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【发明授权】为促进疗法递送的信号表征_科迪影技术股份有限公司_201580046310.X 

申请/专利权人:科迪影技术股份有限公司

申请日:2015-08-28

公开(公告)日:2021-02-05

公开(公告)号:CN106793947B

主分类号:A61B5/00(20060101)

分类号:A61B5/00(20060101);G16H40/63(20180101)

优先权:["20140829 US 62/043,786"]

专利状态码:有效-授权

法律状态:2021.02.05#授权;2017.06.23#实质审查的生效;2017.05.31#公开

摘要:一种示例方法包括基于来自一个或多个相应电极的测量接收表示一个或多个基本上实时的电信号的监视数据。该方法还包括从监视数据中选择至少一个感兴趣的信号SOI,每个被选SOI与相应的解剖位置相关联,并且将SOI数据存储在对应于每个被选SOI的存储器中。该方法还包括量化为一个或多个相应解剖位置获取的实时信号与和相应解剖位置中每一个相关联的至少一个SOI的信号特性之间的变化。可以基于量化来生成输出,以表征相对于相应解剖位置中每一个的空间局部信号变化。

主权项:1.一种用于促进疗法递送的设备,包括:用于接收基于来自一个或多个相应电极的测量结果表示一个或多个基本上实时的电信号的监视数据的装置;用于1响应于经由用户输入设备输入的SOI选择用户输入或者2基于限定一个或者多个解剖界标或预定义解剖区域的用户编程选择数据来选择监视数据的至少一个子集时间间隔作为感兴趣的信号SOI的装置;用于将对应于每个被选SOI的SOI数据存储在存储器中的装置,所述SOI数据包括位置数据,所述位置数据识别每个被选SOI相对于解剖几何结构的相应的空间位置并且编程地将每个被选SOI与相应的解剖位置相链接;用于基于所存储的包括位置数据的SOI数据,量化为一个或多个相应解剖位置获取的实时信号与和相应解剖位置中每一个相关联的至少一个SOI的信号特性之间的变化的装置;及用于基于该量化生成输出,以表征相对于相应的解剖位置中的每一个的空间局部信号变化的装置。

全文数据:为促进疗法递送的信号表征[0001]对相关申请的交叉引用[0002]本申请要求于2014年8月29曰提交且标题为“SIGNALCHARACTERIZATION”的美国临时专利申请No•62043786的权益,该申请的全部内容通过引用被结合于此。技术领域[0003]本公开内容涉及表征电生理信号,诸如为了促进疗法的递送。背景技术[0004]心脏心律失常的准确诊断和治疗对于维持健康的心脏以适当地栗送血液会是重要的。存在可能需要治疗的许多类型的心律失常,诸如消融疗法例如,导管消融,诸如射频或冷冻消融和或其它疗法例如,药物、起搏器、除颤器等)。在一些情况下,电生理学家最终依赖于他们的训练和经验来应用疗法,这会增加过程的主观性。发明内容[0005]本公开内容涉及表征电生理信号,诸如为了促进疗法的递送。[0006]作为一个示例,一种方法包括基于来自一个或多个相应电极的测量来接收表示一个或多个基本上实时的电信号的监视数据。该方法还包括从监视数据中选择至少一个感兴趣的信号SOI,每个被选的SOI与相应的解剖位置相关联,并且将S0I数据存储在对应于每个被选SOI的存储器中。该方法还包括量化为一个或多个相应解剖位置获取的实时信号与和相应解剖位置中每一个相关联的至少一个SOI的信号特性之间的变化。可以基于量化来生成输出,以表征相对于相应解剖位置中每一个位置的空间局部信号变化。[0007]作为另一个示例,系统包括存储器和处理器。存储器被配置为存储可执行指令和数据。数据包括基于来自一个或多个相应电极的测量表示一个或多个基本上实时的电信号的监视数据。处理器被配置为访问存储器并执行指令。指令包括选择器,其被配置为从监视数据中选择至少一个感兴趣的信号SOI,以将SOI数据存储在用于每个被选301的存储器中。每个被选SOI可以与相应的解剖位置相关联。信号分析器被配置为基于所存储的S0I数据为每个SOI并且为针对一个或多个相应解剖位置获取的实时信号计算信号特性。信号分析器还被配置为提供量化计算出的信号特性的变化的分析数据。输出生成器被配置为基于量化来生成输出。附图说明[0008]图1绘出了要表征电生理信号以及这些信号之间的变化的系统的示例。[0009]图2绘出了可以为了表征信号而被生成的用户界面的示例。[0010]图3绘出了可以为了表征信号而被生成的用户界面的另一个示例。[0011]图4绘出了可以为了表征信号而被生成的用户界面的还有另一个示例。[0012]图5绘出了系统的示例。具体实施方式[0013]本公开内容涉及表征信号和信号变化,诸如为了促进心律失常的诊断和或治疗。本文公开的系统和方法分析跨解剖区域的信号,以识别、监视和表征一个或多个感兴趣的信号SOI。该分析可以被用来识别要递送疗法的目标位置和或指示用于这种疗法递送的端点。还可以评估对应于患者体内解剖位置的多个SOI中每一个SOI的特性,以单独地或通过基于评估将SOI分组成相应的层来提供对预期目标的加权评估。[0014]在一些示例实施例中,非侵入式和侵入式映射信息的组合使用可以被用来识别、监视和表征感兴趣的信号。作为一个示例,可以基于对重建的电信号的分析来确定跨患者体内解剖区域的相应解剖位置的多个SOI。跨解剖区域的重建的电信号可以从位于患者体外的电极非侵入式地获取的信号来计算。SOI可以被用来将疗法递送设备导航到用于被选SOI集合的对应解剖位置。因此,可以控制疗法递送设备,以基于对与该递送设备相关联的所存储的SOI数据和实时感测信号例如,由递送设备或另一个传感器装置获取的)的分析来递送疗法。被用来生成SOI数据的非侵入式获取的信号可以在直到疗法递送前的任何时间获取。[0015]图1绘出了可以被用来表征局部信号的表征系统的示例。系统10可以向显示器12提供输出,该输出包括来自当前测量的实时信号和来自先前保存的测量的、用于一个或多个感兴趣信号S0I的静态信号的图形表示。