的指令，所述指令在被处理器执行时使所述电子设备执行动作，所述动作包括：基于针对下行链路参考信号的测量，确定有关干扰小区的信息；向所述终端设备的服务小区的网络设备发送参考信息，所述参考信息包括：利用预定的模拟波束矢量或波束矩阵而进行预编码的上行链路参考信号，有关所述预定的模拟波束矢量或波束矩阵的信息，以及所述有关干扰小区的信息；从所述网络设备接收优化的模拟波束矢量或波束矩阵，所述优化的模拟波束矢量或波束矩阵由所述网络设备基于所述参考信息而确定；以及基于所述优化的模拟波束矢量或波束矩阵，确定混合波束矢量或波束矩阵以用于数据传输。在本公开的又一方面，提供一种网络设备。该网络设备包括：处理器；以及与所述处理器耦合的存储器，所述存储器具有存储于其中的指令，所述指令在被处理器执行时使所述电子设备执行动作，所述动作包括：接收来自所述网络设备的服务小区内的终端设备的参考信息，所述参考信息包括利用所述预定的模拟波束矢量或波束矩阵而进行预编码的上行链路参考信号，有关预定的模拟波束矢量或波束矩阵的信息，以及有关干扰小区的信息；基于所述参考信息，确定优化的模拟波束矢量或波束矩阵；以及将所述优化的模拟波束矢量或波束矩阵发送给所述终端设备以便于确定混合波束矢量或波束矩阵用于数据传输。在本公开的又一方面，提供一种计算机可读存储介质。该介质包括机器可执行指令，所述机器可执行指令在由设备执行时使所述设备执行上述在终端设备处实施的用于通信的方法。在本公开的又一方面，提供一种计算机可读存储介质。该介质包括机器可执行指令，所述机器可执行指令在由设备执行时使所述设备执行上述在网络设备处实施的用于通信的方法。根据本公开实施例的方案，可以低复杂度地实现小区间干扰的降低和整个LTE网络性能的改善。应当理解，发明内容部分中所描述的内容并非旨在限定本公开实施例的关键或重要特征，亦非用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的描述变得容易理解。附图说明结合附图并参考以下详细说明，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。在附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素，其中：图1示出了本公开实施例可在其中实施的示例性通信场景的示意图；图2是示出了根据本公开实施例的用于在终端设备处实施的用于通信的方法的流程图；图3是示出了根据本公开实施例的终端设备处的混合接收波束成形机制的具体实现示例；图4是示出了根据本公开实施例的用于在网络设备处实施的用于通信的方法的流程图；图5是示出了根据本公开实施例的网络设备处的用于确定优化的模拟波束矢量或波束矩阵的方法的流程图；以及图6示出了适合实现本公开实施例的电子设备的简化方框图。具体实施方式下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中示出了本公开的一些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。在此使用的术语“网络设备”是指在基站或者通信网络中具有特定功能的其他实体或节点。“基站”可以表示节点BNodeB或者NB、演进节点BeNodeB或者eNB、远程无线电单元RRU、射频头RH、远程无线电头端RRH、中继器、或者诸如微微基站、毫微微基站等的低功率节点等等。在本公开的上下文中，为讨论方便之目的，术语“网络设备”和“基站”可以互换使用，并且主要以eNB作为网络设备的示例。在本文中使用的术语“终端设备”是指能够与基站之间或者彼此之间进行无线通信的任何终端设备或用户设备UE。特别地，本文的终端设备可以是指引起较强的小区间干扰的终端设备，例如高空运行的终端设备，例如UAV。