申请/专利权人：四川大学

申请日：2020-09-30

公开（公告）日：2021-02-09

公开（公告）号：CN112336996A

主分类号：A61N5/10(20060101)

分类号：A61N5/10(20060101);G06N3/04(20060101);G16H10/60(20180101);G16H30/20(20180101)

优先权：

专利状态码：失效-发明专利申请公布后的驳回

法律状态：2022.09.02#发明专利申请公布后的驳回;2021.03.02#实质审查的生效;2021.02.09#公开

摘要：本发明公开了一种基于深度神经网络的放疗靶区自动勾画系统，属于放射靶区自动勾画领域。本发明包括：客户端，用于与放疗计划系统连接，通过使用标准传输协议，接收来自放疗计划系统的未经勾画的病例数据并存储，并对待处理数据及参数进行封装并传输至服务端；服务端，用于根据放疗流程中病例数据勾画的任务特点，将对应的待处理任务分别输入到相应的深度神经网络模型中进行计算，勾画出放疗靶区，并将其封装为标准的医学图像格式文件，并传输至客户端；当客户端接收到标准的医学图像格式文件时，对勾画结果进行查看，并评价其是否符合实际放疗需求，若符合，则利用标准传输协议将勾画结果文件回传至放疗计划系统，若不符合，则再次进行计算。

主权项：1.基于深度神经网络的放疗靶区自动勾画系统，其特征在于，包括客户端和服务端；所述客户端，用于与放疗计划系统连接，通过使用放疗流程中的标准传输协议，在客户端接收来自放疗计划系统的未经勾画的病例数据并存储，并对待处理数据以及待处理参数进行封装并传输至服务端；所述服务端，用于根据放疗流程中病例数据勾画的任务特点，将对应的待处理任务分别输入到相应的深度神经网络模型中进行计算，勾画出放疗靶区，并将勾画结果封装为标准的医学图像格式文件，并传输至客户端；所述客户端，用于当接收到标准的医学图像格式文件时，通过客户端对勾画结果进行查看，并评价其是否符合实际放疗需求，若符合，则利用标准传输协议将勾画结果文件回传至放疗计划系统，若不符合，则再次进行计算。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 四川大学 基于深度神经网络的放疗靶区自动勾画系统

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