[0016]系统10可以被实现为存储在存储器中并且可由计算机执行的机器可读指令。存储器可以例如被实现为一个或多个非临时性计算机可读介质,诸如易失性存储器例如,随机存取存储器)、非易失性存储器例如,硬盘驱动器、固态驱动器、闪存等或其组合。存储器可以在公用的存储设备中或者是分布式的。在一些示例中,存储器可以是非易失性存储器例如,缓冲器),以使得能够基本上实时地分析和或显示这样存储的数据。计算机可以包括可以访问存储器并执行机器可读指令的处理单元。处理单元可以包括例如一个或多个处理器核心。[0017]系统10包括被配置为接收和处理测得的电信号以提供对应的电描记图数据14的信号接口。电描记图数据14可以由测量系统进行的测量提供或从其导出,测量系统可以包括至少一个测量设备13。由系统10使用的输入信号可以基于来自一个或多个相应电极的测量而作为实时电描记图数据14存储在存储器例如,RAM中。如本文所公开的,电极可以是侵入式的(用于在患者体内直接测量和或非侵入式的例如,在患者皮肤表面上的体表测量)。因此,信号可以是由测量设备13直接从患者体内的一个或多个解剖位置提供的侵入式获取的信号,以提供电描记图数据14。附加地或可替代地,测量设备13可以非侵入式地测量来自患者体外的患者体表的电信号。这种非侵入式测量可以通过求解逆问题以提供电图数据14而被变换成用于患者体内的表面的重建的电描记图,诸如本文所公开的。[0018]电描记图数据14可以被输出生成器20访问,以显示电描记图和相关信息例如,元数据36,用于在显示器12上监视。例如,输出生成器2〇生成显示器12,其可以包括从施加到患者的一个或多个电极的集合例如,非侵入式和或侵入式地实时获取的、对应于数据14的一个或多个实时信号例如,电描记图)的连续刷新的动态表示。如本文将描述的,输出生成器还可以显示一个或感兴趣的信号SOI和基于电描记图数据14计算的相关电特性。[0019]如本文所使用的,在作为电描记图数据14提供的信号的上下文中,术语“实时”是指当经由系统10获取或显示信号时诸如从由测量设备13测得的信号提供或导出)的实际时间。以这种方式,在电生理学研究的监视阶段期间获取的第一信号集合在这种研究期间在获取和或显示器上交互观察时被认为是实时的。此外,在后续诊断或治疗阶段期间(由相同或不同的电极集合获取的信号也将被认为是获取或或显示时间以及与这种信号的用户交互相称的实时信号。因此,实时可以参考当这种信号被收集和处理时的获取时间、观察时间和或用户与这种信号的交互时间。[0020]信号表征系统16可以包括感兴趣信号(SOI选择器18,其被配置为选择一个或多个SOI,诸如可以从电描记图数据14中选择的。如所提到的,电描记图数据14可以包括为患者心脏的一个或多个区域处的多个解剖位置预先获取的电描记图集合。电描记图数据14还可以包括当前由相关联的测量设备I3为患者心脏的一个或多个解剖位置获取的实时电描记图。[0021]SOI选择器18可以生成表示一个或多个被选SOI中每一个的对应SOI数据22,这些数据可以存储在存储器中。因此,S0I数据可以是电描记图数据14的适当子集。例如,S0I选择器1S可以响应于用户输入而选择为相应解剖位置获取并存储为电描记图数据)的实时信号的一个或多个时间间隔。在图1的示例中,用户输入被表示为UI数据24,其可以响应于用户与显示器的交互式部分交互例如,经由图形用户界面GUI而生成,其中为多个不同的解剖位置显示相应的信号。在一些示例中,输出生成器可以基于先前诸如在当前研究的更早阶段期间或者在针对给定患者的另一先前EP或其它研宄期间)为这些位置生成的电描记图数据来显示相应解剖位置的多个信号。[0022]在另一个示例中,S0I选择器18可以从实时信号例如,对应于数据14中自动选择一个或多个S0I,以基于选择数据26提供S0I数据22。例如,选择数据26可以对应于一个或多个解剖界标或预定义位置,其中解剖界标或预定义位置对应于解剖区域,其可以是响应于用户输入而可编程的。例如,选择数据26可以定义感兴趣的三维坐标系中的多个解剖位置例如,界标或界标周围的区域或坐标,在该三维坐标系中可以以一个或多个时间间隔选择在这种位置处的一个或多个S0I。用于这种预定义的(一个或多个位置的S0I可以在过程开始时、响应于在过程期间检测到的事件或者来自另一个预定时间段诸如来自先前的研宄选择。例如,S0I可以为跨患者心脏的预定解剖区域空间分布的位置来定义信号集合。如本文所公开的,每个S0I的对应被选时间间隔可以存储在S0I数据22中,用于进一步处理。[0023]作为还有另一个示例,一个或多个S0I可以来自与给定患者的不同相遇例如,先前的EP研究)。例如,可以从患者的电子医疗记录EMR或其中SOI可以存储在电描记图数据14中的其它数据库检索患者的电描记图数据14,诸如本文所公开的。[0024]作为进一步的示例,用户输入数据M可以对应于用户响应于用户输入例如,激活按钮或其它形式的图形用户界面GUI而做出的选择。因此,这种GUI的激活可以使得被选S0I的对应时间片段的快照被捕获并存储在S0I数据中。除了信号的静态图形表示包括在被选时间间隔上以采样频率采样的、用于S0I的测量数据存储在存储器中,S0I选择器18还可以存储对应的元数据28,元数据28针对相应S0I的这种测量数据通过程序链接。例如,用于给定S0I的元数据28可以包括识别与S0I相关联的时间(例如,S0I的开始时间、具有开始和结束时间的时间间隔或者一系列时间戳)的数据。元数据还可以包括用于通过程序将相应的SOI链接到对应的空间位置的位置数据,诸如可以对应于已经配准到患者的解剖结构或另一个坐标系的3-D坐标系中的位置。元数据28还可以包括用于每个SOI的信号分析的结果,诸如本文所公开的计算出的信号特性。[0025]元数据28还可以包括其它的用户指定的信息(例如,响应于用户输入数据24,其可以包括基于排名标准的每个SOI的相对排名。例如,SOI选择器18可以采用一个或多个计算器34来计算相应信号特性例如,周期长度、分裂、分离、激活百分比)的值,如下所述。信号分析器30可以针对每个SOI聚集为多个信号表征计算器34中每一个计算的值,以生成用于每个SOI的对应得分。