然而，作为示例，终端设备可以包括具有通信功能的传感器、检测器、移动终端MT、订户台SS、便携式订户台PSS、移动台MS或者接入终端AT，以及车载的上述设备等。在本公开的上下文中，为讨论方便之目的，术语“终端设备”和“用户设备”可以互换使用，并且主要以UAV作为终端设备的示例。在此使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。为了降低上述较强的小区间干扰，已经提出在网络设备例如eNB侧的全维度多输入多输出FD-MIMO机制，通过发射波束成形机制来预先降低小区间干扰。这种在网络设备侧的FD-MIMO机制可以集中发射功率并且预先避免针对下行链路数据信道传输的小区间干扰。然而，其并不能解决针对下行链路控制信道传输的小区间干扰，因为为了便于用户对网络的快速随机访问，其针对下行链路控制信道传输仍使用的是非波束成形传输机制。在这种情况下，考虑在终端设备侧的接收波束成形机制，以同时改善下行链路控制信道和数据信道的性能。在第五代移动通信5G新无线电NR的相关技术中已经研究了接收波束成形机制。但是，这些机制的原始目的都是增强服务链路质量，而并不是消除或降低小区间干扰，因而并不适用于诸如UAV之类的终端设备的LTE通信。此外，这些机制过于复杂并且需要花费过多时间进行接收波束设计。并且，这些机制仅可以适于5GNR新接口和5GNR终端设备。鉴于此，本公开实施例的构思之一就在于：提供一种特有的接收波束成形机制以消除或降低小区间干扰，从而支持良好性能的诸如UAV之类的终端设备的LTE通信，同时保持低时延、低复杂度和低成本。下面结合附图对此进行详细描述。图1示出了本公开实施例可在其中实施的示例性通信场景100的示意图。为了方便讨论，下文可能以eNB作为网络设备或者基站的示例，而以UAV作为终端设备的示例。然而应当理解，这仅仅是为了便于阐释本公开实施例的思想，无意以任何方式限制本公开的应用场景和范围。如图1所示，诸如UAV的终端设备110例如处于诸如eNB的网络设备120的服务小区内。在下行链路传输中，终端设备110受到来自其它网络设备例如，诸如eNB的网络设备130的较强的干扰，即，小区间干扰。图中仅示出一个终端设备110和两个网络设备120和130，但应理解到，每个服务小区可以存在多个诸如UAV的终端设备，并且每个终端设备可以存在来自多个网络设备即，多个干扰小区的小区间干扰。本申请对此并不作任何限制。本公开实施例旨在提供一种在终端设备110侧的接收波束成形机制，以同时提高在诸如UAV的终端设备的LTE通信中的下行链路控制信道和数据信道二者的性能，从而提高系统资源的利用率。本发明人注意到，通过在终端设备110处设置更多天线，可以使用更多的空间自由度来消除或降低小区间干扰。在这种情况下，终端设备110就需要具有更多的天线端口。如果天线端口增加，则对于针对每资源块或每子载波实现数字波束的情况而言，获取每子载波的波束将变得更加复杂。具体而言，增加天线端口将需要终端设备110在短时段内估计出高维信道矩阵。此外，增加天线端口将增加终端设备110的硬件成本和处理复杂度，因为每个天线端口都需要通过单独的射频RF链路来控制。鉴于此，本发明人提出，在诸如UAV的终端设备110处实施混合波束成形机制，以便改善系统性能，同时使天线端口数目保持不变，从而确保低时延、低复杂度和低成本。为此，本公开实施例提供了用于在终端设备和网络设备处实施的用于通信的方法和相应的设备。下面结合图2至图6进行详细描述。图2示出了根据本公开实施例的用于在终端设备处实施的用于通信的方法200的流程图。该方法200例如可以在图1的终端设备诸如UAV110处实施。为了方便描述，下文将结合图1的环境来描述方法200。然而，应理解到，该方法可以在任意终端设备处实施，特别是诸如UAV的终端设备处。如前面提及的，在下行链路传输中，终端设备110可能受到来自一个或多个干扰小区诸如网络设备130的较强的干扰。