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【发明公布】一种网络流量数据分析方法及系统_中国科学院国家空间科学中心_201910739001.0 

申请/专利权人:中国科学院国家空间科学中心

申请日:2019-08-12

公开(公告)日:2021-02-23

公开(公告)号:CN112398779A

主分类号:H04L29/06(20060101)

分类号:H04L29/06(20060101);H04L12/24(20060101)

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2022.11.01#授权;2021.03.12#实质审查的生效;2021.02.23#公开

摘要:本发明属于网络流量数据分析技术领域,具体涉及一种网络流量数据的异常检测方法,该方法包括:对实时抓取原始网络流量数据进行处理,获取网络流数据;如果该网络流数据是异常数据,则输出异常,并将该异常数据输入至预先训练的第一异常分类器中,判定该异常数据的攻击类型为已知攻击类型,输出该异常数据的攻击类型;如果该网络流数据不是异常数据,则采用无监督异常检测方法,进一步检测该网络流数据是否异常;如果该网络流数据是异常数据,则将该异常数据输入至预先训练的第二异常分类器中,判定该异常数据的类型为未知攻击类型,并将该异常数据标记为未知攻击类型;如果该网络流数据不是异常数据,则输出正常。

主权项:1.一种网络流量数据的异常检测方法,其特征在于,该方法包括:对实时抓取原始网络流量数据进行处理,获取网络流数据;如果该网络流数据是异常数据,则输出异常,并将该异常数据输入至预先训练的第一异常分类器中,判定该异常数据的攻击类型为已知攻击类型,输出该异常数据的攻击类型;如果该网络流数据不是异常数据,则采用无监督异常检测方法,进一步检测该网络流数据是否异常;如果该网络流数据是异常数据,则将该异常数据输入至预先训练的第二异常分类器中,判定该异常数据的类型为未知攻击类型,并将该异常数据标记为未知攻击类型;如果该网络流数据不是异常数据,则输出正常。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国科学院国家空间科学中心 一种网络流量数据分析方法及系统

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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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