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【发明授权】信号处理装置及信号处理方法_佳能株式会社_201710197716.9 

申请/专利权人:佳能株式会社

申请日:2017-03-29

公开(公告)日:2021-02-09

公开(公告)号:CN107273064B

主分类号:G06F3/12(20060101)

分类号:G06F3/12(20060101)

优先权:["20160331 JP 2016-070728"]

专利状态码:有效-授权

法律状态:2021.02.09#授权;2018.04.27#实质审查的生效;2017.10.20#公开

摘要:本发明涉及一种信号处理装置及信号处理方法。信号处理装置包括被构造为通过从输入数据的各个信号的值中减去预定噪声值来生成噪声削减数据的单元以及被构造为使噪声削减数据经受预定随机共振处理的随机共振处理单元。预定随机共振处理是如下的处理:以对并行进行的将新噪声添加到噪声削减数据以使所得数据经受二值化处理的步骤的结果进行合成的方式,输出在并行数为等效于无穷大的情况下所获得的值。

主权项:1.一种信号处理装置,所述信号处理装置包括:获取单元,其被构造为获取输入数据;被构造为通过从输入数据的各个信号的值中统一地减去预定固定值来生成噪声削减数据的单元;随机共振处理单元,其被构造为使所述噪声削减数据经受预定随机共振处理由此生成随机共振数据;以及输出单元,其被构造为输出预定随机共振处理的结果,其中:所述预定随机共振处理是如下的处理:以在多个分支路径中分别将不同噪声添加到相同的噪声削减数据并且进行二值化处理的方式,输出在增加了并行数的情况下所获得的收敛值。

全文数据:信号处理装置及信号处理方法技术领域[0001]本发明涉及一种从检测对象信号被埋没在噪声中的输入信号中提取检测对象信号的信号处理装置及信号处理方法。背景技术[0002]为了从被埋没在噪声中的输入信号提取检测对象信号,随机共振现象是有用的。随机共振现象是如下的现象,在该现象中,给埋没在噪声中的信号进一步添加噪声,并且随后使所得信号经受非线性处理由此加强检测对象信号。然而,在这样的随机共振现象中,作为示出检测结果的性能的评估值所使用的相关系数根据图1所示的添加噪声的强度而改变。在图1的情况下,在噪声强度为30处相关系数最大。特别地,由于存在用于实现最大检测精确度的最优噪声强度,所以可期望地调整噪声强度。[0003]J·J·Collins,CarsonC.ChowandThomasT·Imhoff,’’Stochasticresonancewithouttuning〃,NATURE,UK,20July1995,νο1·376,ρρ·236-238在下文中称为非专利文献1公开了如图2所示的构造,在该构造中,输入信号Ιχ被分支为多支,并且将不同的噪声添加到各支且使噪声经受非线性处理以进一步将它们的输出进行合成,由此以稳定的精确度对检测对象信号进行检测。非专利文献1描述了,分支的增加能够使得相关系数稳定而与强度无关,这消除了如图1所示的峰值,因此导致消除了调整噪声强度的必要。[0004]日本特开2012-175371号公报公开了一种如下的处理,将基于包括在接收信号系统列中的、期望的信号系统列和干扰信号系统列中的任何信号列所生成的多个合成的信号系统列,与该接收信号系统列合成,以使用随机共振现象来加强期望的信号系统列。发明内容[0005]近些年,以此方式,如上所述的使用随机共振现象对检测对象信号的提取例如可以用于产品检查。例如,能够对制造的产品摄像并且给所得图像数据添加预定噪声以使该数据经受非线性处理,由此提取产品中存在的诸如缺陷等的特殊部分。