根据本公开的实施例，终端设备110可以收集有关干扰小区的信息，以便于干扰的消除或降低。根据本公开的实施例，如图2所示，在210，终端设备110可以基于针对下行链路参考信号的测量，确定有关干扰小区的信息。如所知，终端设备110可以接收到由各个小区的网络设备发送的下行链路参考信号。在本公开的实施例中，下行链路参考信号可以为例如小区专用参考信号CRS、信道状态信息参考信号CSI-RS或其它下行链路参考信号。根据本公开的实施例，终端设备110可以基于来自服务小区例如图1的网络设备120和至少一个其它小区例如图1的网络设备130的下行链路参考信号的相应的参考信号接收功率RSRP，来确定有关干扰小区的信息。在一个实施例中，可以基于来自服务小区的下行链路参考信号与来自其它小区的下行链路参考信号之间的比较来确定干扰小区的集合，作为有关干扰小区的信息。例如，有关干扰小区的信息可以由集合{n}表示，其中集合{n}可以通过下式1确定：{n,||RSPRn-RSRP1|≤κ}1其中，n表示干扰小区的标识，RSPRn表示针对干扰小区的下行链路参考信号的RSRP，RSPR1表示针对服务小区的下行链路参考信号的RSRP，k表示预定阈值。应理解到，有关干扰小区的信息的确定并不限于上面所列的方式，而是可以采用本领域已知或未来开发的任意合适方式来实施。继而，在220，终端设备110可以向其所在服务小区的网络设备120发送参考信息。参考信息包括利用预定的模拟波束矢量或波束矩阵而进行预编码的上行链路参考信号、有关预定的模拟波束矢量或波束矩阵的信息和有关干扰小区的信息。根据本公开的实施例，终端设备110可以基于服务小区的下行链路测量，从预定码本中选择预定的模拟波束矢量或波束矩阵。该预定码本对于终端设备和服务小区的网络设备而言都是已知的。例如，终端设备110可以基于针对服务小区的网络设备例如图1的网络设备120的下行链路测量，从一个预定码本中选择一个使得服务链路质量最大化的模拟波束矢量或波束矩阵，作为预定的模拟波束矢量或波束矩阵。例如，预定的模拟波束矢量或波束矩阵可以由W表示，其可以通过下式2确定：其中Kf表示子载波的数目，Kc表示预定码本内的码字Ci的数目，H1,1f表示服务小区的网络设备索引为1到终端设备索引为1的信道矩阵；f表示子载波或资源块的索引。应理解到，预定的模拟波束矢量或波束矩阵的选择可以通过本领域已知或未来开发的任意合适方式来实施，而并不仅限于上面所列的方式。根据本公开的实施例，终端设备110可以使用所选择的预定的模拟波束矢量或波束矩阵W来发送上行链路参考信号。例如，利用所选择的预定的模拟波束矢量或波束矩阵W对上行链路参考信号进行预编码处理并发送。根据本公开的实施例，终端设备110还向服务小区的网络设备例如图1的网络设备120发送有关预定的模拟波束矢量或波束矩阵的信息以及如上在210处确定的有关干扰小区的信息{i}。在一个实施例中，有关预定的模拟波束矢量或波束矩阵的信息例如可以包括预定的模拟波束矢量或波束矩阵W在预定码本内的索引。当然，该信息也可以包含与预定的模拟波束矢量或波束矩阵有关的其它内容，本申请对此并不作任何限制。在230，终端设备110可以从服务小区的网络设备例如图1的网络设备120接收优化的模拟波束矢量或波束矩阵。优化的模拟波束矢量或波束矩阵是由该网络设备基于在220发送的参考信息所确定的。优化的模拟波束矢量或波束矩阵的确定考虑了小区间干扰的消除或降低以及服务链路质量的改善。关于这一点，将在后面结合图4和图5进行详细描述。在240，终端设备110可以基于优化的模拟波束矢量或波束矩阵来确定混合波束矢量或波束矩阵以用于数据传输。根据本公开的实施例，终端设备110可以基于优化的模拟波束矢量或波束矩阵，并结合线性预编码方案，来生成混合波束矢量或波束矩阵。