申请/专利权人：江苏开放大学(江苏城市职业学院)

申请日：2019-10-30

公开（公告）日：2021-02-09

公开（公告）号：CN110781846B

主分类号：G06K9/00(20060101)

分类号：G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2021.02.09#授权;2020.03.06#实质审查的生效;2020.02.11#公开

摘要：本发明公开了一种融合视觉广度特点的视觉注意计算方法，将人类视觉系统视网膜成像机制作为视觉具有注意广度特点的基础，利用眼动仪采集用户浏览界面的眼动信息，将界面上每一个类注视点分别采用核心注视点集和边缘注视点集来表示，进而建立边缘注视点的隶属度表达式，使得每个边缘注视点用值在0～1间的隶属度来确定对其他类的影响程度。最后根据每个边缘注视点的隶属度值，结合每个界面上眼动信息，构建个体对界面对象的视觉注意计算表达式。本发明用于描述用户对界面对象的感兴趣程度，旨在提高预测用户兴趣意图的准确性。

主权项：1.一种融合视觉广度特点的视觉注意计算方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：采集用户浏览界面的眼动信息；步骤2：分析和筛选用户的眼动信息；步骤3：聚类界面上的注视点，聚类结果集为CS＝{C1,C2,…,Cj,…,Ck}，其中Cj表示第j个聚类集合；步骤4：将每一个类注视点集划分为核心注视点集和边缘注视点集；步骤5：计算边缘注视点的隶属度；步骤6：根据每个边缘注视点的隶属度值，结合每个界面上眼动信息，计算用户对界面对象的视觉注意；步骤4所述将每一个类注视点集划分为核心注视点集和边缘注视点集，包括以下步骤：步骤401：输入聚类结果集CS＝{C1,C2,…,Cj,…,Ck}及注视点广度半径r；步骤402：计算每个类中的注视点到其他类中注视点的距离，如果某个类Cj中的注视点xi到其他类中注视点xi+1的距离大于2r，则该注视点xi划分到该类Cj的核心注视点集反之，该注视点xi划分到该类Cj的边缘注视点集步骤403：输出聚类结果集并满足以下性质：1不能为空集，2保证所有注视点坐标集U中每个注视点至少被划分到一个类中，U＝{x1,x2,…,xi,…,xn}，n表示为界面上注视点的个数；步骤5所述计算边缘注视点的隶属度，包括以下步骤：步骤501：输入聚类结果集及界面上所有边缘注视点集l表示为界面上边缘注视点的个数；步骤502：计算每个类中边缘注视点集的注视点到其他类中边缘注视点集的注视点的距离，如果某个类中边缘注视点集的注视点到其他类中边缘注视点集的任意注视点的距离小于2r，则表明注视点与其他类有一定的隶属关系；反之，该注视点只属于该类中边缘注视点集，与其他类没有任何隶属关系；步骤503：构建隶属度关系的判断矩阵如果某个类中边缘注视点集的注视点到其他类中边缘注视点集的任意注视点的距离小于2r，则标记数值为1；反之，标记数值为0；步骤504：根据隶属度关系的判断矩阵构建距离矩阵当时，计算注视点到其他类聚类中心的距离，计算公式为： 当时，步骤505：计算各个类中注视点与其他类的隶属度值：

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