申请/专利权人：无限生物制药公司

申请日：2019-05-31

公开（公告）日：2021-02-12

公开（公告）号：CN112368774A

主分类号：G16B40/20(20060101)

分类号：G16B40/20(20060101);C12Q1/6869(20060101);G01N33/15(20060101);G01N33/50(20060101)

优先权：["20180727 JP 2018-141890"]

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2021.08.06#实质审查的生效;2021.02.12#公开

摘要：一种用于训练人工智能模型的方法，其包括通过将第一训练数据组与第二训练数据或第二训练数据组输入到人工智能模型来训练人工智能模型，其中第一训练数据组包含指示一个器官或多个不同器官中的每一个中一种以上的生物标志物的动力学的数据的组，该一个或多个不同器官收集自已经施用多种在人类中具有已知作用的现有物质的各非人类动物，并且第二训练数据包含与从施用于非人类动物的多种现有物质中获得的人类中已知作用有关的信息，其中所述人工智能模型从指示已经施用受试物质的非人类动物中的一个器官或多个不同器官中的每一个中的一种以上的生物标志物的动力学的数据的组预测受试物质在人类中的一种以上的作用，该一个器官或多个不同器官分别对应于在生成第一数据组时收集的一个器官或多个器官，并且所述人工智能模型使用利用所述训练方法训练的人工智能模型预测受试物质的效果和副作用等作用。

主权项：1.一种用于训练人工智能模型的方法，所述方法包括将第一训练数据组和第二训练数据或第二训练数据组输入到人工智能模型中以训练人工智能模型，其中所述第一训练数据组包含指示一个器官或多个不同器官的每一个中的一种以上的生物标志物的动力学的数据的组，从各非人类动物中收集一个器官或多个不同器官，其中所述非人类动物已经单独施用多种在人类中具有已知作用的现有物质，所述第二训练数据包含从施用于所述非人类动物的多种现有物质中的每一种中获得的有关于人类中已知作用的信息，和所述人工智能模型根据以下数据组预测受试物质在人类中的一种以上的作用，所述数据组指示已经施用受试物质的非人类动物中的一个器官或多个不同器官中的每一个中的一种以上的生物标志物的动力学，所述一个器官或多个不同器官分别对应于第一训练数据组生成时收集的一个器官或多个不同器官。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 无限生物制药公司 用于预测受试物质在人类中作用的人工智能模型

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