根据本公开的实施例，线性预编码方案可以是基于最小均分误差估计MMSE准则、迫零准则或本领域已知或未来开发的任意其它合适准则的方案。根据本公开的实施例，针对每资源块或每子载波生成混合波束矢量或波束矩阵。在一个实施例中，针对每资源块或每子载波的混合波束矢量或波束矩阵可以由Wf来表示，其由下式3来确定：Wf＝W1fA3其中f表示资源块或子载波的索引，A表示在230接收到的优化的模拟波束矢量或波束矩阵，W1f表示用于每资源块或子载波的线性预编码的波束矢量或波束矩阵。例如，假设每个终端设备例如图1的终端设备110具有N个天线端口，每个网络设备例如图1的网络设备120和网络设备130具有M个天线端口，则第i个终端设备和第j个网络设备之间的信道可以表示为具有N×M维度的Hi,j。在一个实施例中，可以基于MMSE准则来设计W1f，如下式4所示：其中，f表示资源块或子载波的索引，H1,1f表示服务小区的网络设备索引为1到终端设备索引为1的信道矩阵，K表示干扰小区的数目，σ02表示终端设备1处的背景噪声功率，I表示维数为M的单位矩阵；表示矩阵求伪逆运算。在另一实施例中，可以基于迫零准则来设计W1f，如下式5所示：其中，f表示资源块或子载波的索引，K表示干扰小区的数目，μ表示期望的数据流的秩，M是网络设备侧天线端口数目；表示矩阵求伪逆运算；H1,kf表示干扰小区k到终端设备1的信道矩阵；Gμf是矩阵Gf的子矩阵，由Gf的前μ行向量构成。在确定了混合波束矢量或波束矩阵后，终端设备110可以将其用于数据传输。例如，可以使用该混合波束矢量或波束矩阵进行下行链路信号的接收或解调。为了便于理解，下面结合图3描述根据本公开实施例的混合接收波束成形机制的具体示例。图3示出了根据本公开实施例的终端设备处的混合接收波束成形机制的具体实现示例300。该机制例如可在图1的终端设备110处实施。如图3所示，可以在终端设备110处设置模拟波束成形器310、RF链路320以及数字波束成形器330。在本公开的实施例中，模拟波束成形器310可以通过相移电路来实施，如图3所示。在下行链路传输中，经由模拟波束成形器310对通过天线接收到的多个下行链路数据流分别进行模拟波束处理，其中可以利用上述优化的模拟波束矢量或波束矩阵A来执行该处理，从而得到降低维度的相应数据流。继而经由相应的RF链路320，将降低维度的数据流传送至数字波束成形器330，以进行数字波束处理，从而得到更低维度的基带输出信号。将会理解，根据本公开的实施例，由于利用了考虑小区间干扰的优化的模拟波束矢量或波束矩阵，因而可以消除或降低小区间干扰，从而确保系统性能。此外，由于利用了混合波束成形机制，使得终端设备处的天线接口数目不变，因而确保低时延、低复杂度和低成本。此外，上述混合波束矢量或波束矩阵也可以被用于上行链路信号的发送。例如，可以将其用于在期望方向上的发射功率集中，由此可以减少泄漏到其它小区的终端设备发射功率，从而减少上行链路干扰。进一步而言，上述混合波束成形机制可以针对小区间干扰而灵活地使用终端设备的天线阵列，而不会引入额外的基带处理复杂度。至此描述了用于实现根据本公开实施例的混合接收波束成形机制的、在终端设备处实施的用于通信的方法。与上述方法相对应地，本公开实施例还提供用于实现根据本公开实施例的在诸如UAV的终端设备侧的混合波束成形机制的、在网络设备处实施的用于通信的方法。图4示出了根据本公开实施例的用于在网络设备处实施的用于通信的方法400的流程图。为了方便描述，下文将结合图1的环境来描述方法400。然而，该方法400可以在诸如图1的网络设备120的任意网络设备处实施。如图4所示，在410，网络设备120可以接收来自其服务小区内的终端设备110的上行链路参考信号、有关预定的模拟波束矢量或波束矩阵的信息和有关干扰小区的信息。其中上行链路参考信号利用预定的模拟波束矢量或波束矩阵而进行预编码。该步骤与前面结合图2的框220所述步骤相对应。