申请/专利权人：中科慧远视觉技术(北京)有限公司;中科慧远视觉技术(洛阳)有限公司

申请日：2021-01-15

公开（公告）日：2021-02-19

公开（公告）号：CN112381827A

主分类号：G06T7/00(20170101)

分类号：G06T7/00(20170101);G06T7/73(20170101);G06T7/80(20170101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2021.04.27#授权;2021.03.09#实质审查的生效;2021.02.19#公开

摘要：本申请公开了一种基于视觉图像的快速高精度缺陷检测方法，包括以下步骤：对参考基准物体定位并采集图像、创建匹配模板并确定检测区域、对待测物体定位并采集图像、基准区域图像和待测区域图像对比，提取异常区域、异常区域特征提取及筛选。本发明基于视觉图像的快速高精度缺陷检测方法，检测过程简单快捷，不需要专门定制高精度标定板或辅助工具，对对位模组装配精度要求较低，经过多个相机一次拍照即可完成平移位置和旋转角度的计算，对位过程效率和精度均较高，从而能够实现对目标物体的快速高精度缺陷检测。

主权项：1.一种基于视觉图像的快速高精度缺陷检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤201：对参考基准物体进行快速高精度定位，然后进行高精度图像采集，并保存为基准图像；步骤202：依据基准图像上的Mark，创建匹配模板，并在基准图像上确定检测区域，并建立检测区域和Mark之间的位置关系；步骤203：对目标物体进行快速高精度定位，然后进行高精度图像采集，依据步骤202中的匹配模板，在前述高精度图像采集得到的图像中查找Mark位置，并根据查找结果，依据检测区域与Mark之间的位置关系，将步骤202中所述的检测区域变换到前述高精度图像采集得到的图像中；步骤204：分别在基准图像和待测图像中，提取出对应检测区域的图像，并进行图像算法比对，确定出异常区域和大小。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中科慧远视觉技术(北京)有限公司;中科慧远视觉技术(洛阳)有限公司 基于视觉图像的快速高精度缺陷检测方法

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