申请/专利权人:天合光能股份有限公司;天合光能(常州)科技有限公司
申请日:2020-09-08
公开(公告)日:2021-02-19
公开(公告)号:CN112381754A
主分类号:G06T7/00(20170101)
分类号:G06T7/00(20170101);H02S50/15(20140101)
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2021.03.09#实质审查的生效;2021.02.19#公开
摘要:本发明公开了一种基于数学模型定量表征光伏组件EL图像明暗分布的方法,包括如下步骤:S1:选择成品光伏组件,在电致发光系统进行测试,得到该光伏组件整面的电致发光图片;S2:对步骤S1得到的电致发光图片进行分析,以电致发光图片的信号强度为横轴,以发光强度对应的信号点的数量为纵轴,得到该电致发光图片的强度分布图;S3:对步骤S1得到的电致发光图片的强度分布图进行分析,对横轴强度小于特征值X1的信号进行过滤,排除背景噪音及无关信息的干扰;S4:运算并得出判断结果等步骤。本发明可有效地识别明暗光伏组件,避免人工识别的误差,提升了生产效率,适合应用于规模化生产。
主权项:1.基于数学模型定量表征光伏组件EL图像明暗分布的方法,其特征在于:包括如下步骤:S1:选择成品光伏组件,在电致发光系统进行测试,得到该光伏组件整面的电致发光图片;S2:对步骤S1得到的电致发光图片进行分析,以电致发光图片的信号强度为横轴,以发光强度对应的信号点的数量为纵轴,得到该电致发光图片的强度分布图;S3:对步骤S1得到的电致发光图片的强度分布图进行分析,对横轴强度小于特征值X1的信号进行过滤,排除背景噪音及无关信息的干扰;S4:采用如下方法对经过步骤S3处理后的强度分布图进行分析:选取光伏组件内发光强度最低的太阳能电池对应的横轴特征值,记为X2,选取光伏组件内发光强度最高的太阳能电池对应的横轴特征值记为X3,通过如下公式计算出该组件明暗特征值Y:Y=X3-X2X2针对不同的类型的光伏组件,设定其对应的明暗判定值,记为Yx;若该组件明暗特征值Y大于该类型的光伏组件的明暗判定值Yx,则该组件为明暗;若该组件明暗特征值Y小于该类型的光伏组件的明暗判定值Yx,则该组件不为明暗。
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权利要求:
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