该得分可以被用来将每个SOI排名为与疗法的施加相关的相对次序。在一些情况下,可以采用一个或多个默认或用户定义的阈值来将SOI分类为两个或更多个组。对于两个组的示例,信号分析器可以基于其相关联的得分对每个SOI进行排名,以将区域内SOI的第一子集分类为高优先级S0I,并将多个解剖位置的每个其它子集分类为低优先级SOI。因此,高优先级SOI可以定义用于施加疗法的目标解剖位置例如,基于指定每个SOI的位置的SOI元数据,诸如空间坐标)。类似地,低优先级SOI可以识别可以稍后施加疗法或者完全省略疗法的区域。[0026]当计算两个或更多个信号特性时,可以对相应特性进行加权,以便对不同的计算值给予更大的相对重要性。这种加权可以由计算器34自动应用到默认加权或者响应于用户输入例如,在UI数据24中)而由用户指定。[0027]例如,输出生成器20还可以采用SOI的排名来控制显示器中的可视化,诸如通过设置在输出显示中呈现的每个SOI可视化的位置。作为示例,用户可以响应于用户输入而单独地对每个SOI进行排名。作为另一个示例,用户可以在一组SOI内进行排名。例如,用户可以选择性地在空间上例如,根据SOI在患者心脏的解剖区域上的位置和或在时间上例如,根据发生的事件或时间将SOI分组为单独的组。当SOI被分组时,用户还可以对每个组内的各个SOI进行排名。例如,用户可以将用于整个心房的SOI组空间上或者与被施加的特定临床疗法例如,起搏脉冲或消融治疗相关联的SOI时间上进行排名。排名可以被用来优先考虑要递送治疗的心内目标。[0028]在本文公开的一些示例中,电描记图数据14包括基于如本文所公开的非侵入式获取的电信号的重建的电描记图和诸如经由导管或其它心内电极的侵入式获取的心内电描记图的组合。在这种示例中,通过采用心内和非侵入式信息二者,用户可以响应于用户输入例如,UI数据24而手动地定义心内和非侵入式信息之间的相对加权。结果所得的次序可以被用来优先考虑在对应于每个电描记图(例如,存储在分析数据38中和或作为元数据36的一部分的解剖位置的这些目标位点处递送治疗的目标。此外,输出生成器20可以基于侵入式和非侵入式信息的加权来生成输出可视化,以显示心脏的所有区域的优先级。加权和相关联的优先级可以经由颜色编码在心脏的图形图上和或在目标位点的次序列表中以图形方式显示。[0029]如所提到的,信号分析器30被配置为分析对应于实时电描记图数据14的一个或多个实时信号以及由S0I数据22表示的S0I。信号分析器30可以包括比较器32,该比较器32被编程为比较一个或多个实时信号例如,由实时电描记图数据14表示的)与用于已为其捕获SOI的每个对应时间片段的一个或多个被选S0I。比较器32还可以基于比较来量化相应信号或者被分析的这些信号的导出的信号特性之间的变化或差异。所述变化可以包括量化相应实时信号和所存储的SOI之间的变化以及可能已经为对应于SOI数据22的静态信号和相应的实时信号中的每个计算出的元数据例如,由计算器34计算的任何信号特性的值之间的差异。[0030]为了确定可用于由比较器32处理的信号特性,一个或多个计算器34中的每一个被配置为计算相应信号包括实时信号14和对应于SOI数据的SOI的一个或多个特性。在一些示例中,SOI的信号特性可以被预先计算并存储为元数据36的一部分。在其它情况下,S〇l和实时信号的信号特性可以并发地计算。[0031]作为示例,计算器34可以被编程为为对应于实时电描记图14或由S0I数据22提供的静态电描记图的对应电描记图的多个时段中的每个时段计算激活时间。例如,可以利用dvdt方法或另一种方法来计算用于每个电描记图(例如,对于S0I和实时获取的数据)的激活时间。[0032]计算器34还可以被编程为诸如在包括多个电描记图脉冲的对应时间间隔上基于相邻激活时间之差来计算信号的周期长度的指示。例如,周期长度可以被计算为经对应时间段例如,时间片段发生的节拍的平均周期长度,诸如对应于己为其捕获S0I的时间段。应当理解,给定S0I的片段的时间段可以响应于用户输入来设置或者固定为默认持续时间值。例如,该时间段可以对应于能够由输出生成器20在显示器12上显示的时间的持续时间,其可以是固定的或可变的。[0033]作为另一个示例,计算器34可以被编程为计算每个相应信号的激活时间的百分比。计算器还可以计算电描记图数据中的电描记图(例如,对于S0I和实时电描记图)的分离。例如,计算器可以基于每个电描记图的电压、频率和相位来计算分离值。本领域技术人员将理解和认识到可以由计算器34执行以计算可以存储在元数据28和36中的对应信号特性的其它计算。可以由计算器34实现的其它计算的示例在国际申请NO.PCTUS2011059174中公开,该申请通过引用被结合于此。因此,应当理解,计算器34可以基于由数据14和22表示的信号来计算表示用于预定义区域或者更全局地跨两个或更多个区域例如,心脏的不同室)的同步的指示。[0034]基于由信号分析器30执行的分析包括比较、计算和或排名),信号分析器可以提供对应的分析数据38。如所提到的,所得的分析数据38的一些也可以作为元数据存储在电描记图数据14和S0I数据22中。为了促进比较器32,实时电描记图数据可以以预定义的速率刷新,该预定义的速率可以被设置为响应于用户输入而用户可编程的默认值。由信号分析器施加到实时电描记图和S0I以及施加到计算出的信号特性的相关联的加权也可以存储在相关联的元数据中,如本文所公开的。[0035]因此,信号分析器30可以在实时电描记图数据每次刷新时基本上实时地关于实时电描记图数据14和S0I数据22执行其分析例如,由计算器34进行的计算和由比较器32进行的比较)。由于输出生成器20当前在显示器12中既显示实时电描记图数据又显示S0I数据22,因此当前实时数据与已经被选择并存储在存储器中的数据之间的视觉比较可以由用户促进。用户还可以响应于用户输入而暂停在显示器12中被可视化的一个或多个信号,或者对该一个或多个信号加书签bookmark,以使得能够进一步对这种信息进行视觉检查。[0036]应当理解和认识到,实时信号可以对应于由具有部署在其上的一个或多个电极的探针诸如可插入患者体内的EP导管或消融导管侵入式测量的电描记图信号。