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【发明公布】一种适用于加密与非加密数据流的内容识别方法_中山大学_202011154562.3 

申请/专利权人:中山大学

申请日:2020-10-26

公开(公告)日:2021-02-19

公开(公告)号:CN112383488A

主分类号:H04L12/851(20130101)

分类号:H04L12/851(20130101);G06K9/62(20060101);G06N20/20(20190101)

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2022.06.17#授权;2021.03.09#实质审查的生效;2021.02.19#公开

摘要:本申请的技术方案公开了一种适用于加密与非加密数据流的内容识别方法,属于网络与数据通信技术领域。本申请的技术方案包括:用于获取流量数据的数据采集;用于提取数据流特征的信息预处理;用于评估待测数据流时频信号特征的分析模型;用于实现数据流内容识别的分类模型。本技术方案利用数据流的上下行交互行为特征作为内容识别依据,所设计的方法与协议无关、与应用无关、与数据加密无关,相对于其他方法,具有更广阔的应用范围;相比于已有方法具有更好的性能。

主权项:1.一种适用于加密与非加密数据流的内容识别方法,其特征在于,包括以下步骤:S1.数据采集,数据采集对接外界网络,用于获取数据流样本;S2.数据预处理,数据预处理对接数据采集,用于对采集到的数据流样本进行特征提取、特征降维,并对降维后的特征序列以小波变换处理获取数据流的时频信号;S3.时频信号分析,时频信号分析对接数据预处理,时频信号分析首先建立描述不同类型数据流的时频信号分析模型,然后计算待测数据流时频信号与各个模型的匹配程度;S4.内容分类,内容分类对接时频信号分析,根据时频信号分析的匹配程度得到匹配指标进行内容类型分类,并输出数据流内容分类结果。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中山大学 一种适用于加密与非加密数据流的内容识别方法

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