那么,通过提供这样的提取步骤、所提取的特殊部分的弹出步骤以及使得检查者能够确认弹出的图像并最终确定的步骤,在与仅通过检查者的视觉检查来对产品进行确定的情况相比的情况下,能够显著减少检查时间并且能够提高检查的精确度。[0006]此外,如上所述的特殊部分提取机制的应用不限于在生产现场的检查步骤也可以用于产品本身。具体示例包括如下的构造:在个人打印机中发生喷射故障的情况下,对由该个人打印机打印的图像进行摄像,并使所得图像数据经受随机共振处理,由此能够自动提取缺陷部分。不管是在从工厂装运时的产品检查还是产品运输之后的图像检测,在检测步骤中的特殊部分提取处理必须以高精确度和高速度利用相对简单的构造和简单的处理来实施。[0007]然而,如果上述检查步骤为了充分提高其效果(S卩,对抗噪声强度的鲁棒性而使用非专利文献1或日本特开2012-175371号公报,则需要很多合成电路或非线性电路,这会引起对复杂的处理、增加的处理时间或有更高价格的装置的顾虑。[0008]为了解决上述缺点,做出了本发明。本发明的目的是提供能够在短时间段内、以稳定的可靠性、精确地从输入信号提取检测对象信号的信号处理装置及信号处理方法。[0009]根据本发明的第一方面,提供一种信号处理装置,所述信号处理装置包括:获取单元,其被构造为获取输入数据;被构造为通过从输入数据的各个信号的值中减去预定噪声值来生成噪声削减数据的单元;随机共振处理单元,其被构造为使所述噪声削减数据经受预定随机共振处理由此生成随机共振数据;以及输出单元,其被构造为输出预定随机共振处理的结果,其中,所述预定随机共振处理是如下的处理:以对并行进行的将新噪声添加到噪声削减数据以使所得数据经受二值化处理的步骤的结果进行合成的方式,输出在并行数为等效于无穷大的情况下所获得的值。[0010]根据本发明的第二方面,提供一种信号处理装置,所述信号处理装置包括:获取单元,其被构造为获取输入数据;被构造为通过从输入数据的各个信号的值中减去预定噪声值来生成噪声削减数据的单元;随机共振处理单元,其被构造为使所述输入数据经受预定随机共振处理以随后乘以噪声削减数据,由此生成随机共振数据;以及输出单元,其被构造为输出预定随机共振处理的结果,其中,所述预定随机共振处理是如下的处理:以对并行进行的将新噪声添加到输入数据以使所得数据经受二值化处理的步骤的结果进行合成的方式,输出在并行数为等效于无穷大的情况下所获得的值。[0011]根据本发明的第三方面,提供一种信号处理方法,所述信号处理方法包括:获取步骤,其用于获取输入数据;生成噪声削减数据的步骤,其通过从输入数据的各个信号的值中减去预定噪声值来生成噪声削减数据;随机共振处理步骤,其用于使所述噪声削减数据经受预定随机共振处理由此生成随机共振数据;以及输出步骤,其用于输出预定随机共振处理的结果,其中,所述预定随机共振处理是如下的处理:以对并行进行的将新噪声添加到噪声削减数据以使所得数据经受二值化处理的步骤的结果进行合成的方式,输出在并行数为等效于无穷大的情况下所获得的值。[0012]通过下面参照附图)对示例性实施例的描述,本发明的其他特征将变得清楚。附图说明[0013]图1例示了随机共振处理中噪声强度与相关系数之间的关系;[0014]图2例示了非专利文献1中的随机共振处理;[0015]图3A至图3D示出能够在本发明中使用的图像处理装置的示例性模式;[0016]图4是说明第一实施例中的控制的构造的框图;[0017]图5是例示喷墨打印装置的构造的示意图;[0018]图6A和图6B例示了打印头的打印元件和打印头的读取元件的布置构造;[0019]图7例示了打印在片材上的图像和检查图案的布局;[0020]图8例示了读取传感器中的一个如何读取对象物体;[0021]图9是说明特殊部分检测算法的基本