申请/专利权人：北京中润普达信息技术有限公司

申请日：2019-08-01

公开（公告）日：2021-02-23

公开（公告）号：CN112395480A

主分类号：G06F16/951(20190101)

分类号：G06F16/951(20190101);G06F16/9532(20190101);G06F16/35(20190101);G06F40/289(20200101)

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2021.03.12#实质审查的生效;2021.02.23#公开

摘要：本发明涉及一种基于搜索行为自动发现和判定网络热点话题的方法，包括：采用文本的聚类方法、热点发掘算法和分词矩阵技术来实现热点的发现。也就是当一个类的规模很大的时候，运用文本的聚类方法、热点发掘算法和分词矩阵技术就可以判定它是一个话题Topic。由于传统的一些话题提取算法都是基于比较正式的文章或是比较专业的论文，而在这里我们需要针对网络搜索行为的特点来实现热点提取算法，这些搜索行为的特征体现为一些字词或者关键词汇。由于网络上的话题存在相关性，因此将文本的聚类方法、关联关系算法和分词矩阵技术引入到话题提取算法中，从而实现网络热点话题的自动判断和自主发现。

主权项：1.一种基于搜索行为的网络热点话题判定方法，其特征在于，包括：步骤1、获取已标注事件类别的文章，作为训练数据；步骤2、集合该训练数据中出现的词，并根据每一种事件类别文章中该词的数量，为每一个该词分配对应的事件类别，以训练得到词分类模型；步骤3、根据用户的搜索行为，得到预设周期内用户搜索的热点关键词，使用该词分类模型对该热点关键词进行分类，得到该热点关键词对应的事件类别；步骤4、根据该热点关键词对应的事件类别，统计该预设周期内每一种事件类别对应的热点关键词数量，将对应热点关键词数量大于阈值的事件类别作为网络热点话题。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京中润普达信息技术有限公司 一种基于搜索行为的网络热点话题判定方法和系统

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