申请/专利权人:亚马逊技术公司
申请日:2019-06-20
公开(公告)日:2021-02-23
公开(公告)号:CN112400174A
主分类号:G06K9/00(20060101)
分类号:G06K9/00(20060101);G06K9/46(20060101);G06K9/62(20060101);G06K9/20(20060101);G06F21/32(20060101)
优先权:["20180621 US 16/014,843"]
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2021.03.12#实质审查的生效;2021.02.23#公开
摘要:一种非接触式生物特征标识系统包括手扫描仪,所述手扫描仪生成用户的手掌的图像。在第一时间使用第一偏振的光采集的图像示出了表面特性,诸如手掌中的褶皱,而在第二时间使用第二偏振的光采集的图像示出了更深的特性,诸如静脉。在所述图像内,所述手掌被标识并且被细分为子图像。随后处理所述子图像以确定存在于每个子图像中的特征向量。使用所述特征向量来确定当前鲜明特征。可基于当前鲜明特征与先前存储的和用户标识符相关联的参考鲜明特征的比较来标识用户。
主权项:1.一种系统,其包括:红外光源;相机;控制器,所述控制器用于:在第一时间,用表现出第一偏振的第一红外光对场景进行照明;操作所述相机以使用表现出所述第一偏振的入射光在所述第一时间采集第一图像数据;在第二时间,用表现出第二偏振的第二红外光对所述场景进行照明;以及操作所述相机以使用表现出所述第一偏振的入射光在所述第二时间采集第二图像数据;以及计算装置,其包括:存储器,所述存储器存储第一计算机可执行指令;以及硬件处理器,所述硬件处理器用于执行所述第一计算机可执行指令以:确定第一组子图像,其中所述第一组子图像中的每个子图像对应于所述第一图像数据内的特定区域;确定所述第一组子图像中的所述子图像中的一个或多个子图像的第一组特征向量;确定第二组子图像,其中所述第二组子图像中的每个子图像对应于所述第二图像数据内的特定区域;确定所述第二组子图像中的所述子图像中的一个或多个子图像的第二组特征向量;基于所述第一组特征向量和所述第二组特征向量,确定一个或多个当前鲜明特征;以及基于所述一个或多个当前鲜明特征的至少一部分与一个或多个参考鲜明特征的比较来确定用户标识符。
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权利要求:
百度查询: 亚马逊技术公司 非接触式生物特征标识系统
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