步骤的流程图;[0022]图IOA和图IOB例示了在生成随机数的情况下的柱状图;[0023]图IIA和图IIB例示了由公式7和公式8示出的曲线图;[0024]图12是例示在第一实施例中的特殊部分提取处理步骤的流程图;[0025]图13A至图13F例示了检查信号Sx和处理后的结果;[0026]图14例示了不包括噪声的检测对象数据;[0027]图15例示了通过使处理对象信号SX经受各种处理而获得的相关系数值;[0028]图16A和图16B例示了噪声强度K与相关系数C之间的关系;[0029]图17是例示第二实施例中的特殊部分提取处理的流程图;[0030]图18A和18B例示了第二实施例的判断处理;[0031]图19例示了通过使处理对象信号SX经受各种处理而获得的相关系数值;[0032]图20例示了第二实施例中的噪声强度K与相关系数C之间的关系。具体实施方式[0033]图3A至图3D例示了能够用作本发明的信号处理装置的图像处理装置1的示例性模式。本发明的图像处理装置用于使图像数据经受弹出处理以使得用户能够更容易地识别例如在已打印图像中的白色条纹条纹状不均匀)或者用于使图像数据经受通过装置本身的用于确定的处理。本发明的图像处理装置能够采用各种系统形式。[0034]图3A例示了图像处理装置1包括读取单元2的实施例。例如,该模式对应于如下的情况:将由喷墨打印装置打印了预定图像的片材放置在图像处理装置1中的读取单元2的读取底板上,并且由例如光学传感器来摄像并且该图像数据由图像处理单元3处理。图像处理单元3包括CPU或提供具有比CPU的处理更快速度的处理的图像处理加速器,并且图像处理单元3控制由读取单元2的读取操作并使接收到的数据经受预定检查处理。[0035]图3B例示了图像处理装置1外部地连接到包括读取单元2的读取装置2A的实施例。例如,这对应于将扫描器连接到例如PC的系统。可以使用诸如USB、GigE、或CameraLink等的通常的连接方法。由读取单元2读取的图像数据经由接口4提供给图像处理单元3。图像处理单元3使接收到的数据经受预定检查处理。在该实施例的情况下,图像处理装置1还可以外部地连接到包括打印单元5的打印装置5A。[0036]图3C例示了图像处理装置1包括读取单元2和打印单元5的实施例。这对应于例如包括扫描功能、打印功能和图像处理功能的复合机。图像处理单元3控制诸如在打印单元5中的打印操作、在读取单元2中的读取操作以及对由读取单元2读取的图像进行的检查处理等的所有操作。[0037]图3D例示了包括读取单元2和打印单元5的复合机6外部地连接到图像处理装置1的实施例。这对应于包括扫描功能和打印功能二者的复合机连接到例如PC的系统。本发明的图像处理装置1还可以采用图3A至图3D的实施例中任一个。然而,以下部分将通过使用图3D的实施例的图像检查装置的示例来描述本发明的实施例。[0038]第一实施例)[0039]图4是用于说明图3D的实施例中的控制构造的框图。例如,图像处理装置1作为信号处理装置由主机PC构成。CPU301在使用RAM302作为工作区域的同时根据在HDD303中保持的程序执行各种类型的处理。例如,CPU301基于经由键盘八鼠标IF305从用户接收到的命令或由HDD303保持的程序来生成能够由复合机6打印的图像数据,并将该图像数据传输给复合机6XPU301基于存储在HDD中的程序使经由数据传输IF304从复合机6接收到的图像数据经受的预定处理,以经由显示IF306在未示出的显示器上显示结果和各个信息。经由数据传输IF304从复合机6接收到作为稍后描述的本实施例的随机共振处理的对象的图像数据IX。[0040]另一方面,在复合机6中,CPU311基于由ROM313中保持的程序,在使用RAM312作为工作区域的同时执行各种类型的处理。