申请/专利权人：北京观成科技有限公司

申请日：2019-07-15

公开（公告）日：2021-01-15

公开（公告）号：CN112235230A

主分类号：H04L29/06(20060101)

分类号：H04L29/06(20060101);G06N20/00(20190101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.05.02#授权;2021.02.02#实质审查的生效;2021.01.15#公开

摘要：本发明提供了一种恶意流量识别方法及系统，所述方法及系统通过实时获取网络流量的第一流量特征，并基于所述第一流量特征利用第一识别模型识别网络流量的流量类别，得到第一识别结果，以及在等待预设时长后获取网络流量的第二流量特征，并基于所述第二流量特征利用第二识别模型识别网络流量的流量类别，得到第二识别结果；最终基于所述第一识别结果、所述第二识别结果，得到所述网络流量的第三识别结果，可有效识别网络流量是否为恶意流量，另外，本发明方案基于流量特征及识别模型实现流量类别的识别，不需依赖于网络流量的签名数据，对于将恶意行为隐藏于加密数据中的加密恶意流量同样有着良好的识别效果。

主权项：1.一种恶意流量识别方法，其特征在于，包括：实时获取待检测的网络流量的第一流量特征；基于所述第一流量特征，利用第一识别模型识别所述网络流量的流量类别，得到第一识别结果；在等待预设时长后获取所述网络流量的第二流量特征；基于所述第二流量特征，利用第二识别模型识别所述网络流量的流量类别，得到第二识别结果；基于所述第一识别结果、所述第二识别结果，确定所述网络流量的第三识别结果；其中，所述第一识别结果、所述第二识别结果及所述第三识别结果分别用于表示所述网络流量的类别是否为恶意流量。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京观成科技有限公司 一种恶意流量识别方法及系统

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