申请/专利权人：昆明理工大学

申请日：2020-09-18

公开（公告）日：2021-02-09

公开（公告）号：CN112349288A

主分类号：G10L15/26(20060101)

分类号：G10L15/26(20060101);G10L15/187(20130101);G06N3/08(20060101);G06N3/04(20060101)

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2021.03.02#实质审查的生效;2021.02.09#公开

摘要：本发明涉及基于拼音约束联合学习的汉语语音识别方法，属于自然语言处理技术领域。本发明首先从公开中文语料集中收集与语音、文本对应的拼音文本，其次通过共享编码器对语音特征编码，再以拼音语音识别为辅助任务，然后，在解码过程中利用拼音作为解码约束，基于共享编码器将拼音语音识别语汉语语音识别联合学习，引入一种更接近语音的归纳偏置，增强编码器对汉语语音的表达能力。本发明提出的基于拼音约束联合学习的汉语语音识别方法，对汉语的识别降低了词错率，为后续在汉语语音识别过程中融入拼音以及使用拼音纠错等工作提供强有力的支撑；缓解了端到端的模型对汉字的识别难以收敛的问题。

主权项：1.基于拼音约束联合学习的汉语语音识别方法，其特征在于：所述方法包括：Step1、收集与语音、汉字文本相对应的拼音文本；Step2、通过共享编码器对语音特征编码；Step3、拼音语音识别：在解码过程中利用拼音作为解码约束；Step4、基于共享编码器将拼音语音识别语汉语语音识别联合学习进行汉字识别。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 昆明理工大学 基于拼音约束联合学习的汉语语音识别方法

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