申请/专利权人：深圳技术大学

申请日：2020-11-16

公开（公告）日：2021-02-19

公开（公告）号：CN112381002A

主分类号：G06K9/00(20060101)

分类号：G06K9/00(20060101);G06F17/10(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.08.15#授权;2021.03.09#实质审查的生效;2021.02.19#公开

摘要：本发明公开了人体风险姿态识别方法及系统，该方法包括：S100，接收深度相机捕获的图片帧，得出人体的关键活动关节点分别与第一参考关节点及第二参考关节点之间连线所构成的夹角；S200，监测夹角的变化率，并根据夹角的变化率调整监测周期；S300，比对夹角的变化率与第一动态参数，根据比较结果调整第一动态参数，并根据调整后的第一动态参数，得到人体姿态的危险状态判断结果。本发明通过对人体关键关节的角度变化率的变化幅度进行自适应监控，对存在风险的人体姿态动作进行识别，判断用户是否处于特定场景下的危险状态，可以提升当前视频监控系统在处理人员遇险时的效率，减少因人工监视疏忽等原因带来的救援不及时等问题。

主权项：1.一种人体风险姿态识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S100，接收深度相机捕获的图片帧，得出人体的关键活动关节点分别与第一参考关节点及第二参考关节点之间连线所构成的夹角；S200，监测所述夹角的变化率，并根据所述夹角的变化率调整监测周期；S300，比对所述夹角的变化率与第一动态参数，根据比较结果调整所述第一动态参数，并根据调整后的所述第一动态参数，得到人体姿态的危险状态判断结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳技术大学 人体风险姿态识别方法及系统

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