复合机6包括:图像处理加速器309用于进行高速图像处理,扫描器控制器307用于控制读取单元2以及头控制器314用于控制打印单元5。[0041]图像处理加速器309是能够以比CPU311更快的速度执行图像处理的硬件。图像处理加速器309通过使得CPU311能够将数据和图像处理所需的参数写入RAM312的预定地址而启动。在读取上述的参数和数据之后,数据经受预定图像处理。然而,图像处理加速器309不是必不可少的元件。因此,类似的处理能够由CPU311执行。[0042]头控制器314向配设在打印单元5中的打印头100提供打印数据,并且控制打印头1〇〇的打印操作。头控制器314通过使得CPU311能够将能够由打印头100打印的打印数据和控制参数写入RAM312的预定地址而启动并且基于打印数据执行喷射操作。[0043]扫描器控制器307在控制各个布置在读取单元2中的读取元件的同时将从读取元件获得的RGB亮度数据输出到CPU31UCPU311经由数据传输IF310将所得RGB亮度数据传输给图像处理装置1。图像处理装置1的数据传输VF304和复合机6的数据传输IF310能够通过例如USB、IEEEl394或LAN连接。[0044]图5是例示能够用作本实施例的复合机6的喷墨打印装置在下文中也可被简称为“打印装置”)的构造的示意图。本实施例的打印装置是全行式打印装置,在该打印装置中,按Y方向并行地布置具有与可以是打印介质或检查对象的片材P的宽度类似的宽度的打印头100和读取头107。打印头100包括四个打印元件列101至104,通过这四个打印元件列分别喷射黑色K、青色C、品红色M和黄色⑴的墨。这些打印元件列101至104并行地布置在片材P的输送方向(Y方向)上。在打印元件列101至104的更下游配设读取头107。读取头107中包括按X方向布置的用于读取已打印图像的多个读取元件。[0045]为了进行打印处理或读取处理,按图中的Y方向根据输送辊105的旋转以预定速度输送片材P。在该输送期间,进行由打印头100进行的打印处理或进行由读取头107进行的读取处理。位于进行由打印头100进行的打印处理的位置处的、或进行由读取头107进行的读取处理的位置处的片材P,通过由平板构成的台板106从下侧支撑,由此维持平滑度或者距打印头100或读取头107的距离。[0046]图6A或图6B例示了在打印头100中的打印元件的布置构造和读取头107中的读取元件的布置构造。在打印头1〇〇中,构造与各墨的颜色对应的打印元件列1〇1至104,使得以固定间距布置有多个打印元件108的多个打印元件基板201,以在具有交叠区域D的同时在X方向上连续的方式按Y方向交替布置。对于在Y方向上以固定速度输送的片材P,墨通过各个打印元件108基于打印数据以固定频率被喷射,由此将具有与打印装置108的布置间距相对应的分辨率的图像打印在片材P上。另一方面,读取头107中包括以预定间距按X方向布置的多个读取传感器109。[0047]图7例示了在片材P上打印的图像700和检查图案701至704的布局。检查图案701至704通过打印元件列101至104中的各个通过对应的墨被打印。如果打印元件列101至104中的任一个打印元件列包括不喷射打印元件,那么在对应图案的对应位置处出现在Y方向上延伸的白色条纹。检查图案701至704以先于图像700被打印并被读取头107读取的方式被打印在针对各页的片材(即,针对各个片材末端的边缘上。读取头107使用各个读取传感器109的读取元件以预定频率拍摄在Y方向上以固定速度输送的检查图案701至704。[0048]图8例示了读取传感器109中的一个如何读取对象物体。从未示出的光源发出的光被检查对象物体300的表面反射并被透镜602收集,并且随后被布置在读取传感器109中的多个各自的读取元件检测到。