附加地或可替代地,实时信号可以对应于基于来自患者身体的非侵入式电测量计算出的重建的电描记图,诸如可以求解本领域己知的求解逆问题来计算的。作为一个示例,重建的电描记图可以根据美国专利No.7,983,743中公开的原理来计算。[0037]除了输出生成器20基于实时电描记图数据14产生对应于相应电描记图信号的视觉表示同时还有静态SOI数据22的视觉表示的显示之外,输出生成器还可以为相应的信号生成对应于元数据28和36的一个或多个图或其它形式的输出数据,如本文所公开的。此外,在其它示例中,信号分析器30可以提供分析数据38,以提供用于递送疗法的端点的指示。端点的指示可以基于在显示器12上呈现的相应实时信号对应于数据14与一个或多个SOI信号对应于数据22之间的比较来确定。另外或可替代地,端点的指示还可以基于用于相应实时信号的元数据例如,由计算器34计算的值36与用于在SOI数据22中表示的一个或多个SOI的对应元数据28之间的比较来确定。[0038]输出生成器20还可以产生显示,以使基于非侵入式获取的测量与侵入式获取的S0I信息结合确定的目标例如,转子、焦点或聚焦区域,快速发射信号)可视化。例如,可以基于S0I的排名、统计指标等来识别目标。可视化还可以基于已经生成的侵入式和非侵入式信息的相对权重来显示心脏的所有区域的优先级。用于为每个目标位点递送疗法的相关联的端点还可以基于信号分析器30比较局部实时信号与最近的邻近S0I之间的变化来计算。例如,用户可以将递送设备导航到高优先级目标位点(如由用于S0I的分析器定义的),以在这些位点递送治疗并在这种位点递送疗法,直到达到预定义的截止阈值。截止阈值可以与由比较器32计算出的在目标位点处测得的实时信号与S0I值例如,元数据之间的差值进行比较。[0039]图2绘出了可以(例如,由图1的输出生成器20生成的输出显示或其一部分的示例。输出可以是包括GUI特征的交互式显示,其可以响应于用户输入而被选择性地激活,以编程地捕获和存储信号并计算对应的元数据。作为示例,输出包括动态信号50和在52示出的静态SOI。动态信号50可以对应于实时输入测量例如,从来自侵入式或非侵入式定位的一个或多个电极的测量导出的电描记图),其以诸如本文所公开的刷新速率连续刷新。除了显示实时电描记图,如在54和58所示,对相应信号50和52中的每一个的分析例如,由信号分析器30还可以产生信号元数据,诸如本文所公开的。[0040]在图2的示例中,信号50和52中的每一个还包括为每个信号周期计算例如,由计算器34的激活时间56和60。因此,静态信号52示出了用于可以被选择例如,响应于用户输入或自动地的S0I的电描记图,连同为被选S0I计算的激活时间60的绘图。通过在显示器中显示彼此相邻的SOI的动态信号和静态信号,用户可以容易地进行变化的视觉比较。[0041]在操作期间,响应于用户选择“BKMKDISP”GUI元素62,可以识别静态信号或S0I52并对其加书签。在其它示例中,用户可能希望响应于激活“加书签”GUI按钮64而加书签但不查看可以存储在存储器中(例如,作为S0I数据22的实时信号的片段。在实时信号正在刷新的时候,用户还可以暂停信号例如,经由“暂停”GUI元件)以停止刷新并由此花费额外时间在视觉上相对于信号58及其计算出的信号特性60检查最近的动态信号和对应的信号特性56。在一些情况下,用户还可以通过激活“存储S0I”按钮GUI元素66将S0I存储在存储器例如,非易失性存储器)中。响应于存储S0I,对应的元数据也可以被存储并且可编程地与表示信号特性的数据链接,如本文所公开的。[0042]图3绘出了可以(例如,由图1的输出生成器20生成的另一个交互式输出显示70的示例。在图3的示例中,显示70分别包括感兴趣的静态和动态信号72和74。输出还包括示出心脏模型的不同视图的图形图78和79。图形图78和79还包括分别表示用于在输出70中呈现的信号72和74的不同空间SOI的标记例如,标志,诸如虚拟电极80和82。示例图78和79示出心律失常驱动因子,诸如可以由从患者非侵入式和或侵入式获得的电气测量计算的。可以显示其它类型的图,诸如响应于用户输入。图78和79的不同视图也可以经由选项卡或其它用户输入来显示。[0043]此外,虽然图3中示出了两个SOI,但是附加的SOI可以经由GUI元素76被添加到显示,GUI元件76可以响应于用户输入而被激活。输出显示还可以提供用于加书签和存储与相应信号相关联的数据的对应GUI元素。除了用于交互式输出显示70的⑶I元素,输出生成器还可以呈现可以分别为静态和动态信号72和74中的每一个计算例如,由计算器34的信号特性的元数据的表示。在这种情况下,元数据邻近信号72和74显示,以指示计算出的信号特性,包括循环长度、分离和连续激活百分比。在其它示例中,也可以使用其它计算。因此,通过计算用于多个不同信号的这些信号参数,包括如本文所公开被选择的静态SOI和诸如对应于经由探针收集的实时信号或重建电描记图的动态信号,可以由用户在视觉上进行比较,以例如促进治疗并且递送疗法。自动化的比较也可以在SOI和实时信号之间实现例如,由信号分析器30。[0044]其它交互式特征也可以在输出显示中实现。例如,用户还可以输入注释的笔记或提供在过程期间随时间空间分布和或时间分布的比较示例。当示出多个S0I时,S0I也可以被排名(例如,按目标优先级的次序并且以对应的次序列出。因此,S0I的排名次序可以被用来识别图形图78和79中对应的目标解剖位置例如,覆盖在图上的编号的指示符并且促进疗法递送设备到每个这种目标的导航。然后,用户可以采用定位系统将疗法递送设备定位在选定的目标。[0045]通过在一个或多个时间间隔上分析和或表征在一个或多个感兴趣区域处的S0I,用户可以可视化信号特性,以帮助量化实时信号与一个或多个S0I之间的变化。附加地或可替代地,信号分析器30可以计算比较统计信息或其它信息,以量化实时信号与一个或多个S0I之间的变化,诸如基于为这种信号和或其它计算存储的元数据。输出显示70还可以包括可以对应于非侵入式信号表征的附加窗口或选项卡,或者可以与诸如映射或消融导管的侵入式过程结合使用的、从非侵入式信号生成的图。