申请/专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司

申请日：2019-07-18

公开（公告）日：2021-01-19

公开（公告）号：CN112241752A

主分类号：G06K9/62(20060101)

分类号：G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101)

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2021.02.05#实质审查的生效;2021.01.19#公开

摘要：本发明实施例提供一种模型训练方法、数据处理方法、分类方法、装置、设备，该分类方法包括：获取目标域中的数据；通过特征提取器对目标域中的数据进行特征提取，其中，提取出的特征在源域和目标域具有一致的数据分布；将提取出的特征输入到分类器，以通过分类器确定目标域中的数据对应的类别。经过训练使得特征提取器所提取出的特征在源域和目标域上具有一致的数据分布，从而，将提取出的特征输入到分类器时，分类器便可以准确地确定出该目标域的数据所对应的类别。

主权项：1.一种分类方法，其特征在于，包括：获取目标域中的数据；通过特征提取器对所述数据进行特征提取，其中，提取出的特征在源域和所述目标域具有一致的数据分布；将提取出的特征输入到分类器，以通过所述分类器确定所述数据对应的类别。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 阿里巴巴集团控股有限公司 模型训练方法、数据处理方法、分类方法、装置、设备

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