在本实施例中,各个读取单元被构造为包括三个读取元件,三个读取元件用于输出在用作读取像素的最小单位的区域中的、R红色)、G绿色和B蓝色)各自的亮度信号。由读取头107读取的图像数据是具有与读取元件布置的间距相对应的分辨率的RGB亮度数据并且被发送到CPU311。[0049]通过如上所述的构造,在基于由读取头107进行的对检查图案701至704的读取结果,确定存在喷射故障的情况下,打印头100能够先于通过打印头100的图像打印的执行而经受恢复处理。然而,本发明不限于该实施例。可以不针对一页而是针对预定页数来打印检查图案701至704,或者还可以以各个预定时间打印检查图案701至704或者还可以基于用户命令适当地打印检查图案701至704。不需要在实际图像的同一页上打印检查图案。因此,可以在一页上只打印检查图案。此外,在排出打印有检查图案的片材之后,将该片材再次给送以进行读取处理。[0050]以下部分将具体描述本实施例中的特殊部分检测算法。本实施例的特殊部分检测算法是如下的算法:由读取头107拍摄图7所示的检查图案701至704以使用随机共振处理来精确地检测所得图像数据中的由打印头100的喷射故障引起的特殊部分。本实施例不限于作为复合机6的喷墨打印机。以下部分将示例性的假设如下的情况:由复合机6的打印头100打印的图像被同一复合机的读取头107读取,并且所得图像数据由连接到复合机6的图像处理装置1进行图像处理由此检测特殊部分。[0051]图9是例示由本实施例的图像处理装置1执行的特殊部分检测算法的基本步骤的流程图。当该处理开始时,在步骤Sl中,图像处理装置1使得打印单元5能够打印检查图案701至7〇4。具体地,图像处理装置1访问复合机6的CPU311以将片材P供给到装置中。然后图像处理装置1经由头控制器314使得打印头100能够将如参照图7描述的检查图案701至704打印在片材P的末端上。[0052]接下来,在步骤S2中,图像处理装置1使读取单元2读取在步骤Sl中打印的检查图案701至704。具体地,图像处理装置1驱动扫描器控制器307来从读取传感器109中布置的多个读取元件获得输出信号并将这些信号存储在RAM312中作为多值RGB数据。[0053]在步骤S3中,图像处理装置1执行特殊部分提取处理并且例如在S4中将针对特殊部分的结果信息存储在RAM312中。稍后将详细描述在步骤S3中执行的特殊部分提取处理。然后,该处理完成。在提取了与喷射故障相对应的特殊部分的情况下,图像处理装置1能够以多种方式使用该信息。例如,可以在该处理之后立即实施用于修复喷射故障的维修处理,或者可以对接下来输入的图像数据实施图像处理以使由喷射故障引起的白色条纹不再显眼。[0054]在描述步骤S3的特殊部分提取处理的具体步骤之前,以下部分将首先描述本实施例中使用的随机共振处理。[0055]再次参照图2,图2例示了使用也在非专利文献1中公开的随机共振现象的处理的概念。输入信号IX示出与读取传感器109读取的各个像素相对应的信号值。X示出像素位置。将输入信号IX分支成M个并且以以下方式并行地进行。输入信号IX是被添加有不同噪声Nx,mXK的各个信号。这里m是示出M个分支路径中的一个的参数并且是从1至M范围内的整数。Nx,m示出与像素位置X的分支路径m相对应的随机数并且具有从O至1范围内的值。通过将随机数Nx,m乘以噪声强度K而获得的Nx,mXK作为整数被添加到输入信号IX。即,当假设添加噪声之后的信号值为ix,m时,可以获得下列公式。[0056]ix,m=Ix+Nx,mXK式I[0057]通过将添加噪声后的信号值ix,m与预定阈值T比较来进行非线性处理(二值化处理)由此获得二值化信号jx,m。