关于上行链路参考信号、有关预定的模拟波束矢量或波束矩阵的信息和有关干扰小区的信息，可以参见前面结合图2的框220的描述，这里不再赘述。在420，网络设备120可以基于上行链路参考信号、有关预定的模拟波束矢量或波束矩阵的信息和有关干扰小区的信息来确定优化的模拟波束矢量或波束矩阵，正如前面结合图2的框230的描述中所提及的。下面结合图5举例说明该优化的模拟波束矢量或波束矩阵的确定。图5是示出了根据本公开实施例的网络设备处的用于确定优化的模拟波束矢量或波束矩阵的方法500的流程图。该方法可以在诸如图1的网络设备120的任意网络设备处实施。如图5所示，在510，网络设备120可以基于上行链路参考信号和有关干扰小区的信息，获取针对服务小区和干扰小区的相应的上行链路测量信息。根据本公开的实施例，网络设备120可以针对来自其服务小区内的终端设备110的上行链路参考信号测量上行链路信道，从而得到针对服务小区的上行链路测量信息。另一方面，根据本公开的实施例，网络设备120可以基于有关干扰小区的信息，从干扰小区诸如图1的网络设备130获取针对干扰小区的上行链路测量信息。在一个实施例中，网络设备120可以基于有关干扰小区的信息，向干扰小区发送请求。例如，网络设备120可以向网络设备130发送关于目标终端设备例如终端设备110的信息，以获取该网络设备130针对终端设备110的上行链路参考信号进行的上行链路信道测量的信息。在520，网络设备120可以基于有关预定的模拟波束矢量或波束矩阵的信息和在510获取的上行链路测量信息，确定针对服务小区和干扰小区的相应的信道状态信息CSI。根据本公开的实施例，基于终端设备110反馈的有关预定的模拟波束矢量或波束矩阵的信息，网络设备120可以确定预定的模拟波束矢量或波束矩阵本身，例如前面提及的W。并且，在框510获取的上行链路测量信息可以表示为由此，网络设备120可以恢复服务链路和干扰链路的整个CSI，例如第i个信道矩阵的估计矩阵可以由上行链路测量获得的信道及终端设备反馈的预定的模拟波束矢量或波束矩阵W来表示，其可通过下式6来确定：其中表示对矩阵求伪逆运算；表示矩阵的共轭转置运算。在530，网络设备120基于所恢复的CSI，可以确定所述优化的模拟波束矢量或波束矩阵。根据本公开的实施例，网络设备120可以基于所恢复的CSI信息，设计优化的模拟波束矢量或波束矩阵，使得降低或消除小区间干扰以及改善服务链路质量。在一个实施例中，例如依据最大化信号泄漏比准则，可以如下式7设计优化的模拟波束矢量或波束矩阵A：其中，Ki表示由终端设备上报的或由服务小区的网络设备决定的干扰小区数目，Kf表示子载波的数目，H1,if表示终端设备和第1个小区间的信道矩阵，f表示子载波或资源块的索引，Q表示F范数为1的矢量或矩阵，其矩阵的秩由传输数据的流数决定。Kf表示子载波或资源块的数目；Ki表示干扰小区的数目，由服务小区的网络设备决定，Ki≤N，其中N为终端设备上报的干扰小区的数目。应理解到，也可以使用其它准则来完成优化的模拟波束矢量或波束矩阵A的设计，本申请并不对此作任何限制。返回图4，在430，网络设备120将优化的模拟波束矢量或波束矩阵发送给终端设备110。如前面结合图2的框240所述，终端设备110可以将接收到的优化的模拟波束矢量或波束矩阵用于混合波束矢量或波束矩阵的确定，以便用于数据传输。根据本公开的实施例，网络设备120可以推导优化的模拟波束矢量或波束矩阵A的量化版本并且将发送给终端设备110。作为备选，网络设备120也可以将的索引发送给终端设备110。当然，本申请并不限于这些实施例，而是可以采用任何其它合适方式来传送关于优化的模拟波束矢量或波束矩阵的信息。至此描述了用于实现根据本公开实施例的混合接收波束成形机制的、在网络设备处实施的用于通信的方法，其与前面结合图2至图3描述的在终端设备侧实施的用于通信的方法的处理相对应，其它处理细节可参考前面的图2至图3的描述，这里不再赘述。