[0046]图4示出了另一个交互式输出显示100的示例,其包括与多个不同的S0I102并发显示的给定动态信号,以及可视化每个相应信号的被选元数据的对应表106和108。应当理解和认识到,每个S0I可以对应于已经在患者几何结构例如,3D空间坐标)中确定的不同空间位置。在其它示例中,一些或每一个S0I可以对应于公用的空间位置,但是在不同时间捕获的信号,或者针对这种SOI的不同空间位置和不同时间间隔的组合。[0047]类似于图3,显示可以包括患者解剖结构例如,心脏的图形图1〇4,其还可以包括叠加在解剖结构的图形模型上的指标105。指标105示出了对应于相应S0I中的每一个的空间位置。输出显示謂还可以包括表106,以基于元数据例如,元数据28和36来示出对应信号分析例如,图1的信号分析器30的结果。在图4所示的示例中,表1〇6中用于不同S0I的元数据包括用户注释、周期长度、分裂和激活的百分比。在图4的示例中,示出了用于可以不是SOI的书签的单独的表1〇8。可以例如经由转录或经由键盘或其它用户输入设备将笔记note输入到每个表1〇6和108的字段中,以记录对于可能己被放置的每个SOI或每个书签的观察或其它临床相关信息。应当理解和认识到,一个或多个S0I可以自动生成或响应于诸如本文所公开的用户输入而生成。依赖于条目的数量和每个表的大小,可以采用GUI元素来滚动通过条目。[0048]作为另一个示例,SOI波形和激活时间可以基于从非侵入式身体表面信号生成的重建电描记图来确定。附加地或可替代地,一些可以来自非侵入式信号,而其它可以来自侵入式信号,诸如来自导管探针上的一个或多个电极。在解剖模型中还可以示出的是包含电极的探针的图形表示,其中探针以对应于电极的当前位置的位置和朝向定位在心脏模型上。电极和携带该电极的探针的当前位置可以基于采用定位引擎来确定,定位引擎可以实现常规或专有的定位方法,以使得疗法递送设备能够导航到对应于SOI的目标解剖位置,诸如根据对于SOI的优先级的排名次序。作为另一个示例,用户可以选择表ioeSios中的条目,这可以导致条目的突出显示和或识别对于被选条目己经被链接经由元数据28或36的图形图104上的对应解剖位置处的对应指标。[0049]图5绘出了可以被用于表征局部信号的系统150的示例。系统150可以与执行患者的诊断和或治疗结合使用。在一些示例中,系统150可以被实现为实时地生成用于患者心脏152的信号和或图形图的对应图形输出,作为诊断过程的一部分例如,在电生理学研究期间对信号的识别、监视和或表征),以帮助评估电活动和识别针对患者心脏的心律失常驱动因子。附加地或可替代地,系统150可以被用作治疗过程的一部分,诸如帮助医师确定用于递送疗法的参数例如,递送位置、量、持续时间和疗法的类型)并且提供可视化,以促进确定何时结束对于每个目标位置的过程。[0050]例如,侵入式系统I58可以包括附接到其上的一个或多个心内设备156。(一个或多个)心内设备可以插入到患者的身体154中,以便在心内或心外接触患者的心脏152。设备156的放置可以经由定位引擎188和递送机制来引导。该引导可以是自动化的、半自动化的或基于提供的信息手动实现的,诸如为了将递送设备定位在一个或多个S0I处。本领域技术人员将理解和认识到可以由定位引擎188实现的设备156和定位技术的各种类型和配置,其可以依赖于治疗和过程的类型而变化。因此,定位引擎188可以定位设备156。[0051]例如,设备156可以包括在被配置为测量电活动的、在预定位置处部署在其上的一个或多个电极。每个这种电极可以相对于心脏定位,以感测电活动,诸如对应于患者心脏的实时电描记图。侵入式系统I58可以包括被配置为处理(以电的方式并控制测得的信号的捕获的控制装置160,从而提供对应的侵入式测量数据159。[0052]作为进一步的示例,设备丨56可以被配置为递送疗法,诸如为了消融组织例如,提供电疗法、化学疗法、声波疗法、热疗法或其任何组合)。作为一个示例,设备丨56可以包括位于消融导管的尖端处的一个或多个电极,该消融导管被配置为响应于由系统158根据控制供给的电信号例如,射频能量而生成用于消融组织的热量。在其它示例中,疗法递送设备156可以被配置为递送冷却,以执行消融例如,低温消融)、递送化学品(例如,药物)、超声消融、高频消融,或这些或其它疗法机制的组合。在还有其它示例中,疗法递送设备156可以包括位于起搏导管的尖端处的一个或多个电极,以响应于由系统158供给的电信号(例如,起搏脉冲)而递送电刺激,诸如用于起搏心脏。还可以经由定位在体内的系统i58和侵入式疗法递送设备156递送其它类型的疗法。相同的设备可以被用于测量电信号和疗法的递送或者,在其它示例中,多个设备可以一起被用来测量电信号并递送疗法。[0053]作为另一个示例,系统158可以位于患者身体154的外部,并且被配置为控制由设备156递送的疗法。例如,系统158还可以控制经由连接在递送设备例如,一个或多个电极)I56和系统158之间的导电链路提供的电信号。控制系统160可以控制供给设备156的信号的参数例如,电流、电压、重复速率、触发延迟、感测触发振幅等),用于经由(一个或多个)电极向心脏152的一个或多个位置递送疗法例如,消融或刺激)。控制电路系统16〇可以设置疗法参数并且基于自动、手动例如,用户输入或自动和手动例如,半自动控制的组合来施加刺激。一个或多个传感器未示出)也可以将传感器信息传送回系统158。[0054]可以经由成像模态例如,荧光透视、x射线)、处理系统162、直接视觉或电磁定位系统等在手术中确定和跟踪设备156相对于心脏152的位置。因此,可以组合设备156的位置和疗法参数,以帮助控制疗法。此外,疗法的施加例如,响应于用户输入手动地或自动提供的可以使时间戳或其它时间标识符被标记例如,作为元数据到测得的数据,以识别疗法是何时施加的。描述疗法的其它元数据例如,类型、递送参数等也可以与测量数据一起存储,以帮助响应于所施加的疗法而评估电生理学的变化。在每个目标递送位点(例如,对应于SOI的疗法的递送可以被引导,并且基于信号特性为每个位点指定的递送端点可以被计算和分析,如本文所公开的。