具体地,以下成立。[0058]ix,mx,m=1[0059]ix,m0.6756。即,即使噪声强度高于适当的值,噪声削减处理的执行也提供了特殊部分提取处理的效果。在图中,在相关系数C满足00.6756的范围内的噪声强度K具有最大值A和最小值B。在这种情况下,从A至B的区域用作提供特殊部分提取处理的效果的区域。在省略噪声削减处理的情况下的区域的大小D为D=B-A=84。另一方面,在进行噪声削减处理的情况下的区域的大小D为D=B-A=530。具体而言,噪声削减处理的执行能够扩展能够获得特殊部分提取处理的效果的大小D的范围,因此增加了对抗噪声强度K的波动的鲁棒性。[0101]如上所述,本实施例能够在不需要如日本特开2012-175371号公报的公开1和非专利文献1中的许多非线性电路的情况下,使用相对简单的处理以精确、高速和可靠的方式从输入信号中提取检测对象信号。[0102]第二实施例)[0103]本实施例还使用图4至图6B所示的复合机来基于图9所示的流程图提取在图7所示的检查图案701至794中生成的白色条纹。然而在本实施例中,将通过进行噪声削减处理所获得的结果,乘以通过进行随机共振处理而不进行噪声削减处理所获得的结果,来计算进行判断处理所依据的其乘积。[0104]图17是用于说明由本实施例的图像处理装置1在步骤S3的特殊部分提取处理中进行的具体步骤的流程图。当该处理开始时,图像处理装置1在步骤S31中首先基于在图9的步骤S2中存储在RAM312中的多值RGB数据来生成检查数据SX。该步骤类似于图12的步骤S21〇[0105]步骤S32使在步骤S31中生成的检查数据SX经受随机共振处理。即,用在步骤S2中生成的检查数据SX代替式7或式8中的IX由此获得随机共振数据JX。[0106]步骤S33使在步骤S31中生成的检查数据SX经受噪声削减处理由此获得噪声削减数据IX=SX-Z。[0107]步骤S34使在步骤S32中获得的随机共振数据JX乘以在步骤S33中获得的噪声削减数据IX,由此获得判断对象数据HXΗX=JXXIX。[0108]然后,步骤S35使用在步骤S34中获得的判断对象数据HX来执行判断处理。具体地,将判断对象数据HX在从0至1的范围内进行归一化以获得结果Η’(X。之后,将Η’(X与预先准备的判断阈值D进行比较来提取超过判断阈值D的Η’(X。[0109]图18A和图18B例示了对判断对象数据HX进行的判断处理。分别地,图18A例示了将噪声强度K设置为K=120的情况,同时图18B例示了将噪声强度K设置为K=160的情况。图18A和图18B对应于在第一实施例中描述的图13D和13F。图18A和图18B中的任何一个与第一实施例的相似之处在于,在H’(9、H’(32、H’(46和H’(96的位置处具有峰值并且白色条纹的位置被有效地提取。[0110]图19示出在关于处理对象信号SX不进行特殊部分提取处理的情况下、在噪声强度K=120的条件下进行本实施例的特殊部分提取处理的情况下以及在噪声强度K=160的条件下进行特殊部分提取处理的情况下的相关系数C。如同参照图15描述的第一实施例,与任意噪声强度K相对应的相关系数C高于在不进行特殊部分提取处理的情况下所获得的相关系数C,因此提供了通过进行本实施例的特殊部分提取处理所获得的效果。然而在本实施例的情况下,噪声强度K=120的情况与噪声强度Κ=160的情况之间的相关系数C的差异小于第一实施例中的差异。[0111]图20例示了本实施例中的关于噪声强度K的相关系数C。本实施例与第一实施例的相似之处在于,在噪声强度K从0逐渐地增加的情况下,相关系数C快速地增加,并且达到极大值然后以固定值收敛。然而在本实施例的情况下,极大值以比图16Α所示的第一实施例的情况更慢的方式出现或者微分值变化)。