此外，本发明人对该机制进行了性能仿真分析，如下面的表I所示。表I从表I可见，根据本公开实施例的混合波束成形机制可以有效地支持LTEUAV终端设备和LTE非UAV终端设备陆地终端设备的共存，并且整个系统性能得以改善。根据本公开的各示例实施例，可以实现在诸如UAV的终端设备侧的混合波束成形机制，其中考虑小区间干扰的降低或消除以及整个系统性能的改善，同时保持低时延、低复杂度和低成本。由于在该机制中，模拟波束矢量或波束矩阵的设计是基于信道二次统计特性，因此在UAV移动性和回传时延上具有较强的鲁棒性。而且，可以根据测量和回传时延来动态地改变目标干扰小区的数目，从而可以很好地适应实际场景。图6示出了适合实现本公开的实施例的电子设备600的简化方框图。设备600可以用来实现终端设备例如图1的终端设备110和或用来实现网络设备例如图1的网络设备120。如图所示，设备600可以包括一个或多个处理器610、耦合到处理器610的一个或多个存储器620、以及耦合到处理器610的一个或多个发送器和或接收器TXRX640。处理器610可以是适用于本地技术环境的任何合适的类型，并且可以包括但不限于通用计算机、专用计算机、微控制器、数字信号控制器DSP以及基于多核处理器架构的处理器中的一种或多种。设备600可以具有多个处理器，诸如在时间上从动于与主处理器同步的时钟的专用集成电路芯片。存储器620可以是适用于本地技术环境的任何合适的类型，并且可以使用任何合适的数据存储技术来实现，作为非限制示例，诸如非瞬态计算机可读存储介质、基于半导体的存储器件、磁存储器件和系统、光存储器件和系统、固定存储器和可移除存储器。存储器620存储程序630的至少一部分。TXRX640用于双向通信。TXRX640具有至少一个天线以促进通信，但实践中该设备可以具有若干个天线。通信接口可以表示与其它网元通信所需的任何接口。程序630可以包括程序指令，该程序指令在由相关联的处理器610执行时使得设备600能够根据本公开实施例进行操作，如参照图2至图5所述的那样。也就是，本公开的实施例可以通过可由设备600的处理器610执行的计算机软件实现，或者通过硬件实现，或者通过软件和硬件的结合实现。一般而言，本公开的各种示例实施例可以在硬件或专用电路、软件、逻辑，或其任何组合中实施。某些方面可以在硬件中实施，而其他方面可以在可以由控制器、微处理器或其他计算设备执行的固件或软件中实施。当本公开的实施例的各方面被图示或描述为框图、流程图或使用某些其他图形表示时，将理解此处描述的方框、装置、系统、技术或方法可以作为非限制性的示例在硬件、软件、固件、专用电路或逻辑、通用硬件或控制器或其他计算设备，或其某些组合中实施。可用来实现本公开实施例的硬件器件的示例包括但不限于：现场可编程门阵列FPGA、专用集成电路ASIC、专用标准产品ASSP、片上系统SOC、复杂可编程逻辑器件CPLD，等等。作为示例，本公开的实施例可以在机器可执行指令的上下文中被描述，机器可执行指令诸如包括在目标的真实或者虚拟处理器上的器件中执行的程序模块中。一般而言，程序模块包括例程、程序、库、对象、类、组件、数据结构等，其执行特定的任务或者实现特定的抽象数据结构。在各实施例中，程序模块的功能可以在所描述的程序模块之间合并或者分割。用于程序模块的机器可执行指令可以在本地或者分布式设备内执行。在分布式设备中，程序模块可以位于本地和远程存储介质二者中。用于实现本公开的方法的计算机程序代码可以用一种或多种编程语言编写。这些计算机程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程的数据处理装置的处理器，使得程序代码在被计算机或其他可编程的数据处理装置执行的时候，引起在流程图和或框图中规定的功能操作被实施。