【发明公布】训练任务分类模型的方法、任务分类方法和装置_北京百度网讯科技有限公司_202011316966.8 

申请/专利权人:北京百度网讯科技有限公司

申请日:2020-11-20

发明/设计人:周旭辉

公开(公告)日:2021-02-19

代理机构:中科专利商标代理有限责任公司

公开(公告)号:CN112381167A

代理人:王江选

主分类号:G06K9/62(20060101)

地址:100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层

分类号:G06K9/62(20060101);G06Q50/26(20120101)

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2021.02.19#公开

摘要:本申请公开了一种训练任务分类模型的方法、装置、电子设备以及介质,涉及深度学习、自然语言处理等领域。训练任务分类模型的方法包括:获取多个第一历史投诉任务,多个第一历史投诉任务中的每个第一历史投诉任务具有标签,第一历史投诉任务的标签指示处理第一历史投诉任务的机构;从每个第一历史投诉任务中提取特征数据,特征数据表征了第一历史投诉任务中的投诉问题和问题发生地点;以及利用每个第一历史投诉任务的特征数据和标签,对待训练任务分类模型进行训练以得到经训练任务分类模型。

主权项:1.一种训练任务分类模型的方法,包括:获取多个第一历史投诉任务,所述多个第一历史投诉任务中的每个第一历史投诉任务具有标签,所述第一历史投诉任务的标签指示处理所述第一历史投诉任务的机构;从每个第一历史投诉任务中提取特征数据,所述特征数据表征了所述第一历史投诉任务中的投诉问题和问题发生地点;以及利用每个第一历史投诉任务的特征数据和标签,对待训练任务分类模型进行训练以得到经训练任务分类模型。

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