申请/专利权人：中国科学院自动化研究所

申请日：2020-11-24

公开（公告）日：2021-02-19

公开（公告）号：CN112381718A

主分类号：G06T3/40(20060101)

分类号：G06T3/40(20060101);G06K9/62(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2021.07.30#授权;2021.03.09#实质审查的生效;2021.02.19#公开

摘要：本发明属于计算机视觉和图像处理技术领域，具体涉及了一种基于仿射变换的显微序列图像自动拼接方法、系统及装置，旨在解决现有技术无法有效解决显微图像拍摄过程中的图像变形对拼接的影响，拼接误差会出现累积和传播，因而拼接效果达不到预期的问题。本发明包括：提取显微序列图像重叠区域的特征并进行特征匹配；根据特征在图像上的位置信息，赋予每对特征点不同的权重；通过仿射变换模型拟合相邻图像间的变化，并设定全局优化的能量函数；最小化能量函数，获得各相邻图像的仿射变换关系；根据仿射变换关系进行拼接获得显微拼接图像。本发明通过全局拼接的方法，避免拼接过程中误差累积和图像边缘畸变对结果的影响，能够获得较高拼接精度的图像。

主权项：1.一种基于仿射变换的显微序列图像自动拼接方法，其特征在于，该方法包括：步骤S10，获取相邻图像间存在重叠区域的显微序列图像作为待拼接序列图像；步骤S20，分别提取所述待拼接序列图像中的图像重叠区域的特征，并进行特征匹配，获得相邻图像的特征点对集合；步骤S30，基于所述相邻图像的特征点对集合中每一个特征点对在图像上的位置信息，为每对特征点赋予不同的权重；步骤S40，基于所述相邻图像的特征点对集合以及每对特征点的权重，通过仿射模型拟合相邻图像间的变化，并设定全局优化的能量函数；步骤S50，最小化所述能量函数，获得各相邻图像的仿射变换关系；步骤S60，基于所述各相邻图像的仿射变换关系，进行所述待拼接序列图像的拼接，获得显微拼接图像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国科学院自动化研究所 基于仿射变换的显微序列图像自动拼接方法、系统及装置

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