程序代码可以完全在计算机上、部分在计算机上、作为独立的软件包、部分在计算机上且部分在远程计算机上或完全在远程计算机或服务器上执行。在本公开的上下文中，机器可读介质可以是包含或存储用于或有关于指令执行系统、装置或设备的程序的任何有形介质。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读存储介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁的、光学的、电磁的、红外的或半导体系统、装置或设备，或其任意合适的组合。机器可读存储介质的更详细示例包括带有一根或多根导线的电气连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存储存取器RAM、只读存储器ROM、可擦除可编程只读存储器EPROM或闪存、光存储设备、磁存储设备，或其任意合适的组合。另外，尽管操作以特定顺序被描绘，但这并不应该理解为要求此类操作以示出的特定顺序或以相继顺序完成，或者执行所有图示的操作以获取期望结果。在某些情况下，多任务或并行处理会是有益的。同样地，尽管上述讨论包含了某些特定的实施细节，但这并不应解释为限制任何发明或权利要求的范围，而应解释为对可以针对特定发明的特定实施例的描述。本说明书中在分开的实施例的上下文中描述的某些特征也可以整合实施在单个实施例中。反之，在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以分离地在多个实施例或在任意合适的子组合中实施。尽管已经以特定于结构特征和或方法动作的语言描述了主题，但是应当理解，所附权利要求中限定的主题并不限于上文描述的特定特征或动作。相反，上文描述的特定特征和动作是作为实现权利要求的示例形式而被公开的。

权利要求：1.一种在终端设备处实施的用于通信的方法，包括：基于针对下行链路参考信号的测量，确定有关干扰小区的信息；向所述终端设备的服务小区的网络设备发送参考信息，所述参考信息包括：利用预定的模拟波束矢量或波束矩阵而进行预编码的上行链路参考信号，有关所述预定的模拟波束矢量或波束矩阵的信息，以及所述有关干扰小区的信息；从所述网络设备接收优化的模拟波束矢量或波束矩阵，所述优化的模拟波束矢量或波束矩阵由所述网络设备基于所述参考信息而确定；以及基于所述优化的模拟波束矢量或波束矩阵，确定混合波束矢量或波束矩阵以用于数据传输。2.根据权利要求1所述的方法，其中确定所述有关干扰小区的信息包括：确定来自所述服务小区和至少一个其它小区的所述下行链路参考信号的相应的参考信号接收功率RSRP；以及基于所述下行链路参考信号的所述RSRP来确定干扰小区的集合。3.根据权利要求1所述的方法，还包括：基于针对所述服务小区的所述下行链路参考信号的测量，从预定码本中选择所述预定的模拟波束矢量或波束矩阵。4.根据权利要求1所述的方法，其中生成所述混合波束矢量或波束矩阵包括：基于所述优化的模拟波束矢量或波束矩阵，并结合线性预编码方案，来生成所述混合波束矢量或波束矩阵。5.根据权利要求1所述的方法，其中所述终端设备为无人飞行器UAV。6.一种在网络设备处实施的用于通信的方法，包括：接收来自所述网络设备的服务小区内的终端设备的参考信息，所述参考信息包括利用所述预定的模拟波束矢量或波束矩阵而进行预编码的上行链路参考信号，有关预定的模拟波束矢量或波束矩阵的信息，以及有关干扰小区的信息；基于所述参考信息，确定优化的模拟波束矢量或波束矩阵；以及将所述优化的模拟波束矢量或波束矩阵发送给所述终端设备以便于确定混合波束矢量或波束矩阵用于数据传输。7.