[0055]在递送疗法例如,经由系统158之前、期间和或之后,可以利用测量系统158或166中的一个或多个来获取用于患者的电生理学信息。在图5的示例中,传感器阵列164包括可被用于记录患者电活动的一个或多个电极。[0056]作为一个示例,传感器阵列164可以对应于分布在患者躯干的一部分上的身体表面传感器例如,大于大约200个电极的高密度布置,用于测量与患者的心脏相关联的电活动(例如,作为心电图映射程式的一部分)。可以使用的非侵入式传感器阵列的示例在于2009年11月10日提交的国际申请No•PCTUS20090638〇3中示出并描述,该申请通过引用被结合于此。感测电极的其它布置和数量可以被用作传感器阵列164。作为示例,阵列可以是减小的电极集合,其不覆盖患者的整个躯干并且被设计为用于为特定目的测量电活动(例如,专门设计用于分析AF和或VF的电极阵列和或用于监视和或跟踪针对心脏的预定空间区域的电生理信号。[0057]如所提到的,一个或多个传感器电极也可以位于插入患者体内的设备156上。这种传感器可以单独地或与非侵入式传感器164结合使用,用于映射针对心内膜表面诸如心室的壁)以及针对心外膜表面的电活动。在用于获取实时患者电信息的每个这种示例方法中包括经由设备156侵入式地、经由阵列164非侵入式地或者侵入式和非侵入式感测的组合),实时感测到的电信息被提供给对应的测量系统1S8、166。与侵入式系统158类似,测量系统166可以包括适当的控制和信号处理电路系统16S,用于提供描述由传感器阵列164中的传感器检测的电活动的对应测量数据170。测量数据170可以包括模拟和或数字信息例如,对应于电描记图数据14。因此,测量数据lf59和17〇可以对应于图1的电描记图数据14。[0058]控制装置168还可以被配置为控制用于测量电活动并提供测量数据170的数据获取过程例如,采样速率、线路滤波等)。在一些示例中,控制装置168可以与疗法系统操作分开控制测量数据17〇,诸如响应于用户输入。在其它示例中,测量数据no可以与由疗法系统传递疗法并发且同步地被获取,诸如为了检测响应于施加给定疗法而发生的心脏152的电活动例如,根据疗法参数)。例如,适当的时间戳可以被用于索引相应测量数据丨59和丨7〇与疗法的递送之间的时间关系,诸如为了促进其监视和信号分析。[0059]处理系统I62被编程为通过应用适当的处理和计算来组合对应于心脏152的电活动的测量数据159和170与几何数据172,以提供对应的输出数据174。输出数据174可以表示或表征一个或多个跨心脏包络例如,在心脏152的表面上)的空间位置中任何数量位置处的电信号。[0060]如本文所公开的(参见例如图1-4,输出数据174可以表示从在一个或多个时间间隔对患者获取的电测量数据159和HO确定的一个或多个电信号和信号特性。具体而言,信号可以既包括随时间(例如,周期性地刷新的实时动态信号又包括一个或多个其它定位的静态感兴趣信号(SOI。输出数据1"74可以包括一个或多个图形图,该一个或多个图形图展示出相对于这种测量对应的患者心脏152的几何表面确定的电信号特征例如,来自侵入式和或非侵入式获得的测量。[0061]在一些示例中,由于测量系统166可以并发地测量预定区域或整个心脏的电活动例如,其中传感器阵列1M覆盖患者身体154的整个胸部),因此结果所得的输出数据174也可以以在时间和空间上一致的方式表示用于预定区域或整个心脏的并发数据,诸如为了在疗法的这种表征和施加期间向用户提供心脏的电特性的全局视图。计算输出数据图的时间间隔可以基于用户输入例如,从一个或多个波形中选择时间间隔和或自动地来选择。[0062]附加地或可替代地,所选择的测量间隔可以关于由系统158提供的疗法的施加被同步,诸如为了在施加疗法之前和之后在一个或多个被选的空间位置处记录SOI。所记录的S01也可以被空间定位,以便包括与基于递送位点的定位递送疗法的位点相邻的一个或多个区域例如,多个节点)。[0063]对于其中非侵入式地例如,经由身体表面传感器阵列164获得电测量数据的示例,电描记图重建ISO可以被编程为计算逆解答并且基于过程信号和几何数据172提供对应重建的电描记图。因此,重建的电描记图可以对应于跨心脏包络的心电图活动,并且可以包括静态的(在给定时刻是三维和或动态的(例如,随时间变化的四维图)。可以在系统10中使用的逆算法的示例包括在美国专利No•7,983,743和6,772,004中公开的算法,这两个申请通过引用被结合于此。因此,EGM重建180可以将经由传感器阵列164测得的身体表面电活动重建到心脏包络上的多个位置上例如,大于1000个位置,诸如大约2000个位置或更多)。在其它示例中,输出系统162可以基于诸如经由设备156例如,包括篮式导管或其它形式的测量探针侵入式测得的电活动来计算心脏的子区域上的电活动。[0064]如本文所公开的,心脏包络可以对应于与患者心脏对应的三维表面几何结构,该表面可以是心外膜或心内膜。可替代地或附加地,心脏包络可以对应于位于患者心脏的心外膜表面和传感器阵列164已经定位在那里的患者身体的表面之间的几何表面。此外,由电描记图重建180利用的几何数据172可以对应于实际患者解剖几何结构、预编程的通用模型或其组合例如,基于患者解剖结构修改的模型)。[0065]作为示例,几何数据172可以是患者躯干的图形表示的形式,诸如为患者获取的图像数据。这种图像处理可以包括从数字图像集中提取和分割解剖特征,包括一个或多个器官和其它结构。此外,传感器阵列164中的每个电极的位置可以被包括在几何数据172中,诸如通过在电极被部署在患者身上时获取图像并且通过适当的提取和分割来识别坐标系中的电极位置。也可以利用其它基于非成像的技术来获得传感器阵列中的电极的位置,诸如数字转换器或手动测量。[0066]如上面所提到的,几何数据W2可以对应于数学模型,诸如可以是通用模型或己经基于患者的图像数据构建的模型。可以在几何数据172中识别适当的解剖或其它界标,包括传感器阵列164中的电极的位置,以促进电测量数据159和170的配准并且将对应的空间位置信息存储为用于这种测量数据的元数据。这种界标的识别可以手动地例如,由人经由图像编辑软件或自动地例如,经由图像处理技术完成。