申请/专利权人：西南石油大学

申请日：2020-12-08

公开（公告）日：2021-02-19

公开（公告）号：CN112381916A

主分类号：G06T15/00(20110101)

分类号：G06T15/00(20110101);G06T7/12(20170101);G06T3/40(20060101);G06N3/04(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2022.03.22#授权;2021.03.09#实质审查的生效;2021.02.19#公开

摘要：本发明公开了一种利用二维薄片图像的数字岩心三维结构重建方法，本发明通过训练并行单一图像生成对抗网络模型，学习二维图像分布，结合马尔科夫链蒙特卡洛法，在三维空间重建岩心结构。本方法可以体现岩石的各向异性，对于非均质性较强岩石，也能可靠有效的还原真实岩心结构，孔隙连通性好，计算速度更快，应用范围更宽。

主权项：1.一种利用二维薄片图像的数字岩心三维结构重建方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取并对水平方向岩心薄片图像和垂直方向岩心薄片图像打上标签，分别得到打上标签的水平方向岩心薄片图像和打上标签的垂直方向岩心薄片图像；标签包括孔隙和吼道；S2、将打上标签的水平方向岩心薄片图像和打上标签的垂直方向岩心薄片图像进行二值化，得到二值化后的水平方向图像和二值化后的垂直方向图像；S3、对二值化后的垂直方向图像进行遍历扫描，按从下往上的顺序获得其两点领域的条件概率；S4、将二值化后的水平方向图像输入并行单一图像生成对抗网络进行训练，得到训练后的网络；S5、向训练后的网络中输入一个设定大小的第一随机噪声向量，生成一张第一水平方向重建二值图像；S6、在当前水平方向重建二值图像的垂直方向上采用步骤S3得到的条件概率，按从下往上的顺序使用马尔科夫链蒙特卡洛法采样生成一张概率采样二值图像；S7、将概率采样二值图像加上第二随机噪声向量输入训练后的网络，生成一张第二水平方向重建二值图像；S8、重复步骤S6和步骤S7共P次，得到一张校正后的第二水平方向重建二值图像；S9、将二值化后的水平方向图像、第一水平方向重建二值图像和校正后的第二水平方向重建二值图像按生成顺序依次映射到三维空间中，得到数字岩心的三维模型，完成数字岩心三维结构重建。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西南石油大学 一种利用二维薄片图像的数字岩心三维结构重建方法

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