极大值处的相关系数C低于第一实施例但是收敛的固定值CO大于第一实施例的收敛的固定值。即,在使用本实施例的情况下,能够比在第一实施例的情况抑制噪声强度K的波动的影响的分散。[0112]其他实施例)[0113]如上所述,描述了由喷射故障引起的白色条纹作为示例。然而,本发明还能够提取例如由缺陷喷射引起的黑色条纹的异常点或者例如浓度不均的其他特征。在这种情况下,可以反复地执行步骤S2的特殊部分提取处理步骤,以检测具有例如白色条纹或黑色条纹的不同特征的特殊部分同时交换各种参数。例如,在黑色条纹的情况下,将亮度低于周围部分的亮度的部分提取为特殊部分。在这种情况下,可以将噪声强度K设置为负值并且提取不超过判断阈值D的部分X作为异常点。[0114]打印装置的构造不限于如图5所示的全行式打印装置。因此,可以使用串行式打印装置以通过如下方式来打印图像:交替反复地进行打印扫描,以在使由按Y方向布置的多个打印元件组成的打印头在X方向上移动的同时进行打印操作,并且进行按与打印扫描交叉的Y方向输送片材P的输送操作。在串行式打印装置的情况下,打印头的喷射故障显现为在与打印扫描的方向(X方向)相同的方向上延伸的白色条纹。因此,在这种情况下,可以对通过在X方向上的添加处理获得的检查数据SX实施图9和图12中描述的一系列处理。在串行式打印装置的情况下,也能够提取由喷射故障引起的白色条纹以及在打印扫描与打印扫描之间生成的接缝线作为特殊部分。[0115]在上面的实施例中,关于图像处理装置描述了针对对由读取头107读取的各个像素的RGB数据进行随机共振处理的示例。然而本发明的信号提取处理装置不限于这样的实施例。例如,即使在例如物体振动或声音改变等的、当前值根据时间改变的输入信号中,要被提取的检测对象信号也被埋没在噪声中。即使是在这种情况下,也能够将检测对象信号从输入数据IX精确且有效地提取到时间轴X。[0116]此外,尽管经由通过将复合机6连接到图4所示的图像处理装置而获得的系统的示例做出了以上描述,但是本发明不限于这样的实施例。[0117]还可以通过读出并执行记录在存储介质(也可更完整地称为“非暂时性计算机可读存储介质”)上的计算机可执行指令例如,一个或更多个程序)以执行上述实施例中的一个或更多个的功能、并且或者包括用于执行上述实施例中的一个或更多个的功能的一个或更多个电路例如,专用集成电路ASIC的系统或装置的计算机,来实现本发明的实施例,并且,可以利用通过由系统或装置的计算机例如读出并执行来自存储介质的计算机可执行指令以执行上述实施例中的一个或更多个的功能、并且或者控制一个或更多个电路以执行上述实施例中的一个或更多个的功能的方法,来实现本发明的实施例。计算机可以包括一个或更多个处理器例如,中央处理单元CPU、微处理单元MPU,并且可以包括分开的计算机或分开的处理器的网络,以读出并执行计算机可执行指令。计算机可执行指令可以例如从网络或存储介质被提供给计算机。存储介质可以包括例如硬盘、随机存取存储器RAM、只读存储器ROM、分布式计算系统的存储器、光盘诸如压缩光盘CD、数字通用光盘DVD或蓝光光盘BD™、闪存装置以及存储卡等中的一个或更多个。[0118]本发明的实施例还可以通过如下的方法来实现,S卩,通过网络或者各种存储介质将执行上述实施例的功能的软件程序提供给系统或装置,该系统或装置的计算机或是中央处理单元CPU、微处理单元MPU读出并执行程序的方法。[0119]虽然已经参照示例性实施例对本发明进行了描述,但是应该理解,本发明不限于所公开的示例性实施例。应当对权利要求的范围给予最宽的解释,以使其涵盖所有这些变型例以及等同的结构及功能。