[0067]作为进一步的示例,可以利用几乎任何成像模态来获取几何数据172,基于这种成像模态,可以构建几何表面的对应表示,诸如本文所描述的。这种成像可以与记录被用来生成患者测量数据170的电活动并发执行,或者可以单独执行成像例如,在获取测量数据之前或之后)。[0068]系统150还可以包括信号表征系统i82,诸如对应于图丨的系统丨6。因此,对于系统182的附加上下文和功能,可以参考图1-4。简言之,系统182可以包括SOI选择器例如,选择器I8和信号分析功能例如,分析器3〇,诸如为了提供既包括实时信号又包括一个或多个SOI例如,基于测量数据159和或170的输出数据174,这些信号可以并发地显示在显示器I92上。监视系统182还可以包括计算器,该计算器被配置为为每个s〇i并且为由数据159和或170提供的被监视的实时信号计算一个或多个信号特性。表征系统182还执行实时电信号与SOI的比较分析,诸如为了促进识别经由设备156递送的疗法的端点。[0069]在提供实时测量数据例如,经由数据I59和或170和先前SOI数据之后或并发地,图生成器186可以被编程为生成图形图,其可以是计算出的输出数据174的一部分。对应于计算出的图的输出可视化的、与所显示的图形表示相关联的参数诸如包括选择时间间隔、要在可视化中呈现的信息的类型等可以响应于经由图形用户界面GUI丨9〇的用户输入来选择。例如,用户也可以采用GUI来选择性地对一个或多个参数例如,时间和空间阈值、滤波器参数等进行编程,以选择可以存储在存储器中供进一步处理和分析的一个或多个SOI。因此,输出系统162可以生成对应的输出数据1了4,该输出数据可以进而由可视化引擎184澶染作为显不器中的对应图形输出,诸如包括心电图图194。例如,图生成器可以生成图和其它输出可视化,诸如可以包括基于数据丨59、数据17〇或基于侵入式和非侵入式数据的组合的多个信号波形和相关联的元数据。[0070]此外,在一些示例中,输出数据174可以由系统1明结合控制疗法的递送来使用。所实现的控制装置160可以是基于输出数据174的完全自动控制装置、半自动控制装置部分自动化并且响应于用户输入或手动控制装置。在一些示例中,疗法系统的控制装置16〇可以利用输出数据来控制一个或多个疗法参数。作为示例,控制装置16〇可以基于由监视系统18j只别出的一个或多个心律失常驱动因子来控制消融疗法向心脏位置例如,心外膜或心内膜壁的递送。在其它示例中,个人可以查看在显示器中生成的图,以手动控制疗法系统。也可以基于输出数据174和对应的图形图194控制其它类型的疗法和设备。[0071]i作为进一步的示例,定位引擎188可以被用来将疗法递送设备156导航到由给定soi的位置数据例如,由S0I元数据定义的预定解剖位置。控制装置16〇可以响应于用户输入和或输出数据174而经由设备156激活能量对该位点的施加,以在该位点递送对应的疗法。表征系统182量化SOI信号与测得的实时信号的信号特性之间的变化。表征系统182可以被配置为基于响应于递送疗法而基于SOI数据和基于实时测得的信号(例如,测量数据159和或170计算出的信号特性之间的比较例如,由计算器34提供包括用于递送疗法的端点的指示例如,图形、文本和或可听指示)的输出数据。在一些情况下,可以通过量化用于基本上在施加疗法的相同位置处的预定义SOI的信号特性之间的变化来确定端点。在其它示例中,可以通过监视与目标递送位点间隔开的一个或多个空间位置处的信号特性来确定端点。[0072]鉴于前面的结构和功能描述,本领域技术人员将理解,本发明的各部分可以体现为方法、数据处理系统或计算机程序产品。相应地,本发明的这些部分可以采取完全硬件实施例、完全软件实施例或组合软件和硬件的实施例的形式。此外,本发明的各部分可以是计算机可用存储介质上的计算机程序产品,在介质上具有计算机可读程序代码。可以利用任何合适的计算机可读介质,包括但不限于静态和动态存储设备、硬盘、光学存储设备和磁存储设备。[0073]本文中还参考方法、系统和计算机程序产品的框图描述了本发明的某些实施例。将理解,图示的方框以及图示中方框的组合可以由计算机可执行指令来实现。这些计算机可执行指令可以被提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置或设备和电路的组合的一个或多个处理器,以产生机器,使得经由处理器执行的指令实现在一个或多个方框中指定的功能。[0074]这些计算机可执行指令还可以存储在可以指示计算机或其它可编程数据处理装置以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在计算机可读存储器中的指令产生制品,该制品包括实现在流程图的一个或多个方框中指定的功能的指令。计算机程序指令还可以被加载到计算机或其它可编程数据处理装置上,以使得一系列操作步骤在计算机或其它可编程装置上执行,以产生计算机实现的过程,使得在计算机或其它可编程数据处理装置上执行的指令提供用于实现在流程图的一个或多个方框中指定的功能的步骤。[0075]以上描述的是示例。当然,不可能描述结构、组件或方法的每种可想到的组合,但是本领域普通技术人员将认识到,许多进一步的组合和排列是可能的。相应地,本发明意在包括落入本申请包括所附权利要求的范围内的所有此类更改、修改和变化。[0076]在本公开内容或权利要求叙述“一个”、“第一”或“另一个”元件或其等同物的情况下,应当被解释为包括一个或多于一个此类元件,既不要求也不排除两个或更多个此类元件。如本文所使用的,术语“包括”是指包括但不限于,并且术语“包含,,是指包含但不限于。术语“基于”是指至少部分地基于。