根据权利要求6所述的方法，其中确定所述优化的模拟波束矢量或波束矩阵包括：基于所述上行链路参考信号和所述有关干扰小区的信息，获取针对服务小区和干扰小区的相应的上行链路测量信息；基于所述有关预定的模拟波束矢量或波束矩阵的信息和所述上行链路测量信息，确定针对所述服务小区和所述干扰小区的相应的信道状态信息CSI；以及基于所述CSI，确定所述优化的模拟波束矢量或波束矩阵。8.根据权利要求7所述的方法，其中获取所述上行链路测量信息包括：针对所述上行链路参考信号，测量针对所述服务小区的上行链路信道；以及基于所述有关干扰小区的信息，从所述干扰小区获取针对所述干扰小区的上行链路测量信息。9.根据权利要求6所述的方法，其中所述终端设备为无人飞行器UAV。10.一种终端设备，包括：处理器；以及与所述处理器耦合的存储器，所述存储器具有存储于其中的指令，所述指令在被处理器执行时使所述设备执行动作，所述动作包括：基于针对下行链路参考信号的测量，确定有关干扰小区的信息；向所述终端设备的服务小区的网络设备发送参考信息，所述参考信息包括：利用预定的模拟波束矢量或波束矩阵而进行预编码的上行链路参考信号，有关所述预定的模拟波束矢量或波束矩阵的信息，以及所述有关干扰小区的信息；从所述网络设备接收优化的模拟波束矢量或波束矩阵，所述优化的模拟波束矢量或波束矩阵由所述网络设备基于所述参考信息而确定；以及基于所述优化的模拟波束矢量或波束矩阵，确定混合波束矢量或波束矩阵以用于数据传输。11.根据权利要求10所述的设备，其中确定所述有关干扰小区的信息包括：确定来自所述服务小区和至少一个其它小区的所述下行链路参考信号的相应的参考信号接收功率RSRP；以及基于所述下行链路参考信号的所述RSRP来确定干扰小区的集合。12.根据权利要求10所述的设备，其中所述动作还包括：基于针对所述服务小区的所述下行链路参考信号的测量，从预定码本中选择所述预定的模拟波束矢量或波束矩阵。13.根据权利要求10所述的设备，其中生成所述混合波束矢量或波束矩阵包括：基于所述优化的模拟波束矢量或波束矩阵，并结合线性预编码方案，来生成所述混合波束矢量或波束矩阵。14.根据权利要求10所述的设备，其中所述终端设备为无人飞行器UAV。15.一种网络设备，包括：处理器；以及与所述处理器耦合的存储器，所述存储器具有存储于其中的指令，所述指令在被处理器执行时使所述设备执行动作，所述动作包括：接收来自所述网络设备的服务小区内的终端设备的参考信息，所述参考信息包括利用所述预定的模拟波束矢量或波束矩阵而进行预编码的上行链路参考信号，有关预定的模拟波束矢量或波束矩阵的信息，以及有关干扰小区的信息；基于所述参考信息，确定优化的模拟波束矢量或波束矩阵；以及将所述优化的模拟波束矢量或波束矩阵发送给所述终端设备以便于确定混合波束矢量或波束矩阵用于数据传输。16.根据权利要求15所述的设备，其中确定所述优化的模拟波束矢量或波束矩阵包括：基于所述上行链路参考信号和所述有关干扰小区的信息，获取针对服务小区和干扰小区的相应的上行链路测量信息；基于所述有关预定的模拟波束矢量或波束矩阵的信息和所述上行链路测量信息，确定针对所述服务小区和所述干扰小区的相应的信道状态信息CSI；以及基于所述CSI，确定所述优化的模拟波束矢量或波束矩阵。17.根据权利要求16所述的设备，其中获取所述上行链路测量信息包括：针对所述上行链路参考信号，测量针对所述服务小区的上行链路信道；以及基于所述有关干扰小区的信息，从所述干扰小区获取针对所述干扰小区的上行链路测量信息。18.根据权利要求15所述的设备，其中所述终端设备为无人飞行器UAV。19.一种计算机可读存储介质，包括机器可执行指令，所述机器可执行指令在由设备执行时使所述设备执行根据权利要求1-5中的任一项所述的方法。20.一种计算机可读存储介质，包括机器可执行指令，所述机器可执行指令在由设备执行时使所述设备执行根据权利要求6-9中的任一项所述的方法。

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