权利要求:1.一种信号处理装置,所述信号处理装置包括:获取单元,其被构造为获取输入数据;被构造为通过从输入数据的各个信号的值中减去预定噪声值来生成噪声削减数据的单元;随机共振处理单元,其被构造为使所述噪声削减数据经受预定随机共振处理由此生成随机共振数据;以及输出单元,其被构造为输出预定随机共振处理的结果,其中:所述预定随机共振处理是如下的处理:以对并行进行的将新噪声添加到噪声削减数据以使所得数据经受二值化处理的步骤的结果进行合成的方式,输出在并行数为等效于无穷大的情况下所获得的值。2.根据权利要求1所述的信号处理装置,其中,基于不包括特殊信号的情况下的输入数据来预先确定预定噪声值。3.根据权利要求1所述的信号处理装置,所述信号处理装置还包括:提取单元,其被构造为基于预定随机共振处理的结果来提取特殊信号。4.根据权利要求3所述的信号处理装置,其中,所述提取单元提取随机共振数据当中的、具有高于预先确定的判断阈值的值的信号,作为特殊信号。5.根据权利要求1所述的信号处理装置,所述信号处理装置还包括:读取单元,其被构造为读取图像,其中,通过所述读取单元的读取来获取输入数据。6.根据权利要求5所述的信号处理装置,所述信号处理装置还包括:打印单元,其被构造为打印图像,其中,所述读取单元读取由所述打印单元打印的图像。7.根据权利要求6所述的信号处理装置,其中,所述打印单元使用通过布置多个用于喷墨的打印元件而构造的打印头来打印图像,并且所述特殊信号是与由所述打印元件的喷射故障而引起的图像中的条纹状不均匀相对应的信号。8.根据权利要求7所述的信号处理装置,其中,基于预定随机共振处理的结果,使所述打印单元经受维护处理。9.根据权利要求7所述的信号处理装置,其中,基于预定随机共振处理的结果,使所述打印单元打印的数据经受图像处理。10.根据权利要求1所述的信号处理装置,其中,添加到噪声削减数据的新噪声是白噪声。11.根据权利要求1所述的信号处理装置,其中,添加到噪声削减数据的新噪声是正态分布噪声。12.根据权利要求1所述的信号处理装置,其中,所述预定随机共振处理通过使用下式根据输入数据IX计算处理后数据JX来进行,其中,T为量化输入数据的阈值并且K为噪声强度。13.根据权利要求1所述的信号处理装置,所述信号处理装置还包括:显示控制单元,其被构造为使显示装置显示由随机共振处理单元执行的预定随机共振处理的结果。14.一种信号处理装置,所述信号处理装置包括:获取单元,其被构造为获取输入数据;被构造为通过从输入数据的各个信号的值中减去预定噪声值来生成噪声削减数据的单元;随机共振处理单元,其被构造为使所述输入数据经受预定随机共振处理以随后乘以噪声削减数据由此生成随机共振数据;以及输出单元,其被构造为输出预定随机共振处理的结果,其中:所述预定随机共振处理是如下的处理:以对并行进行的将新噪声添加到输入数据以使所得数据经受二值化处理的步骤的结果进行合成的方式,输出在并行数为等效于无穷大的情况下所获得的值。15.根据权利要求14所述的信号处理装置,其中,所述预定随机共振处理通过使用下式根据输入数据IX计算处理后数据JX来进行,其中,T为量化输入数据的阈值并且K为噪声强度。16.一种信号处理方法,所述信号处理方法包括:获取步骤,其用于获取输入数据;生成噪声削减数据的步骤,其通过从输入数据的各个信号的值中减去预定噪声值来生成噪声削减数据;随机共振处理步骤,其用于使所述噪声削减数据经受预定随机共振处理由此生成随机共振数据;以及输出步骤,其用于输出预定随机共振处理的结果,其中:所述预定随机共振处理是如下的处理:以对并行进行的将新噪声添加到噪声削减数据以使所得数据经受二值化处理的步骤的结果进行合成的方式,输出在并行数为等效于无穷大的情况下所获得的值。

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