权利要求:1.一种方法,包括:基于来自一个或多个相应电极的测量结果接收表示一个或多个基本上实时的电信号的监视数据;从监视数据中选择至少一个感兴趣的信号SOI,每个被选SOI与相应的解剖位置相关联;将SOI数据存储在对应于每个被选SOI的存储器中;量化为一个或多个相应解剖位置获取的实时信号与和相应解剖位置中每一个相关联的至少一个SOI的信号特性之间的变化;及基于该量化生成输出,以表征相对于相应解剖位置中的每一个的空间局部信号变化。2.如权利要求1所述的方法,其中每个SOI的SOI数据还包括:时间数据,识别对应的时间间隔;位置数据,识别相应SOI相对于解剖几何结构的相应空间位置;及为相应SOI计算的一个或多个信号特性的值。3.如权利要求2所述的方法,还包括:将疗法递送设备导航到由用于给定SOI的位置数据定义的目标解剖位置;及基于用于目标解剖位置的实时信号与和目标解剖位置相关联的给定SOI之间的量化的变化,在对应于给定SOI的目标解剖位置处递送疗法。4.如权利要求3所述的方法,其中生成输出还包括响应于在目标解剖位置递送疗法而基于根据给定SOI的SOI数据而经时间间隔计算的量化生成输出,以包括对递送疗法的端点的指示。5.如权利要求2所述的方法,还包括:将疗法递送设备导航到由给定SOI的位置数据定义的目标解剖位置;及基于对与和给定SOI相关联的目标解剖位置隔开的至少一个其它解剖位置的信号特性的变化的量化,在目标解剖位置处递送疗法。6.如权利要求5所述的方法,其中生成输出还包括基于来自用于至少一个其它解剖位置的SOI数据经一个时间间隔而计算的变化的量化并响应于在目标解剖位置处递送疗法来生成输出,以包括用于在目标解剖位置处递送疗法的端点的指示。7.如权利要求2所述的方法,还包括:为患者心脏的区域中的多个解剖位置分析SOI数据,以计算每个SOI的得分;及基于每个SOI的相关联的得分对每个SOI进行排名,以将该区域内SOI的子集分类为高优先级SOI,并将该区域内多个解剖位置的至少另一个子集分类为低优先级SOI。8.如权利要求7所述的方法,其中生成输出还包括生成区分高优先级SOI与低优先级SOI的区域的图形图。9.如权利要求7所述的方法,还包括计算一个或多个信号特性的值,以包括周期长度、分裂的指示、分离的指示以及每个S〇I和所述一个或多个实时信号中的每一个的激活百分比当中的至少两个。10.如权利要求7所述的方法,其中得分包括基于所述一个或多个信号特性的值为每个SOI计算的加权得分。11.如权利要求2所述的方法,其中生成输出还包括提供为在与相应SOI的可视化和所述一个或多个实时信号的可视化相邻的可视化空间的一部分中显示的所述至少一个SOI所计算的值的指示。12.如权利要求1所述的方法,其中从其选择所述至少一个SOI的监视数据包括从位于患者体外的非侵入式电极的集合获得的测得的电信号,及其中监视数据的对应于为所述一个或多个相应解剖位置获取的实时信号的另一部分包括从侵入式地位于患者体内的至少一个电极测得的电信号。13.如权利要求1所述的方法,其中监视数据包括从位于患者体内或体外的共用电极集合获得的数据。14.如权利要求1所述的方法,其中选择所述至少一个SOI还包括响应于经由用户输入设备输入的用户输入来选择所述至少一个SOI。15.如权利要求2所述的方法,其中每个SOI的SOI数据还包括元数据,元数据包括识别被编程链接到相应的预定义解剖位置的该SOI的至少一个时间片段的数据,其中每个相应的预定义解剖位置响应于用户输入能够被编程,或者基于指定相应预定义解剖位置的用户简档来设置。16.—种系统,包括:存储器,被配置为存储可执行指令和数据,所述数据包括基于来自一个或多个相应电极的测量结果表示一个或多个基本上实时的电信号的监视数据;处理器,被配置为访问存储器并执行指令,所述指令包括:选择器,被配置为从监视数据中选择至少一个感兴趣的信号(SOI,以将SOI数据存储在用于每个被选SOI的存储器中,每个被选SOI与相应的解剖位置相关联;信号分析器,被配置为基于所存储的SOI数据为每个SOI并且为针对为一个或多个相应解剖位置获取的实时信号计算信号特性,信号分析器还被配置为提供量化计算出的信号特性中的变化的分析数据;及输出生成器,被配置为基于量化来生成输出。17.如权利要求16所述的系统,其中信号分析器还包括:计算器,基于存储的SOI数据为每个SOI并且基于监视数据为所述一个或多个实时信号中的每一个计算一个或多个信号特性的值,其中信号特性包括周期长度、分裂的指示、分离的指示以及每个SOI的激活百分比中的至少一个;及比较器,比较为SOI计算的值相对于为对应实时信号计算的值,以提供分析数据。18.如权利要求17所述的系统,其中信号分析器对患者心脏区域中的多个解剖位置分析SOI数据,以计算相关联的得分,所述得分作为每个SOI的SOI数据的一部分被存储,信号分析器基于每个SOI的相关联的得分对每个SOI进行排名,以将该区域内的SOI的第一子集分类为高优先级S0I,并将相应解剖位置的另一子集分类为低优先级S0I。19.如权利要求16所述的系统,还包括被配置为向至少一个目标位点递送疗法的疗法递送系统,其中信号分析器分析SOI数据,以识别至少一个解剖位置,来定义每个目标位点。20.如权利要求19所述的系统,其中输出生成器基于计算出的信号特性中的量化的变化生成输出,以包括在对应于给定SOI的目标位点处递送疗法的端点的指示。21.如权利要求2〇所述的系统,其中信号分析器基于Q量化目标位点的实时信号与和目标位点相关联的给定的SOI之间的信号特性的变化或(ii量化与目标位点隔开的至少一个其它解剖位置的信号特性的变化当中的至少一个来确定用于在目标位点递送疗法的端点。22.如权利要求19所述的系统,其中处理器还包括定位引擎,以基于SOI数据确定用于所述至少一个目标位点的空间坐标,所述疗法递送系统采用所述空间坐标来将疗法递送系统的疗法递送设备导航到目标位点的空间坐标。23.如权利要求19所述的系统,还包括被配置为接收和处理由至少一个电极感测的电信号的测量系统。24.如权利要求23所述的系统,其中测量系统包括被配置为从分布在患者体外的传感器的布置接收输入电信号的非侵入式测量系统,处理器还包括电描记图重建引擎,以基于所述输入电信号为患者体内的区域计算基本上实时的电信号,以提供监视数据的至少一部分。25.如权利要求24所述的系统,其中测量系统还包括被配置为从患者体内的至少一个传感器接收侵入式测量的电信号的侵入式测量系统,以便为患者体内对应于监视数据的至少另一部分的区域提供基本上实时的电信号。

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